大數據菜鳥

Ⅰ 菜鳥網路是哪種電子商務模式

菜鳥網路是物流大數據，服務於電商。

以快遞企業A、B集團聯合C集團、D集團、S集團、「三通一達」，並與相關金融機構於2013年5月28日合作共同組建成立「菜鳥網路科技有限公司」在深圳掛職牌運行。

並且利用「中國智能骨幹網」的項目啟動，通過多年的努力，這張網的無死角全覆蓋，從而將中國智能骨幹網路形成在全國范圍內，只需在24h內便可將貨物送達，此智能物流網路每天平均可達到300億網路零售額。

電商的競爭是多方面綜合，尤其是以用戶體驗為主要的競爭，京東、蘇寧等電商大投入進行自建物流，使得用戶體驗大幅度提升。

A在這方面，用戶體驗相對不佳，原因是A是一個平台，萬千商家通過平台進行交易，阿里自己建設物流並不現實，也沒有指定物流企業，因為這是與平台理念不符的。

再有就是利用雲計算、大數據、物聯網等數據應用平台，將新技術的信息共享服務於物流公司、倉儲企業、電子商務企業、供應鏈服務商和第三方物流服務商等各類企業，提供開放、透明、共享的信息服務平台。

Ⅱ 菜鳥裹裹什麼時候成立

菜鳥物流於2013年5月28日成立。

是阿里巴巴集團、銀泰集團聯合復星集團、富春集團、順豐集團、三通一達（申通、圓通、中通、韻達），以及相關金融機構共同合作共同組建的正式成立的。

2016年3月14日，阿里巴巴旗下大數據物流平台公司菜鳥網路宣布已經完成首輪融資，融資額超百億元，估值近500億元人民幣。

功能：

1、掃碼查件：掃碼錄入單號，支持包裹備注，一目瞭然。

2、寄件服務：免費預約上門取件、寄件，北上廣深等城市承諾寄件，未按時攬收，可獲得相應賠付。

3、附近快遞員：一鍵查找附近快遞員，寄快遞、查快遞直接聯系效率高。

4、菜鳥驛站：網購包裹免費代收，包裹全程跟蹤、到站點自動提醒，取貨操作簡便；同時驛站還提供便捷的寄件服務。

以上內容參考網路-菜鳥裹裹

Ⅲ 菜鳥物流網路的大數據管理體現在哪些方面

物流的流向和流量特徵，規劃指導

Ⅳ 為什麼說菜鳥裹裹用大數據改變天下包裹

通常的說法里，菜鳥是新手或者生手的指稱。從1999年創立阿里巴巴涉足電商，對於物流，馬雲並不陌生。但他願意把開創菜鳥的事業，稱之為「商業生涯最後的冒險」。

成立之初，他這樣闡述菜鳥願景：我們想做的是全中國任何地區物流24小時送到，全球72小時必達。

這真能實現嗎？大背景是堪憂的物流現實：在2013年菜鳥成立之前，全國快遞業務量不過數十億件，雙11多地有爆倉的新聞。

就今年4月2日，馬雲又提到快遞。他在深圳IT領袖峰會發表主題演講時說：「你想如果我們要去招聘兩百萬、一百萬的快遞人員，第一真給我們招來這么多，我們公司可能管理也要垮下來；第二別人飯碗都砸了，你說我們這些人干什麼？這應該留給別人去干。」

在他看來，「未來30年已經不是力量的競爭，不是肌肉的競爭，甚至不是知識的競爭，而是服務別人能力的競爭，而是體驗的競爭。」

正是秉持著這種想法，四年來菜鳥讓合作夥伴接入系統，提供大數據產品，賦能合作夥伴。目前中國70%的快遞包裹，數千家國內外物流、倉儲公司以及200多萬物流及配送人員在菜鳥數據平台上運轉。2016年中國快遞包裹量已經超過了300億件，佔全世界快遞量40%以上。

Ⅳ 如何理解菜鳥驛站在用大數據改變快遞業

對於菜鳥驛站在用大數據改變快遞業，個人覺得提高了運輸與配送效率，減少物流成本，更有效的滿足服務需求

Ⅵ 0基礎如何學習大數據

大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，學習大數據要學習那個方向呢?只需要學習Java的標准版JavaSE就可以了，像Servlet、版JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技術在大數據技術里用到的並不多，只需要了解就可以了，當然Java怎麼連接資料庫還是要知道的權，像JDBC一定要掌握一下

Ⅶ 為什麼菜鳥網路可以成為全球十大獨角獸企業之一

菜鳥網路之所以可以成為全球十大獨角獸企業之一，我認為最重要的是菜鳥專網路超強的屬市場整合能力和它超前的市場感知力。近幾年菜鳥整合了中通、申通、百世和圓通等四家快遞公司，除了京東與順豐，快遞市場份額幾乎被菜鳥獨占，而且菜單網路近年來在各個行業都發展迅猛。

Ⅷ 菜鳥網路再秀成績單 大數據之路還有三道坎

菜鳥網路再秀成績單 大數據之路還有三道坎

根據阿里研究院物流專家粟日提供的數據顯示，菜鳥網路對大數據的應用已經在提升電商物流的時效方面取得明顯效果，特別是在異地電商物流的業態中，今年年初每月時效都在4%的基礎上緩比遞增，目前已經縮短到了大概56.9個小時。

這是菜鳥網路分享日上公布的數據。

記者還了解到，菜鳥網路在數據運用方面仍然面臨不少的困難，首先是行業信息化和數據化水平低，即使是付出了很大的成本，部分數據還是難以獲取，而且數據主要在菜鳥和快遞公司之間流通和使用，如何同步到用戶手中、提升最後一環的效率任重道遠。

信息化水平低

自成立以來，菜鳥網路就意在通過整合阿里平台的資源和對大數據的運用，提升電商物流和快遞配送的效率。兩年多來，得益於阿里系電商多年積累的大數據及相關技術，菜鳥網路在電商物流方面表現不俗。

以「雙十一」為例，面對快遞公司單量暴漲到10倍的局面，它可以基於前端的歷史交易紀錄、電商平台裡面的預熱等多個維度的數據，為每個快遞公司、每一條線路、每個網點預測包裹量，幫助快遞公司提前做好運力准備。

這對菜鳥來說並不難，因為有現成的數據，而且是阿里自己的數據，外部的情況卻更為復雜一些，特別是牽涉到快遞公司方面。

「快遞行業業務的信息化和數據標准化的程度不夠高，這確實是這么一個情況，大家今天去網點走的話，還有大量的手寫的面單，這說明行業數據化、標准化還需要一個過程，這個面單反映行業基礎化的過程。」負責菜鳥網路數據運營的丁宏偉說。

他還指出，快遞行業信息水平低也有著行業自身的特點，因為其整個流程有大幅度的地域上的變化，數據發生點高度分散，一個包裹可能發生在很多的地方，經過不同的人、不同的交通工具才能完成，不像網上行為，滑鼠一點，整個後台IT系統全部完成操作。

針對這種局面，菜鳥網路目前正在大力推進電子面單業務，一種使用原來用戶列印增值稅發票的列印設備來列印快遞面單的做法，不僅列印速度提高4到6倍，更主要的是可以將面單數據信息化，便於後續的開發和利用。

打通仍有障礙

中通快遞是菜鳥網路電子面單目前的主要用戶之一，中通快遞總裁助理兼市場總監鄭超認為，這給電商物流時效性的提升幫助很大。

「目前為止沒有碰到過菜鳥向我們收取任何的費用。相反倒是菜鳥在這個方面付出了不少，因為你看像電子面單、分單，社會上有一些大型第三方的供應商，他們在快遞和菜鳥之間，菜鳥在這個打通上面承受方方面面，付出了很多錢。不光是時間精力，真金白銀都付了不少。」鄭超表示。

菜鳥網路不收取費用其實是有條件的，根據鄭超透露，菜鳥網路的所有服務都是免費的，但需要將中通的數據與菜鳥打通。

這是菜鳥網路在通過免費服務換取快遞公司的數據接入。而就市場來看，使用菜鳥電子面單的主要還是中通，其它快遞公司多數仍是傳統手寫面單。可能意味著，部分快遞公司還不願意對菜鳥放開自己的數據。

其實，不僅是快遞公司，阿里系電商的賣家在數據共享方面也有所顧慮。很多賣家不願意將面單信息提供給快遞公司，而快遞公司想要實現面單電子化，提升前期攬收和後續配送的效率，恰恰需要賣家在這方面進行配合。

用戶端剛剛起步

除了數據的採集方面，在數據的運用上，菜鳥網路的服務鏈條也存在薄弱環節。

目前，菜鳥網路還主要集中於服務快遞公司，幫助快遞公司提升電商物流效率，在消費者層面，如何通過大數據的運用服務於消費者，不僅關繫到用戶體驗，也關繫到快遞的效率，這方面的運用才剛剛開始。

「更大面上來講，我們過去物流其實更多是在服務一個B端，就是我們的商家。其實在今天，我們的消費者感受更為重要，這就是為什麼和快遞公司一起合作一個新產品果果，主要用於服務消費者。」丁宏偉說，他同時也是果果業務的負責人。

據悉，果果主要有兩個功能，第一個功能就是分享，通過微信等幾種途徑，發件人可以將快遞信息分享給自己的收件人，收件人之後獲得授權，就可以查看物流詳情，包括物流的信息和包裹的信息等等。

第二個數據應用的層面，是消費者數據分析的應用，菜鳥可以對每天幾千萬個包裹做時效預測。

不過，果果的定位與快遞公司的功能有一定沖突，目前多數快遞公司都有各自的APP，可以幫助用戶跟蹤包裹物流配送信息，有些快遞公司還提供增值服務，將包裹動態以簡訊等方式同步給收件人，尚不清楚果果與快遞公司的合作情況。

菜鳥網路總裁董文紅曾表示，每用一個快遞公司的業務就要下載一個APP對於用戶來說過於繁瑣，果果一個APP的服務則可以涵蓋所有快遞公司。

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Ⅸ 大數據如何入門

聽說你想要學大數據？你確定你搞清楚概念了嗎？我們來做個小測驗吧：
數據分析師在公司是干什麼的？
大數據和普通數據最大的區別是什麼？
你的日常工作中根本接觸不到大數據，你真正想學的是大數據嗎？
有點蒙圈了吧。魚君正是要幫你在最短的時間內理清這些概念，找准自己前進的方向。
大數據之「大」數據，大家會陌生嗎？不會。我們每天的日常生活都會接觸到數據。淘寶購物時貨比三家的價格，年終考核之後發給我們的獎金，發表在知乎上的文章的評論數量，這些都是數據。
從人們會計數開始，數據就有了，數據分析也是。那麼大數據呢？
說到大數據，你就繞不開互聯網。在互聯網出現之前，雖然政府部門和一些公共事業單位通過日積月累獲得了較大量的數據，但並沒有形成足夠的影響力。直到互聯網產品的出現，由於它收集用戶數據的便利性，通常在一天之內就能夠累計其他行業可能一年才能獲取的數據量。
數據量的升級造成演算法和硬體都必須要升級，操作起來的技術難度也就會提高很多。這個時候，就需要專業的技術和平台來完成存儲，處理和分析大數據的工作。比如說，大家都聽過的Hadoop平台，MapRece演算法。都是大數據時代的產物。
因此，我認為，大數據的核心，就在於大。
有一定規模的互聯網公司都會成立專門的大數據部門來管理自己產品所收集到的大數據。數據量越大，處理難度就越高，相應的，可能挖掘到的內涵也會更多。於是，大數據就成了一個產業，一個火熱的產業。
大數據圈子裡的人在大數據行業這個圈子裡，公司提供的職位大致分為三類：數據分析師，數據產品經理，數據工程師。他們緊密合作，共同驅動公司的數據決策文化。
那麼，著三種職位都是做什麼的？又該怎麼入行呢？
數據分析師
數據分析師，是使用大數據的人。核心是掌握各種數據分析工具和數據分析技能，目標是為公司管理層和產品團隊提供分析報告，幫助他們做決策。
實際工作中，數據會被處理成各種不同的類型提供給數據分析師使用，有比較原始的，有比較簡單好用的。因此，數據分析師需要掌握R, SQL，Excel, Python基礎編程等多種技能，以及熟練掌握常用的數據分析方法。
如果你立志於成為一個數據分析師甚至數據科學家，那麼我強烈建議你進行系統的學習。
數據產品經理
數據產品經理是設計數據產品的人。核心技能是數據需求分析和數據產品的設計，和其他的互聯網產品經理並沒有本質的不同。實際工作中，數據產品經理需要收集不同用戶的數據需求並且設計出好用的數據產品提供給大家，幫助他們「用數據做決定」。
怎麼入門呢？關於具體的進階流程，我希望你聽一下我在一塊聽聽上做的講座《4步讓你成為大數據產品經理》，會為你提供非常全面的介紹。
常見的推薦入門書籍有《人人都是產品經理》，《The DatawareHouse Toolkit》，《Lean Analytics》等等。
數據工程師
數據工程師，簡單分兩種，一類是數據挖掘工程師，另外一類是大數據平台工程師。工程師的基本技能當然是寫代碼，寫高質量的代碼。
數據挖掘工程師主要工作是開發大數據流水線以及和數據分析師一起完成數據挖掘項目，而數據平台工程師主要工作是維護大數據平台。
因此，理工科背景出身，掌握C, C#, Python等編程/腳本語言，熟悉各種基礎演算法即可以勝任。
如何用數據做決策
對於那些並不想轉行進入大數據圈子的人，我們要學的究竟是什麼？
我相信，在我們的日常工作中，特別是業績不佳，找不到突破口的時候，都曾想過能否用數據來幫助自己。因為我們都曾或多或少聽過一些牛逼的數據案例，比如紙尿布與啤酒之類。
舉一個簡單的例子，你經營的餐館現在狀況不佳。你可以自己拍腦袋想一堆的新點子來嘗試改善現狀。你也可以，收集整理數據，通過分析找出根本原因，並提出對應解決方案，從而扭轉局面。後者聽起來似乎更加靠譜一些。
那麼，你該收集什麼數據，做什麼分析，這就是你需要學習的：「如何用數據做決策」。從這個角度講，我認為：
人人都應該是數據分析師
學習系統的數據決策和數據分析思維，我們可以從這篇文章開始：從0到1搭建數據分析知識體系。我自己工作中常用的數據分析方法都被囊括在裡面，如果趨勢分析，多維分解，用戶分群，漏斗分析等等。請不要小看一篇文章，知識在精不在多。
你還可以從一本簡單好讀的《誰說菜鳥不會數據分析》開始搭建你的數據分析思維。
關於數據分析的書籍太多了，眾口難調，隨便一搜就有一大堆推薦。而其中所講的知識和理論其實都是類似的。最終要讓他們發揮作用，還是要和實踐結合起來。
因此，我認為，在自己的生意和工作中多實踐數據分析，多思考，遇到問題多在社群中提問和大家探討，是最好的學習辦法。我自己也一直是這樣踐行的。
帶著問題去學習，是最好的方式。
在這個過程中，隨著你對數據的深入了解，掌握更多的數據分析語言和工具。從Excel到SQL，甚至到R和Python。你所能使用的數據量也會越來越大。但你大可不必一開始就扎入這些工具的學習中，那樣會收效甚微。

Ⅹ 菜鳥網路的大數據能實現什麼

簡單來說就是「貨通天下」，利用大數據統籌，協調第三方平台，提升第三方平台的運營和組織效率，從而高效率，低成本的為市場和社會提供服務。