大數據殺熟的殺熟

㈣ 大數據殺熟是什麼意思

大數據殺熟即“利用自己所擁有的的用戶數據，對老用戶實行價格歧視的行為”。例如同一趟航班，高級會員是一個價格，普通用戶是一個價格;同樣叫車，起始點和距離一樣，有的人顯示52.1元，有的人顯示46元…

大數據殺熟的本質是價格歧視。“價格歧視”本身並不稀奇，曾經在傳統商業社會中，“歧視”的對象有“生人”，也有“熟人”，比如在旅遊景區內商家會將商品以更高的價格賣給“外鄉人”，比如憑借穿著打扮和談吐，商家會將商品以更高的價格賣給看起來更有錢的人。

只是在傳統商業中，“生”“熟”都可能受到歧視，而在數據等的參與下，互聯網商業中存在更多的是“殺熟”。甚至在“殺熟”的過程中，大數據成為了必備工具——每個平台都會搜集很多的用戶信息，然後根據這些用戶信息，加上千人千面的技術，針對不同用戶給出不同的價格和優惠。

大數據殺熟的套路都是基於標簽的，現有的商品和服務搜索結果是基於消費者的興趣、消費習慣和其他特徵。消費者每次在網上操作，都會被經濟平台拿去分析、挖掘。客戶與APP的互連動次數越多，APP的粘性越強，經濟平台就越了解用戶的行為。並在此基礎上給用戶提供個性化定製的服務與報價。

㈤ 滴滴打車被指大數據殺熟，殺熟什麼意思

滴滴打車大數據殺熟，是指針對不同的手機，在叫車的時候價格是不一樣的。

很多網友進行測試，不同的手機在叫車的時候價格是不一樣的，相同路程打車用兩部不同的手機進行叫車，實際付的價格相差很多，所以很多網友表示滴滴打車大數據殺熟，有些人經過實地調查使用越貴的手機打的車費可能就會越貴。

安卓手機叫車要比蘋果手機叫車便宜的多。

蘋果機用戶平均能夠獲得兩元左右的叫車優惠，然而安卓用戶的叫車優惠大概是4元左右，在網約車平台打車的時候，只要勾選多種車型，最後接單的往往都是高價車，其實大數據殺手已經不是新鮮事，同樣的酒店和房型或者同樣的航班，機票老用戶定的價格要比新用戶還貴得多，甚至同一個人不同的時間去查詢航班的價格，相差幾分鍾就會相差幾百塊錢。

㈥ 網信辦要求不得利用大數據殺熟，所謂的「大數據殺熟」指的是什麼

“大數據殺熟”通常是指互聯網商家利用自己所擁有的用戶數據，對一些老用戶實行動態定價來獲得更高收益的一種技術方式，所以會導致同樣的物品，老用戶看到的價格比新客戶要貴許多的情形。然而以上還只是其表現之一。 比如瀏覽過的頁面、廣告、商品服務等，都會通過大數據殺熟來分析消費者的習慣來推送，達到商業營銷的目的。

一、面對大數據殺熟應該怎麼應對？

面對“大數據殺熟”的現象，我們不能放任不管。我覺得首先要加強社會主義道德建設。企業賺錢是自然的，但他們也必須把誠信放在首位。如果僅僅靠欺騙消費者的手段來盈利那麼註定企業不會走遠。二、對“大數據殺熟”嚴格管控。現在《價格法》已經明確規定，經營者對於商品價格的指定必須透明，公平。不得在相同的交易條件下提供相同的商品或服務。如果涉嫌違法行為要依法嚴處。三、改進現有的技術手段。根據目前市場的商業模式和大數據技術的發展，我們也必須與時俱進，不斷建立新的規章制度和監管方式，相信只有把道德、法規和技術結合起來，“大數據殺熟”才能得到有效的控制。

㈦ 什麼是大數據殺熟

之前網路爆出的大數據殺熟時間，你了解了嗎？起因是微博網友廖師傅在某旅行網站上定的酒店房間，本來是該旅行服務網站的忠實用戶，可是面對這樣的價格差真的是很讓人氣憤。不給老用戶福利也就罷了，竟然還殺熟！
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其實不單單是某旅行網站，我們生活中還有很多大數據的「殺熟」事件，像我們經常看電影的同胞來說，也是正在遭受著這樣的待遇，新用戶和老用戶的價格差異，普通用戶和常用用戶的價格差異等等也是飽受爭議。

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還有不得不吐槽的通訊套餐，作為通訊的老用戶，相信有很用戶吧，用慣了一個電話號碼，在很多朋友那留的都是這一個號碼，很多APP也是綁定的這一個電話，還有各種綁定該號碼的平台等等，實在是不想更換電話號碼。但就是這樣的心理讓很多通訊公司抓住了痛點，很多優惠套餐只是針對新用戶的，老用戶都是不能辦的，而老用戶如果想要更換通訊套餐，真的只有不劃算更有花費高。。。
那面對眾多的大數據「殺熟」事件，我們該如何避免呢？如何讓我們巧妙地度過呢？
其實所謂的大數據「殺熟」，不過是一些公司利用大數據技術做的一些小動作而已。都說大數據四一把雙刃劍，如果被應用好的方向，將對未來的影響更加深遠，但一旦被應用到不好的地方，就像之前Facebook爆出的很多用戶的隱私信息泄露事件，對Facebook的忠實用戶來說，真的是一次很大的打擊。
面對這些大數據的弊端，我們應該及時避免，比如：我們在訂購一些酒店或者電影票時，多參考幾個APP的價格，用不同的手機試試那一個價格更低一些，這樣可以讓自己有效的避開大數據「殺熟」。
其實對於大數據「殺熟」根本的一個解決方式就是，越來越多的年輕正義之士學習大數據技術，這些情況的出現無疑是因為大數據技術發展的不夠成熟，如果我們大數據已然發展成熟，那這樣的事件就會很大程度上避免。

㈧ 所謂的大數據殺熟是什麼

實際上而言無論是任何涉事「殺熟」平台及機構，當我們嘗試著判斷產品是否存在「殺熟」行為，數學中的「控制變數法」再適合不過了，當僅存在唯一變數的情況下再去比較，得出來的結論才有可信度，如果存在多個變數比如時間、地域等等因子其實也都是需要考慮在內的！
不過，在討論「殺熟」之前，我們先來看看什麼是大數據？再來討論什麼又是大數據「殺熟」？
大數據是AI人工智慧的基石，目前的深度學習主要是建立在大數據的基礎上，即對大數據進行訓練，並從中歸納出可以被計算機運用在類似數據上的知識或規律。
簡單而言何為大數據？
雖然很多人將其定義為「大數據就是大規模的數據」。
但是，這個說法並不準確！
「大規模」只是指數據的量而言。
數據量大，並不代表著數據一定有可以被深度學習演算法利用的價值。
大數據在應用層面：
大數據往往可以取代傳統意義上的抽樣調查、大數據都可以實時獲取、大數據往往混合了來自多個數據源的多維度信息、大數據的價值在於數據分析以及分析基礎上的數據挖掘和智能決策。

㈨ 有關「大數據殺熟」的案例並不少，所謂的「大數據殺熟」到底是什麼

現在是網路時代，我們生活的方方面面都離不開互聯網，平時也是經常利用互聯網進行購物。可是在這過程中，一種叫做“大數據殺熟”的現象逐漸被曝光，引起了很多網友的好奇。

“大數據殺熟”的主要表現方式有三種：

1.根據設備差異定價，比如針對蘋果用戶與安卓用戶制定的價格不同。

2.根據用戶消費時所處的場所不同而差別定價，比如對距離商場遠的用戶制定的價格更高，這點在外賣行業體現的很明顯。

3.根據用戶消費頻率的不同而差別定價，一般來說，消費頻率越高的用戶對價格承受能力也越強，也不會過分糾結價格的變化。

其實，這種所謂的“大數據殺熟”是建立在侵犯消費者隱私的前提下形成的。所以，面對大數據“殺熟”的趨勢，消費者應該積極主動的保護個人隱私；作為商家，應該反思大數據的各種不同用法，在利用大數據為消費者提供個性化服務的同時，遵守合規合法的交易原則，希望在不久的將來“殺熟”能變成“親熟”！

㈩ 所謂的「大數據殺熟」具體怎麼回事，什麼叫「殺熟」

先解釋一下什麼叫”殺熟“吧，簡單來說就是坑熟人，中國一貫都是熟人社會，辦事喜歡找熟人，就哪怕是出去打工也喜歡找老鄉，因為在我們長久以來的觀念中，熟人知根知底值得信賴，但是有些人就是利用了這種信賴的心理，利用對熟人的了解來坑熟人，往往因為了解一坑一個准。

現在大數據殺熟還挺普遍的，而且大數據殺熟具有隱蔽性，而且十分動態，所以每次那些電商平台被曝光利用大數據殺熟，他們總是能找到理由解釋。但是不用懷疑，大數據殺熟是確實存在的，早在2000年的時候亞馬遜就被發現將同一款DVD為新老客戶制定不同的價格，引起了消費者的憤怒，隨後亞馬遜就道歉了並且承諾再也不價格歧視了。