一點資訊大資料庫

Ⅰ 國內五大論文資料庫

國內主要有5大期刊資料庫
一、中國知網提供的《中國學術期刊(光碟版)》
也稱中國期刊全文資料庫由清華同方股份有限公司出版。收錄1994年以來國內6 600種期刊,包括了學術期刊於非學術期刊,涵蓋理工、農業、醫葯衛生、文史哲、政治軍事與法律、教育與社會科學綜合、電子技術與信息科學、經濟與管理。收錄的學術期刊同時作為「中國學術期刊綜合評價資料庫統計源期刊」。但是收錄的期刊不很全面,一些重要期刊未能收錄。
二、中國生物醫學文獻資料庫(CBMDISC)
由資料庫是中國醫學科學院信息研究所開發研製,收錄了自1978年以來1 600餘種中國生物醫學期刊。范圍涉及基礎醫學、臨床醫學、預防醫學、葯學、中醫學及中葯學等生物醫學的各個領域。
三、中文生物醫學期刊資料庫(CMCC)
由中國人民解放軍醫學圖書館資料庫研究部研製開發。收錄了1994年以來國內正式出版發行的生物醫學期刊和一些自辦發行的生物醫學刊物1 000餘種的文獻題錄和文摘。涉及的主要學科領域有:基礎醫學、臨床醫學、預防醫學、葯學、醫學生物學、中醫學、中葯學、醫院管理及醫學信息等生物醫學的各個領域。並具有成果查新功能醫學全在線
四、萬方數據資源系統(China Info)
由中國科技信息研究所,萬方數據股份有限公司研製。該資料庫收錄的期刊學科範圍廣,包括了學術期刊於非學術期刊,提供約2 000種的電子期刊的全文檢索。被收錄的學術期刊都獲得了「中國核心期刊(遴選)資料庫來源期刊」的收錄證書。個別期刊甚至將「遴選」改成「精選」,或者乾脆去掉。很多作者因此誤以為這就是核心期刊。
五、維普資料庫
也稱中文科技期刊資料庫,維普科技期刊資料庫,由中國科學技術信息研究所重慶分所出版。收錄了1989年以來我國自然科學、工程技術、農業科學、醫葯衛生、經濟管理、教育科學和圖書情報等學科9 000餘種期刊,包括了學術與非學術期刊。收錄期刊數量很大,但不足之處是部分國家新聞出版總署公布的非法期刊也被收錄了。
一般的,學術期刊都能進入至少1個國內期刊資料庫。期刊據資料庫[3]不是期刊的評價體系,對科研處的期刊性質評價也就缺乏足夠的意義,故不宜作為期刊性質評價的依據。
1、萬方數據
萬方數據提供中國大陸科技期刊檢索，是萬方數據股份有限公司建立的專業學術知識服務網站。隸屬於萬方數據資源系統，對外服務數據由萬方數據資源系統統一部署提供。
2、全國報刊索引
收錄全國包括港台地區的期刊8000種左右，月報道量在1.8萬條以上，年報道量在44萬條左右，書本式用戶有3500多家，現又出版光碟資料庫。反映了中國政治、經濟、軍事、科學、文化、文學藝術、歷史地理、科技等方面的發展情況，提供了國內外最新學術進展信息。
該索引是我國收錄報刊種類最多，內容涉及范圍最廣，持續出版時間最長，與新文獻保持同步發展的權威性檢索刊物，也是查找建國以來報刊論文資料最重要的檢索工具。
正文採用分類編排，先後採用過《中國人民大學圖書分類法》和自編的《報刊資料分類表》，1980年起，仿《中國圖書館圖書分類法》分21類編排，1992年全面改用《中國圖書資料分類法》（第三版）編排，2000年開始用《中國圖書館分類法》（第四版）標引，計算機編排。
在著錄上，《全國報刊索引》從1991年起採用國家標准——《檢索期刊條目著錄規則》進行著錄，包括題名、著譯者姓名、報刊名、版本、卷期標識、起止頁碼、附註等項。同時，「哲社版」採用電腦編排，增加了「著者索引」、「題中人名分析索引」、「引用報刊一覽表」，方便了讀者的使用。
3、超星數字圖書館
為目前世界最大的中文在線數字圖書館，提供大量的電子圖書資源提供閱讀，其中包括文學、經濟、計算機等五十餘大類，數十萬冊電子圖書，300 萬篇論文，全文總量 4億余頁，數據總量30000GB，大量免費電子圖書，並且每天仍在不斷的增加與更新。
覆蓋范圍：涉及哲學、宗教、社科總論、經典理論、民族學、經濟學、自然科學總論、計算機等各個學科門類。本館已訂購67萬余冊。
收錄年限：1977年至今。
4、維普資訊
維普資訊是科學技術部西南信息中心下屬的一家大型的專業化數據公司,是中文期刊資料庫建設事業的奠基人,公司全稱重慶維普資訊有限公司。目前已經成為中國最大的綜合文獻資料庫。從1989年開始，一直致力於對海量的報刊數據進行科學嚴謹的研究、分析，採集、加工等深層次開發和推廣應用。
5、中宏資料庫
中宏資料庫由國家發改委所屬的中國宏觀經濟學會、中宏基金、中國宏觀經濟信息網、中宏經濟研究中心聯合研創。是由18類大庫、74類中庫組成，涵蓋了九十年代以來宏觀經濟、區域經濟、產業經濟、金融保險、投資消費、世界經濟、政策法規、統計數字、研究報告等方面的詳盡內容，是目前國內門類最全，分類最細，容量最大的經濟類資料庫。

Ⅱ 誰有《大型共享資料庫數據的關系模型》

實在是太長了，我先給你發點，如果你需要加我QQ：153087406

一個大型共享數據關系模型資料庫

摘要
Future users of large data banks must be protected from having to know how the data is organized in the machine (the internal representation).今後大型資料庫用戶必須要知道如何保護組織的數據機(國內代表). A prompting service which supplies such information is not a satisfactory solution.一個提示服務用品等資料並非圓滿解決. Activities of users at terminals and most application programs should remain unaffected when the internal representation of data is changed and even when some aspects of the external representation are changed.活動用戶終端和應用程序應不受影響,當大部分國內代表性數據的變化,即使在某些方面有代表性的外部變化. Changes in data representation will often be needed as' a result of changes in query, update, and report traffic and natural growth in the types of stored information.數據變化往往需要任職的變化導致查詢、更新、公共交通和自然增長率類型儲存的信息.

Existing non inferential, formatted data systems provide users with tree-structured files or slightly more general network models of the data.現有不推理,為用戶提供數據系統格式化樹型檔案或稍多一般網路模型數據. In Section 1 , inadequacies of these models are discussed.第一節,這些模式的不足討論. A model based on n -ary relations, a normal form for data base relations, and the concept of a universal data sub language are introced.基於示範n元關系,資料庫為常態關系觀念和語言介紹了通用數據分. In Section 2, certain operations on relations (other than logical inference) are discussed and applied to the problems of rendancy and consistency in the user's model.在第2、某些業務關系(邏輯推理以外)討論問題,並應用於冗餘和一致性用戶的模式.

Key Words and Phrases關鍵詞句
data bank, data base, data structure, data organization;, hierarchies of data, network of data, relations, derivability, rendancy, consistency, composition, join, retrieval language, predicate calculus, security, data integrity資料庫、資料庫、數據結構、數據組織;,等級數據、網路數據、關系,可導,冗餘,一致性,組成參加,檢索語言、上游積分、安全、數據完整性

1. Relational Model and Normal Form關聯模型與範式

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1.1 Introction1月1日實施
This paper is concerned with the application of elementary relation theory to systems which provide shared access to large banks of formatted data.本文是有關應用基礎理論與系統提供共享進入大銀行的數據格式. Except for a paper by Childs [1] , the principal application of relations to data systems has been to dective question - answering systems.除了一張紙的疾病治療[1]主要應用系統的數據關系一直演繹答疑係統. Levein and Maron [2] provide numerous references to work in this area.levein並提供眾多個體[2]述這方面的工作.
In contrast, the problems treated here are those of data independence - the independence of application programs and terminal activities from growth in data types and changes in data representation Ñ and certain kinds of data inconsistency which are expected to become troublesome even in nondective systems.相比之下,這里是那些問題的處理數據的獨立性--獨立的應用程序和終端活動從增長數據類型和變化,某些類型的數據表達410-97數據不一致所預期的麻煩甚至成為nondective系統.

The relational view (or model) of data described in Section 1 appears to be superior in several respects to the graph or network model [ 3 , 4 ] presently in vogue for non-inferential systems.鑒於相關數據(或模型)第一節敘述似乎是在幾個方面的優勢還是網路模型圖[3,4〕目前盛行的非推理系統. It provides a means of describing data with its natural structure only -- that is, without superimposing any additional structure for machine representation poses.它提供的數據描述手段自然只有結構--即無任何附加結構疊加構成機器代表性. Accordingly, it provides a basis for a high level data language which will yield maximal independence between programs on the one hand and machine representation and organization of data on the other.據此,它提供了一個高層次的基礎數據的語言發展將產生極大的獨立節目之間,一方面組織代表和數據機等.

A further advantage of the relational view is that it forms a sound basis for treating derivability, rendancy, and consistency of relations - these are discussed in Section 2.再利用關系的看法是,它的健全基礎治療可導,裁員,關性和一致性,這些討論在第2. The network model, on the other hand, has spawned a number of confusions, not the least of which is mistaking the derivation of connections for the derivation of relations (see remarks in Section 2 on the "connection trap" ).網路模型,在另一方面,也引起了一些混亂,最重要的當然是沒有錯的推導推導關系的聯系(見第2話的"陷阱連接").

Finally, the relational view permits a clearer evaluation of the scope and logical limitations of present formatted data systems, and also the relative merits (from a logical standpoint) of competing representations of data within a single system.最後,關聯觀點明確許可范圍和評價本格式化數據系統邏輯局限性,也是相對優點(從邏輯上來看)競合交涉單獨一個數據系統. Examples of this clearer perspective are cited in various parts of this paper.這一觀點是清楚的例子多處引用本文. Implementations of systems to support the relational model are not discussed.施系統支持關系模型不討論.

2月1日本系統數據依賴
The provision of data description tables in recently developed information systems represents a major advance toward the goal of data independence [ 5 , 6 , 7 ].提供數據描述統計表最近開發信息系統的一大目標前進數據獨立性〔5,6,7〕. Such tables facilitate changing certain characteristics of the data representation stored in a data bank.這種改變某些特徵表方便數據儲存在資料庫代表性. However, the variety of data representation characteristics which can be changed without logically impairing some application programs is still quite limited.但是各種數據所代表的特色是可以改變一些不損害邏輯應用程序還是相當有限. Further, the model of data with which users interact is still cluttered with representational properties, particularly in regard to the representation of collections of data (as opposed to indivial items ).此外,數據模型與用戶的互動仍雜亂與代表性物業尤其是在任職搜集(相對於個別項目). Three of the principal kinds of data dependencies which still need to be removed are: ordering dependence, indexing dependence, and access path dependence.3種主要的數據仍需要刪除屬地:訂購依賴性,依賴度,准入和路徑依賴. In some systems these dependencies are not clearly separable from one another.這些系統在一些屬地劃分不明確,互相離不開.

1.2.1. Ordering Dependence訂購依賴性
Elements of data in a data bank may be stored in a variety of ways, some involving no concern for ordering, some permitting each element to participate in one ordering only, others permitting each element to participate in several orderings.數據資料庫的內容可以儲存多種方式,有些涉及不關心訂購,有的允許每個元素只參加一個訂貨、允許他人參與每個元素序數. Let us consider those existing systems which either require or permit data elements to be stored in at least one total ordering which is closely associated with the hardwired-determined ordering of addresses.讓我們看看那些現有制度要求或允許數據元素被儲存在其中至少有一個共訂購是與硬定訂購地址. For example, the records of a file concerning parts might be stored in ascending order by part serial number.例如,關於部分檔案記錄可以儲存部分序號排列. Such systems normally permit application pro- grams to assume that the order of presentation of records from such a file is identical to (or is a subordering of) the stored ordering.這種系統通常申請許可證親克假定順序介紹從這個檔案記錄相同(或者是subordering條)儲存訂購. Those application programs which take advantage of the stored ordering of a file are likely to fail to operate correctly if for some reason it becomes necessary to replace that ordering by a different one.這些應用程序所利用的檔案存放有序運作,可能不正確,如果因為某些原因,所以才需要更換一個不同的排序. Similar remarks hold for a stored ordering implemented by means of pointers.類似的言論進行了實施存儲訂購方式指點.
It is unnecessary to single out any system as an example, because all the well-known information systems that are marketed today fail to make a clear distinction between order of presentation on the one hand and stored ordering on the other.這是不需要任何挑出制度為例因為所有著名的行銷資訊系統今天無法劃清順序介紹,一方面對其他儲存訂購. Significant implementation problems must be solved to provide this kind of independence.執行必須解決的重大問題提供這種獨立.

1.2.2. Indexing Dependence索引依賴性
In the context of formatted data, an index is usually thought of as a purely performance-oriented component of the data representation.在對格式化數據索引通常視之為純粹表演為主組成的數據表達. It tends to improve response to queries and updates and, at the same time, slow down response to insertions and deletions.它趨於改善和更新,並回答問題,同時,放慢響應插入和缺失. From an informational standpoint, an index is a rendant component of the data representation.從信息角度來看,是多餘的指標組成的數據表達. If a system uses indices at all and if it is to perform well in an environment with changing patterns of activity on the data bank, an ability to create and destroy indices from time to time will probably be necessary.如果各指標體系和用途,如果它要在一個環境良好的活動模式的改變與資料庫、創造和毀滅能力指標不時可能需要. The question then arises: Can application programs and terminal activities remain invariant as indices come and go?於是衍生問題:終端和應用程序可以保持不變,作為活動指數出沒?
Present formatted data systems take widely different approaches to indexing.格式化數據系統目前普遍採取不同方法索引. TDMS [7] unconditionally provides indexing on all attributes.tdms[7]無條件提供所有索引屬性. The presently released version of IMS [5] provides the user with a choice for each file: a choice between no indexing at all (the hierarchic sequential organization) or indexing on the primary key only (the hierarchic indexed sequential organization).目前公布的版本管理系統[5]提供檔案為每個用戶提供一個選擇:沒有任何抉擇索引(層次順序組織)或索引的主要關鍵只(索引順序組織的層次). In neither case is the user's application logic dependent on the existence of the unconditionally provided indices.在兩宗個案是用戶的應用邏輯依賴無條件提供的指標存在. IDS [8] , however, permits the file designers to select attributes to be indexed and to incorporate indices into the file structure by means of additional chains.[8]身份證,但設計師挑選許可證檔案索引和屬性將被納入指數的結構方式附加檔案鏈. Application programs taking advantage of the performance benefit of these indexing chains must refer to those chains by name.應用程序利用這些有利的表現一定是指那些索引鏈鏈的名字. Such programs do not operate correctly if these chains are later removed.這類節目並不正確,如果這些連鎖店經營是後來拆除.

許多原有系統為用戶提供數據格式樹型檔案或稍多一般網路模型數據. Application programs developed to work with these systems tend to be logically impaired if the trees or networks are changed in structure.應用軟體系統開發工作,也往往是邏輯上的樹木受損,如果有任何變化或網路結構. A simple example follows.一個簡單的例子如下.
Suppose the data bank contains information about parts and projects.假設資料庫載有零部件項目. For each part, the part number, part name, part description, quantity-on-hand, and quantity-on-order are recorded.每一部分的若幹部分,第一部分的名字,說明部分,數量手頭、數量按命令記錄. For each project, the project number, project name, project description are recorded.每個投資項目數、項目名稱、項目說明錄音. Whenever a project makes use of a certain part, the quantity of that part committed to the given project is also recorded.每當一個項目藉助於某一部分,數量承諾的那部分工程也給予記錄. Suppose that the system requires the user or file designer to declare or define the data in terms of tree structures.假設用戶的系統需要設計師或檔案資料申報或確定在樹結構. Then, any one of the hierarchical structures may be adopted for the information mentioned above (see Structures 1-5 ).屆時,任何一個層次的結構,可通過上述資料(見結構1-5).

Now, consider the problem of printing out the part number, part name, and quantity committed for every part used in the project whose project name is "alpha."現在考慮的問題列印出若幹部分,第一部分的名字,和數量承諾的一部分用於項目的每個項目的名字是"阿爾法" The following observations may be made regardless of which available tree-oriented information system is selected to tackle this problem.以下意見可不管是哪可樹為本的信息系統是選擇來解決這個問題. If a program P is developed for this problem assuming one of the five structures aboveÑthat is, P makes no test to determine which structure is in effect - then P will fail on at least three of the remaining structures.如果P是一個發達的計劃之一,對於這個問題,假設五是搭建aboveñthat,磷沒有測試,以確定它的結構實際上是那麼至少會失敗磷其餘三人結構. More specifically, if P succeeds with structure 5 , it will fail with all the others; if P succeeds with structure 3 or 4 , it will fail with at least 1 , 2 , and 5 ; if P succeeds with 1 or 2 , it will fail with at least 3 , 4 , and 5 .具體來說,若P與結構5成,將無法與他人所有;如果成功,與磷結構3或4,它將無法提供最少1,2、5條;若P1或與成功2,它會失敗至少3,4、5. The reason is simple in each case.原因很簡單,在每一個個案. In the absence of a test to determine which structure is in effect, P fails because an attempt is made to execute a reference to a nonexistent file (available systems treat this as an error) or no attempt is made to execute a reference to a file containing needed information.在沒有確定哪些結構是一個考驗,實際上,磷因為是企圖未能執行參考珠檔案(可視之為一種系統誤差)或沒有試圖做出執行檔案載述所需資料. The reader who is not convinced should develop sample programs for this simple problem.讀者應該發展誰不相信這個簡單的抽樣方案問題.

Since, in general, it is not practical to develop application programs which test for all tree structuring permitted by the system, these programs fail when a change in structure becomes necessary.因為,一般而言,這不是開發應用程序的實際測試樹結構允許的所有系統這些方案未能在必要時改變結構.

Systems which provide users with a network model of the data run into similar difficulties.它為用戶提供網路系統的數據模型碰到類似的困難. In both the tree and network cases, the user (or his program) is required to exploit a collection of user access paths to the data.在樹上、網路案件用戶(或其綱領)是利用收集用戶所需的數據獲取途徑. It does not matter whether these paths are in close correspondence with pointer - (defined paths in the stored representation - in IDS the correspondence is extremely simple, in TDMS it is just the opposite. The consequence, regardless of the stored representation, is that terminal activities and programs become dependent on the continued existence of the user access paths.不管這些路徑密切配合指針(在界定存放路徑代表性--在IDS書信十分簡單,在tdms是適得其反.後果,不管其存放代表性就是靠終端活動和節目成為用戶接入的繼續存在路徑.

One solution to this is to adopt the policy that once a user access path is defined it will not be made obsolete until all application programs using that path have become obsolete.這是一個解決辦法,採取的政策是,一旦用戶訪問路徑確定它不會使用過時的應用程序,直至所有路徑已經過時. Such a policy is not practical, because the number of access paths in the total model for the community of users of a data bank would eventually become excessively large.這種政策不符合實際,由於進出道路的總人數為示範社區用戶資料庫最終成為過大.

Ⅲ 幫我看一下做資訊類網站需要多大的空間和資料庫！

剛做一般不需要很大的 比如資料庫在100MB就完全夠了 空間容量你自己看其實搞一個1G也沒多少錢啊 我自己都搞一個用的非常好非常穩定 是中興互聯全能主機好像200左右，你可以自己去了解下。

Ⅳ 萬方、維普和知網三大數據庫的區別是什麼

1、收錄情況

維普收錄最久，萬方收錄時間最短，但是現刊萬方收錄最好，維普最近兩年的很多期刊都沒有了，特別是醫學類的。

2、文檔的清晰度

萬方最高，維普最差，知網的清晰度一般。

3、文獻方面

知網的文獻基本都是有版權的，國內的核心期刊基本覆蓋。萬方和維普版權不那麼合規，維普有一些內刊（無刊號，不能正式出版）。從文獻量比較，知網最全，版權最合法。

(4)一點資訊大資料庫擴展閱讀

中國知網的服務內容：

1、中國知識資源總庫

提供CNKI源資料庫、外文類、工業類、農業類、醫葯衛生類、經濟類和教育類多種資料庫。其中綜合性資料庫為中國期刊全文資料庫、中國博士學位論文資料庫、中國優秀碩士學位論文全文資料庫、中國重要報紙全文資料庫和中國重要會議文論全文資料庫。

2、數字出版平台

數字出版平台是國家「十一五」重點出版工程。數字出版平台提供學科專業數字圖書館和行業圖書館。個性化服務平台由個人數字圖書館、機構數字圖書館、數字化學習平台等。

3、文獻數據評價

2010年推出的《中國學術期刊影響因子年報》在全面研究學術期刊、博碩士學位論文、會議論文等各類文獻對學術期刊文獻的引證規律基礎上，研製者首次提出了一套全新的期刊影響因子指標體系，並制定了我國第一個公開的期刊評價指標統計標准----《<中國學術期刊影響因子年報>數據統計規范》。

Ⅳ 一點資訊與今日頭條的區別在哪裡各自有什麼優缺點

優點：

一點資訊：獨創興趣引擎智能分析用戶愛好，呈現真正感興趣的內容。

今日頭條：根據其社交行為、閱讀行為、地理位置、職業、年齡等挖掘出興趣。通過社交行為分析，5秒鍾計算出用戶興趣；通過用戶行為分析，用戶每次動作後，10秒內更新用戶模型。

缺點：

一點資訊：內容質量差。

今日頭條：內容質量參差不齊。

區別：

一、開發公司不同

1、一點資訊：一點資訊是由北京一點網聚科技有限公司推出的內容分發平台。

2、今日頭條：今日頭條是由北京位元組跳動科技有限公司開發的一款基於數據挖掘的推薦引擎產品，為用戶推薦信息、提供連接人與信息的服務的產品。

二、創辦人不同

1、一點資訊：一點資訊由前網路公司副總裁任旭陽、前雅虎中國區研究院院長鄭朝暉博士等人創辦，於2013年7月左右上線蘋果和安卓應用商店。

2、今日頭條：今日頭條由張一鳴於2012年3月創建，2012年8月發布第一個版本。

三、榮譽獎項不同

1、一點資訊：

2019年10月21日，胡潤研究院發布《2019胡潤全球獨角獸榜》，一點資訊排名第264位。

2019年11月15日，胡潤研究院發布《世茂海峽·2019三季度胡潤大中華區獨角獸指數》，一點資訊以100億人民幣估值上榜。

2、今日頭條：2017年10月28日，今日頭條榮獲「2017中國應用新聞傳播十大創新案例」。2019年12月12日，《匯桔網·2019胡潤品牌榜》第53位；「2019胡潤最具價值民營品牌」第25位。

Ⅵ 一點資訊上做推廣找誰

一點資訊是源自、yahoo的創始人團隊，將智能推薦技術與搜索引擎技術整合，打造出的資訊類應用。是小米、鳳凰網資訊合作軟體，從鳳凰網導入原創優質內容。一點資訊用戶規模6.85億，占咨詢類用戶59.5%。
一點資訊廣告形式：
1、啟動首頁廣告
全平台覆蓋面曝光品牌，動靜結合，個性化廣告畫面自由設計，有效曝光時間長達5秒；
開屏廣告有四種模式：靜態可點擊、靜態不可點擊、動態可點擊、動態不可點擊；
其中可點擊廣告點擊之後可跳轉至客戶手機網站等鏈接地址。
啟動首頁廣告收費方式：CPT（按天收費）。
2、信息流廣告
廣告庫資源豐富，大數據支持用戶畫像，智能匹配媒體受眾，精準定向；
廣告頻次可控，是高流量、高轉化率的導入口；
用戶點擊信息流廣告可連接至H5頁面、軟文等路徑。
信息流廣告購買方式：CPT（按天收費）。
3、文章頁banner廣告
通過圖片形式來達到企業形象推廣展示的目的，覆蓋全面，廣告效果顯著；
用戶點擊可連接至H5頁面、軟文、外鏈HTML等。
購買方式：CPT（按天收費）。
更多關於一點資訊廣告形式、廣告投放方式及廣告報價，歡迎咨詢推廣幫。

Ⅶ 大數據和資料庫有什麼不同

大數據是通過將眾多數據進行分析，提供服務的一種方式。資料庫是一個公司或者是一個企業的數據中心，個人見解，如有不對，歡迎商討。

Ⅷ 辯題:在自媒體層出不窮,人工智慧日新月異的時代,專業的新聞傳播人是否會面

摘要 您好親，在自媒體層出不窮,人工智慧日新月異的時代,專業的新聞傳播人會面臨失業的原因：當前形勢下的數據新聞傳播存在的問題第一，數據新聞傳播主體存在矛盾，導致整體傳播水平低。由於網路具有很高的開放性，因此凡是參與數據新聞傳播的組織機構或者個人都可以稱作數據新聞傳播的主體，也就是所謂的新興媒體。另一個就是傳統媒體，如光明日報、人民日報這些中央級媒體及其網路媒體。因其存在結構性矛盾，特別是大多數傳統媒體沒有完全參與到新聞傳播中去，致使新聞傳播的水平較低。第二，數據新聞傳播意識不強，對數據新聞了解不夠深入。通過對數據新聞傳播人員的一個問卷調查得知，只有不到10%的人「充分熟知新聞數據傳播」，有70%以上的人「不是特別熟知新聞數據傳播」。雖然這個調查不具有代表性，但從一定層面上說明了新聞傳播人員對數據新聞的了解還停留在表面。第三，數據新聞傳播形式不夠先進，內容不夠豐富，沒有吸引力，未能發揮新聞傳播的最大價值。第四，相關行業沒有給予足夠的支持。數據新聞傳播的意義就是利用大數據挖掘出數據的價值，體現出數據新聞相比傳統新聞所獨有的優點和魅力。但是理想與現實存在一定的差距，受意識不強、知識認知有限、技術水平低下等因素的影響，新聞傳播人員對數據的挖掘不夠深入，僅停留在表層，因而不能很好地引導輿論宣傳，新聞的價值較低。二、新聞傳播出現問題的原因第一，媒體從業人員專業水平不高。只有高素質的人才才能推動數據新聞傳播行業的不斷發展，而大多數從業人員對數據新聞傳播的了解仍停留在表層，不能深入地分析和拓展傳播知識和理念，進而阻礙了數據新聞的發展。第二，我國媒體融合的程度跟不上數據新聞傳播的水平。第三，沒有合適的傳媒戰略來引導。第四，創新能力不足。從某種角度來看，很多數據新聞傳播中出現的問題都和現行的體制機制有很大的關聯，體制機制創新能力的不足嚴重製約了從業人員素質的提升、新聞傳播意識的增強等。因此，能否處理好體制機制問題在很大程度上影響著數據新聞傳播的水平。

Ⅸ 資料庫和大數據的區別

對於資料庫研究人員和從業人員而言，從資料庫(DB)到大數據(BD)的轉變可以用「池塘捕魚」到「大海捕魚」做類比。「池塘捕魚」代表著傳統資料庫時代的數據管理方式，而 「大海捕魚」則是大數據時代的數據管理方式。這些差異主要體現在如下幾個方面:

1、數據規模

資料庫和大數據最明顯的區別就是規模。資料庫規模相對較小，即便是先前認為比較大的資料庫，比如 VLDB(Very Large Database)，和大數據XLDB(Extremely Large Database)比起來還是差很遠。

資料庫的處理對象一般以 MB 為基本單位，而大數據則是GB、TB、PB 為基本處理單位。

Ⅹ 淺談萬方，維普和知網三大資料庫的區別

一、指代不同

1、知網：以實現全社會知識資源傳播共享與增值利用為目標的信息化建設項目。由清華大學、清華同方發起。

2、維普：全球著名的中文專業信息服務網站，以及中國最大的綜合性文獻服務網站。

3、萬方：由萬方數據公司開發的，涵蓋期刊、會議紀要、論文、學術成果、學術會議論文的大型網路資料庫。

二、特點不同

1、知網：大規模集成整合知識信息資源，整體提高資源的綜合和增值利用價值；建設知識資源互聯網傳播擴散與增值服務平台，為全社會提供資源共享、數字化學習、知識創新信息化條件。

2、維普：遙遙領先數字出版行業發展水平，數次名列中國出版業網站百強，並在中國圖書館業、情報業網站排名中名列前茅。

3、萬方：集納了理、工、農、醫、人文五大類70多個類目共7600種科技類期刊全文。

三、影響不同

1、知網：憑借優質的內容資源、領先的技術和專業的服務，中國知網在業界享有極高的聲譽。

2、維普：陸續建立了與谷歌學術搜索頻道、網路文庫、網路的戰略合作關系。

3、萬方：是國內唯一的學術會議文獻全文資料庫，主要收錄1998年以來國家級學會、協會、研究會組織召開的全國性學術會議論文，數據范圍覆蓋自然科學、工程技術、農林、醫學等領域，是了解國內學術動態必不可少的幫手。