市政大數據

『壹』 智慧城市的大數據猜想

智慧城市的大數據猜想
隨著物聯網、移動互聯網、雲計算、大數據等新一代信息技術的發展，智慧城市概念被越來越多地提及，人與人、人與自然之間的信息溝通方式將進一步革新，我們生活的城市的整體結構將越來越具備「智慧」特徵，我們也將能更「智慧」地利用信息，對世界和他人作出更「智慧」的判斷與回應。人類的學習、工作、生活、娛樂等，都將隨之改變。
何為智慧城市？在好萊塢科幻大片中，智慧城市是這樣被描繪的：所有城市管理都建立在一個龐大而完整的可觸摸空間內，城市管理者僅需拖拽與點擊即可完成各項設置，如此智能化科技的展示常常會令觀者嘆為觀止。
「數據驅動世界、軟體定義世界，自動化正在接管世界，建設智慧城市將是下一波浪潮和拉動IT世界的重要載體。」《大數據》一書作者塗子沛這樣描述。大數據遍布智慧城市的各個方面，從政府決策與服務，到人們衣食住行的生活方式，再到城市的產業布局和規劃等，都將實現智慧化、智能化，大數據為智慧城市提供智慧引擎。
近年來，相關業界的領先者們多次預言，大數據將引發新的「智慧革命」：從海量、復雜、實時的大數據中可以發現知識、提升智能、創造價值。「智慧來自大數據」——城市管理利用大數據，才能獲得突破性改善，諸多產業利用大數據，才能發現創新升級的機會點，進而獲得先發優勢。
大數據驅動下的智慧城市，關乎每個人的生活。結合智慧城市對信息的需求，大數據在智慧城市中的落腳點集中在為其各個領域提供強大的決策支持。智慧交通、智慧安防、智慧醫療……未來智慧城市的美好圖景已經被勾勒出來。
智慧交通 緩解城市通病
大數據下的智慧交通，就是融合感測器、監控視頻和GPS等設備產生的海量數據，甚至與氣象監測設備產生的天氣狀況等數據相結合，從中提取出我們真正需要的信息，及時而准確地推送給我們，並且這些信息不是簡單地告訴我們到達目的地的幾條路徑或是顯示各種路況信息，而是直接提供最佳的出行方式和路線，從而省略了我們在多個信息中做出選擇的麻煩。
例如，駕駛可以透過大數據來了解汽車運作的狀況，在適當的時機通知車主更換零件，大幅降低維修成本，汽車製造商不只是生產硬體，更能夠成為貼近人心的服務業。而在汽車運輸方面，巨量信息能有效的調控貨櫃的冷藏系統，並掌握貨櫃箱的內部狀況，減少運輸過程中商品的壞損率。
大數據的可預測性能提升交通預測的水平。利用大數據，管理者可以在對各個部門的數據進行准確提煉和構建合適的交通預測模型後，有效模擬交通未來運行狀態，驗證技術方案的可行性。例如，在IBM智能交通解決方案當中，交通部門就能更好地設置城市道路卡口，有效收集車輛信息、通行軌跡、交通流量等各種相關數據，通過數據中心的綜合分析處理，形成車流分布、出行規律、交通壓力等方面不同的宏觀統計和預測數據。並將這些信息全城市進行共享。並且還為城市交通管理者提供了整體規劃設計方案，包括車輛GPS跟蹤、公交線路優化、城市交通監控、市民出行提示、群體出行分析、停車指引、路線誘導、道路改置建議、道路收費系統等，迅速緩解了「行車難、停車難」的城市通病。
在交通管理方面，通過對道路交通信息的實時挖掘，能有效緩解交通擁堵，並快速響應突發狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。
智慧醫療 信息救助生命
醫療健康問題是城市快節奏生活下人們普遍關注的焦點。以往，我們總是在發現自己生病時看病就醫，而且到了醫院還要掛號、求診、配葯，大多數情況下還需要排隊等候，容易形成就醫難的困境。並且醫療數據是持續、高增長的復雜數據，蘊涵的信息價值也是豐富多樣。如何對其進行有效的存儲、處理、查詢和分析，大數據無疑具有無盡的開發潛力。電子病歷的建設就是大數據改革浪潮的最佳體現。如今，電子病歷正逐漸為各大醫療機構所採用：在去醫院前，可以通過網上預約掛號；在就醫時，僅使用一張IC卡就能付費；醫生還可以將問診過程中的記錄，病人的化驗單、拍片等診斷數據輸入電腦，以備隨時調用。
例如，英特爾就嘗試著通過與本地合作夥伴的共同努力，將大數據技術應用於智慧醫療的創新。據悉，英特爾協助用友醫療制定了基於英特爾大數據解決方案的區域衛生數據中心建設目標，在錦州區域衛生數據中心形成了完整的大數據解決方案。經過反復測試和調優，這一區域衛生大數據計算架構可以滿足海量數據（一億條以上記錄數）的高並發檢索和實時數據分析的性能要求，滿足了「智慧」的大數據需求。此外，英特爾還與各地衛生局合作，進行信息挖掘，為衛生局提供了大量的可靠數據，從而提高了醫療質量和對醫療工作的支撐作用。
智慧安防 災害快速響應
每個市民的切身利益都與社會安全息息相關，當中的問題包括災害天氣、環境污染等小毛病，也有如火災和犯罪等各種重大突發狀況，而這些層出不窮的安全問題無時無刻不在考驗著城市的應急體系。
2012年7月21日，北京遭遇了一場61年不遇的特大暴雨：市區路段積水、交通中斷、市政水利工程多處受傷、眾多車輛被淹的場面仍記憶猶新。在這場災難的背後，城市管理者意識到，城市的安防必須長遠規劃、著眼於長效根本的解決之道，亟待綜合治理。隨著物聯網的蓬勃發展，大數據的價值將進一步顯現。利用大數據技術做預警工作，除了對歷史數據的挖掘採集，實時數據的挖掘也是未來的一種趨勢。大數據更深層次的應用在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。 在安防與防災領域，通過大數據的挖掘，也可以及時發現人為或自然災害、恐怖事件，提高應急處理能力和安全防範能力等。
結語
國外在智慧城市的建設上非常重視軟體建設，只有掌握了數據，才能做出合理的分析，才能總結出公共安全的客觀規律，真正提升應急管理能力，進而根除城市安防交通、災害等一系列的問題。近幾年國內在智慧城市的建設上只重視硬體建設，而忽視軟體和信息系統建設。智慧城市的建設，需要軟硬結合，我國應該汲取國外的先進經驗，加大軟體建設的力度，真正掌握建設智慧城市的主動權。
在可以預見的未來，大數據將遍布城市各個角落，不管是人們的衣食住行，還是城市的運營管理，都將在大數據支撐下走向「智慧化」，而大數據將為智慧城市提供「智慧引擎」。

『貳』 如何實施政府大數據平台

隨著信息技術的飛速發展，各領域的數據量都在爆發式增長，尤其在雲計算、物聯網、移動互聯網等it技術得到廣泛應用之後，數據的增長實現了從量變到質變的轉型，大數據如浪潮般席捲而來，人類社會進入大數據時代。大數據不僅僅只是一次顛覆性的技術革命，更是一場思維方式、行為模式與治理理念的全方位變革，尤其在政府治理領域，大數據帶來了巨大的變革潛力和創新空間。在「全面深化改革，推進國家治理體系和治理能力現代化」的時代背景下，應充分重視大數據在政府治理中的重要價值，牢牢抓住大數據為政府治理提供的創新機遇，切實提高各級政府部門的治理能力。
一、大數據為政府治理理念轉型帶來新機遇
治理理念的轉型是提升政府治理能力的前提，理念的轉型需要新文化、新思維的融入，大數據所蘊含的數據文化與數據思維恰好可以為治理理念轉型提供突破口，基於大數據探索政府治理的多元、多層、多角度特徵，最終實現以政府為主體的政府管制理念向以協同共治、公共服務為導向的政府治理理念的轉型。在大數據時代，政府治理的依據不再是個人經驗和長官意志，而是實實在在的數據，在過去深入群眾、實地調研考察的基礎上，系統採集的客觀數據和實證分析的科學結果將成為最為重要的政府決策依據。「尊重事實、推崇理性、強調精確」的特徵和「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的理念將成為政府治理理念轉型的核心要義。
二、大數據為政府治理模式創新帶來新機遇
大數據通過把數學演算法運用於海量數據，從數據中尋找相關關系，通過這種相關性預測事情發生的可能性，這是大數據方法論的核心思想。此外，依託於大數據技術和平台，通過外包、眾包等靈活的組織方式，可以推動政府治理的組織架構從科層、分割、封閉向開放、協同、合作轉型，因此把大數據的方法和手段引入到政府治理領域，是實現政府治理模式創新的有效路徑。基於上述方法論，大數據為政府治理模式創新帶來的新機遇主要包括：從粗放式管理到精細化治理、從單兵作戰型管理到協作共享型治理、從被動響應型管理到主動預見型治理、從電子政務管理到政府2.0治理、從風險隱蔽型管理到風險防範型治理，最終實現全面數據驅動的治理模式創新。
三、大數據為政府決策科學化帶來新機遇
隨著公共事務的日益復雜，僅憑個人感知已經很難全面了解所有正在發生的事情並做出正確判斷，政府部門想要提高決策的科學性，就需要把大數據思維與技術運用到政府治理與決策中，依靠大規模數據的收集來直觀呈現經濟社會運行規律，通過相應的數據挖掘來輔助政府部門進行科學決策。大數據為政府決策科學化帶來的機遇主要體現在兩個方面：首先，在決策的制定階段，大數據背景下，政府決策不再是個別領導幹部「拍腦袋」做出的，而是通過「用數據說話」，讓聽得見炮火的人（數據）做出決策，這樣的政府決策是在對客觀數據進行科學分析、充分了解客觀現實的基礎上做出的，這樣大大提高了決策的精準性、適用性和科學化水平；其次，在決策實施效果的跟蹤反饋階段，通過物聯網和社交網路的普及，大量的客觀數據能夠快速匯集給決策者，通過這些數據對決策的實施過程和效果進行實時監控，能夠更全面地掌握決策的實施效果和下一步的改進方向。
四、大數據為政府服務效能提升帶來新機遇
提升政府服務效能是政府治理能力提升的重要支撐，也是大數據背景下服務型政府建設的關鍵所在，在政府治理的范疇下，提升政府服務效能主要包括政府部門行政審批的效率提升和公共服務產品的質量提高兩個方面。在提升行政審批效率方面，大數據可以打通各個政府部門的信息孤島，打破各部門數據的條塊分割，通過構建統一的政府行政審批雲平台，讓數據為老百姓「跑腿辦事」，省去了「跑斷腿、磨破嘴，辦事跑十幾個部門，蓋幾十個公章」的苦惱和無奈，這樣既提高了行政審批效率，又節約了政府開支。在提高公共服務產品質量方面，大數據通過對公共服務產品數據和服務對象數據的挖掘、分析，提升公共服務產品供給的精準化、分層化、個性化；通過公共數據的開放和兼容，讓公眾參與到公共服務產品設計、提供和監督等各個環節，實現公共服務產品質量的提高。

『叄』 如何用大數據服務民生

未來，大數據將從衣食住行方方面面都在影響改變著人們的生活。

例如，大數據可內以讓人容們實現預約量體裁衣，在線選擇款式工藝，工廠生產專屬的數據版型，手機支付貨款……以大數據為支撐的「互聯網+私人定製」模式改變了傳統制衣模式。大數據能讓人們吃得更安全更放心。「掃一下二維碼就可以知道農產品是從哪裡生產出來，產地環境如何等，視頻、圖片等溯源技術展現一目瞭然。」在健康應用方面，基於大數據技術的血糖儀具有24小時實時監測與歷史數據記錄整理功能，使用者還可以就監測結果通過系統咨詢醫生。監測數據還可以實時上傳分享。在出行方面，大數據為城市管理能力的現代化進行了技術賦權，智慧城市大數據可視化決策平台集成了包括地理信息、GPS數據、建築物三維數據、統計數據、攝像頭採集畫面等多類數據，可以把市政、警務、消防、交通、通訊、商業等各部門各類型的數據融合打通。

『肆』 大數據能被應用於城市治理嗎

據報道，在過去的2017年大數據成為城市治理的「智慧大腦」，被城市治理帶來了諸多的好處。

2018年，大數據將進一步從城市管理的「高級參謀」化身惠及日常生活的「貼心管家」，通過分析學生學習過程數據並靈活調整教學計劃，因材施教將更加精準；用戶瀏覽習慣的數據化，則將繼續提升社交網路、新聞推送、廣告營銷的個性化和智能化水平。

未來，如何在收集數據的基礎上分析和使用數據、如何保障個人隱私和數據安全，將成為大數據應用於社會治理的重要課題。隨著未來大數據在保障和改善民生領域「一展身手」，公共服務進一步提升聰明度，便民應用進一步提高貼近性，將令普通人享受到更多數據紅利。

希望大數據可以被更多的應用到生活中！

『伍』 大數據 對社會有什麼作用

主要由以下三點作用：

一、對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。

雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。

二、大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。

在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。

三、大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。大數據是大量、高速、多變的信息，它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。大數據為企業獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。

藉助大數據及相關技術，我們可針對不同行為特徵的客戶進行針對性營銷，甚至能從「將一個產品推薦給一些合適的客戶」到「將一些合適的產品推薦給一個客戶」，得以更聚焦客戶，進行個性化精準營銷。

(5)市政大數據擴展閱讀

大數據時代帶來的機遇：

1、社會治理是對社會的經濟、政治和文化等事務進行的組織、協調、指導、規范、監督的過程。它涉及合理有效配置社會資源，比如提供教育、文化、衛生、體育、社會保障等社會公共服務和公共產品，保障社會公平與公正；涉及通過行政及司法手段保障社會安全和社會穩定。

2、創新社會治理，是我國應對社會轉型、化解社會矛盾、協調利益關系、維護社會秩序所面臨的一項重大戰略任務。

3、大數據技術通過對海量數據的快速收集與挖掘、及時研判與共享，成為支持社會治理科學決策和准確預判的有力手段，為社會轉型期的社會治理創新帶來了機遇。

『陸』 為什麼說大數據是建設智慧城市的核心

智慧城市是在數字城市、平安城市等基礎框架之上建立的全新實體，通過物聯網將現實世界與數字世界進行有效融合，自動和實時地感知現實世界中人和物的各種狀態和變化，由雲計算中心處理其中海量和復雜的計算與控制，為城市管理和公眾提供各種智能化的服務。

從國家政策來看，中國「863計劃」智慧城市項目總體技術體系架構在科技部863計劃「智慧城市(一期)」項目的支持下，863計劃智慧城市項目(一期)總體組提出了「六橫兩縱」的智慧城市技術框架。「六橫」層層遞進，最下層的是城市的感知層，再是傳輸層，再上面依次分別是處理層、支撐服務層、應用服務層，最上面是智慧應用層，貫穿全局的是安全保障體系以及標准與評測。

而要真正實現智慧城市，必須引入大數據技術，主要包含三大方面的需求，通過以下三個方面才能實現海量數據的搜集、處理、加工、分析，並真正作用於具體細分行業：

一、大數據融合技術

我國智慧城市建設面臨的重大挑戰之一，是城市系統之間由於標准問題無法有效集成，形成信息孤島。因此，在大數據融合技術領域，一方面要加強大數據標准建設，另一方面要加強海量異構數據建模與融合、海量異構數據列存儲與索引等關鍵技術研發，為給予底層數據集成的信息共享提供標准和技術保障。

二、大數據處理技術

大規模數據在智慧城市系統流動過程中，出於傳輸效率、數據質量與安全等因素的考慮，需要對大規模數據進行預處理。大數據處理技術往往需要與基於雲計算的並行分布式技術相結合，這也是目前國際產業界普遍採用的技術方案。

三、大數據分析和挖掘技術

大數據分析與挖掘技術為智慧城市治理提供了強大的決策支持能力。相比於大數據融合和處理技術，大數據分析與挖掘技術更為復雜，是國際學術界和產業界面臨的極具挑戰性的技術難題。

隨著大數據技術的不斷發展，以及行業用戶對大數據技術的需求日漸明顯，大數據行業應用遍地開花。小編通過金鵬信息在智慧城市大數據應用的探索，分享一些國內外的實際案例供借鑒。

1.國內的智慧城市

2013年3月，北京市的「智慧朝陽服務網」正式上線。通過大數據技術的處理、分析手段，從支撐庫提煉出數據後發送到服務管理系統，然後通過服務門戶，包括微信、微博、移動應用、服務網站、機頂盒等多元化的方式與不同的用戶群體進行溝通。

2.國外的智慧城市

瑞典首都斯德哥爾摩市政府在通往市中心的道路上設置了18個路邊控制站，通過使用RFID技術以及利用激光、照相機和先進的自由車流路邊系統，自動識別進入市中心的車輛，自動向在周一至周五(節假日除外)6:30到18:30之間進出市中心的注冊車輛收稅。通過收取「道路堵塞稅」減少了車流，交通擁堵降低了25%，交通排隊所需的時間下降50%，道路交通廢氣排放量減少了8%-14%，二氧化碳等溫室氣體排放量下降了40%。

3.智慧醫療

金鵬信息醫療制定了基於英特爾大數據解決方案的區域衛生數據中心建設目標，在鄭州區域衛生數據中心形成了完整的大數據解決方案。經過反復測試和調優，這一區域衛生大數據計算架構可以滿足海量數據(一億條以上記錄數)的高並發檢索和實時數據分析的性能要求，滿足了「智慧」的大數據需求。

4.智慧警務

通過充分利用雲計算、物聯網、大數據和視頻智慧分析技術、GIS(地理信息系統)、GPS(全球定位系統)、移動通信網路、移動警務智能系統、數字集成等前沿科技，實現警務工作現代化、智能化、流程化、可視化。

5.智慧交通

鄭州建立智能公交系統，使公交車信息就在地圖上顯示出來：如最近的一輛公交車還有5分鍾到站，滿員;下一輛公交車還有10分鍾到站，有空座，可以選擇乘坐;下樓2分鍾，走到站台1分鍾，餘下7分鍾，還有時間坐下喝杯熱茶。

6.智慧消防

鄭州建立智能消防系統，報警人只需撥打119，系統將立刻定位報警人當前位置，並調用位置所在區域監控攝像頭，確定災情地點和火勢情況。

7.智慧城市規劃

在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息進行挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。
金鵬信息新型智慧城市解決方案

『柒』 大數據如何創新應用在社會治理、民生服務、產業升級等領域

大數據促進我國經濟社會創新發展

本文作者：工信部賽迪研究院互聯網研究所 陸峰博士

近日，國務院印發《「十三五」國家信息化規劃》，明確提出要建立統一開放的大數據體系，加強數據資源規劃建設，構建統一高效、互聯互通、安全可靠的國家數據資源體系，推動數據應用，強化數據資源管理，注重數據安全保護。

數據與煤炭、石油等能源資源一樣，是國家基礎性和戰略性資源。近兩年來，我國大數據產業生態體系不斷完善，管理服務應用創新層出不窮，新服務、新模式、新業態不斷涌現，為推進產業轉型升級、創新社會治理模式、優化民生保障服務提供了重要保障，成為中國經濟社會創新發展的重要驅動力。加快推進大數據在經濟社會各領域創新應用，促進產業創新、管理創新、服務創新和治理創新，已經成為落實創新、協調、綠色、開放、共享五大發展理念重要抓手，成為推動中國經濟社會創新發展重要途徑。

一、大數據促進了產業發展模式創新，推動了產業轉型升級和提質增效

一是大數據促進傳統產業組織和運行模式創新，讓傳統產業研發設計、生產製造、物流運輸、售後服務更加精準、高效和智能。基於客戶需求反饋大數據的研發設計模式，有效解決了研發設計閉門造車問題，讓企業研發設計更加具有針對性和導向性。物流大數據有效解決了物流運輸信息不對稱問題，讓物流資源調度更加優化和智能，物流倉儲、車輛、人員等物流資源利用更加匹配和高效。生產製造大數據解決了生產數據車間流動問題，讓企業生產流線更加柔性化，有效支撐了個性化定製、體驗式製造、網路製造等新型製造業態。遠程運維、在線監測等大數據有效解決了大型機械裝備售後管理和維修問題，加強了產品的全生命周期管理，實現了對產品故障提前智能預警，促進了維修資源的優化配置，顯著縮短了維修周期。

二是大數據促進了新型信息服務業態的孵化，各領域大數據分析挖掘行業信息服務快速崛起。營銷、徵信、互聯網金融等領域大數據信息服務的崛起，讓產業經濟發展更加高效、健康。營銷大數據信息服務的發展，指導了企業商業規劃，優化商業資源配置，提高商業營銷效率，實現了精準營銷。徵信大數據信息服務的發展，有效解決了交易雙方信用信息不對稱問題，提高了交易可靠性保障，讓商業活動發展更加守信和健康。互聯網金融大數據信息服務的發展，縮減了互聯網金融運營成本，降低了普惠金融的發展門檻，有效解決了中小企業短期資金缺口問題，對傳統金融服務起到了有效補充。

三是大數據倒逼著信息通信技術加速創新，為我國信息通信產業實現後發趕超、由大變強提供了難得歷史機遇。大數據技術倒逼著傳統單機數據存儲和計算分析模式向網路分布式存儲和協同計算模式方向發展，對主機存儲、網路傳輸、計算控制提出了新的要求，倒逼了存儲、傳輸、計算等技術升級換代，為我國企業利用互聯網產業發展契機，推進存儲、傳輸、計算等技術自主可控提供了歷史機遇。

二、大數據促進了社會治理模式創新，加速了國家治理能力和治理體系現代化

一是大數據提升了政府社會管理能力，基於大數據的社會管理模式讓社會管理更加主動、精準、高效。城市管網、園林綠化、市容市貌等市政管理大數據的採集、挖掘和利用，加強了對城市基礎運行部件的實時監控和智能管理，優化了市政管理資源的配置，促進了城市綠色、清潔、高效、安全運行。公路、鐵路、地鐵、水運、航空等交通大數據的採集、挖掘和利用，有效指導了道路交通規劃，促進了交通運輸資源配置優化，實現了對交通的實時疏導能力，提高了對交通事故的預判能力，更好地滿足公眾安全、高效出行需要。水災、火災、台風等應急救災大數據的採集、挖掘和利用，提高了對災難發生的預判能力，優化了救災資源配置和調度，強化了災難發展動向科學評估，促進了災難損失的降低。城市規劃大數據的採集、挖掘和利用，讓城市居住和產業規劃布局更加科學合理，實現了人口早晚合理潮汐流動，降低了城市交通擁堵，促進了城市宜商宜居和產城融合。

二是大數據提升了政府宏觀調控能力，讓宏觀調控更加精準和科學。電子支付、移動支付、互聯網金融等金融大數據的採集、挖掘和利用，實現了國家對金融運行精準掌控，提高了國家對金融運行的綜合分析能力和金融調控的決策能力。電子商務大數據的採集、挖掘和利用，實現了國家對社會商貿活動運行狀態的有效把控，促進了供需調控的精準化，為了推進供給側改革、促進產業結構調整、優化產業布局提供了科學依據。煤炭、電力、石油等能源大數據的採集、挖掘和利用，實現了國家對全社會經濟運行活躍性的有效評估，為推進節能減排、加強環境治理、優化產業政策提供了科學依據。

三是大數據提升了政府市場監管能力，強化線上線下一體化監管，實現事中監管和事前預防有機結合。煤礦、非煤礦山、煙花爆竹、石化冶煉、危化品等企業安全生產大數據的採集、挖掘和利用，提高了重點危險源企業安全生產在線監管水平，實現了對重點危險源風險的科學預判，有效防範了潛在事故和重特大事故發生，降低了安全生產事故發生概率。食品、葯品等大數據的採集、挖掘和利用，強化了產品全生命周期監管，提高了產品的溯源能力，保障了涉及民生產品安全。銀行、證券、外管等金融大數據的採集、挖掘、利用，強化了對洗錢、詐騙、非法集資、內幕操作等非法金融活動監管，有效防範了金融系統性風險的發生，保障了金融運行的穩定。金融、納稅、環保、行政處罰、刑事處罰等領域信用大數據的採集、挖掘和利用，促進了信用信息「全國一張網」建設，市場主體誠信檔案、行業黑名單制度和市場退出機制逐步健全，強化了聯合激勵與懲戒機制，實現了讓「守信者一路綠燈，失信者處處受限」。同時，大數據應用完善了政府市場監管機制，實現了讓權力運行處處留痕，把執法權力關進了「數據鐵籠」。

四是大數據提升了政府網路空間治理能力，網路社會治理更加高效、科學。網路輿情大數據的採集、挖掘和利用，提高了對網路社會關注焦點的即時發現能力，加強了對物理社會潛在燃點的研判，倒逼社會重要問題解決，為解決社會問題提供了有效的決策數據支撐和贏得寶貴時間窗口期。網路安全大數據的採集、挖掘和利用，強化了對網路安全態勢的全面感知，提高了網路黑客攻擊發現能力，完善了網路安全保障體系，提升了對網路空間的管控能力。

三、大數據促進了民生服務模式創新，提升了民生保障便民、利民和惠民水平

一是大數據促進了民生服務資源優化配置，以人為本發展理念得到更加充分落實。大眾出行大數據的採集、挖掘和利用，促進了公共交通運輸資源配置，提升對道路交通的實時誘導，實現讓大眾出行道路更加順暢和換乘更加銜接。電、水、熱、氣、通信等服務大數據的採集、挖掘和利用，促進了服務資源的優化調度配置，讓服務更加均衡協調。流動人口、老年人口、學前兒童、居住人口等大數據的採集、挖掘和利用，完善了流動人口計劃生育、子女入學、醫療保障等服務，促進了醫養、學前教育、生活服務等資源優化配置。

二是大數據提高了大眾醫療衛生保障水平，構建起了人類生命新守護環。電子病歷、居民健康檔案、可穿戴智能健康設備數據等醫療衛生大數據的採集、挖掘和利用，提高醫療機構臨床決策智能化水平和遠程病人監控精準化水平，提升了衛生部門公共衛生和公眾健康監控的效率，縮短科研機構醫療葯品研發周期，為全社會防控大規模疫情發生、優化醫療資源配置、提高人的健康保障提供了有效的決策依據。

大數據正在深刻影響和改變世界發展，對產業發展、社會治理、民生服務帶來影響才剛剛開始，應用前景非常寬廣。牢牢把握科技革命歷史機遇，率先搶佔大數據發展先機，大力發展數據產業，推進大數據在經濟社會各領域深入應用，完善大數據採集挖掘、存儲傳輸、流通交易、安全保障等相關制度，充分釋放數據資源紅利，必將為中國經濟社會創新發展注入新的發展動力，推動中國經濟社會發展邁上新的發展台階、開啟發展新方位。

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