大數據下的供應鏈管理

1. 大數據時代,供應鏈管理將面臨深刻變革

大數據時代,供應鏈管理將面臨深刻變革
供應鏈是一個系統，是由很多的公司或者實體、人和各類資源組成的有機系統。這個系統的目的是以可接受的成本將產品或服務提供給終端客戶——這是供應鏈的基本定義。
在供應鏈管理中有三個要點：第一是物流，第二是信息流，第三是資金流。其中，物流是生產原料或產品在公司之間的傳遞以及在公司內部的轉換。在優秀企業的供應鏈管理中，物流、信息流和現金流一定是協同整合在一起的。
供應鏈管理核心思想有兩點——
首先，供應鏈中通常會有很多企業參與產品和服務的供給，因此企業之間的協同與合作非常重要。第二，供應鏈是跨學科跨部門的。從福布斯公布的經濟數據上可以得知，世界前一百最大的經濟實體中，51個是公司，49個是國家。這些「富可敵國」的企業有一個共同的特徵，其所在的供應鏈網路中時刻發生著物流、信息流和資金流的密切交互，決定了供應鏈管理對於跨部門以及跨地區協同的要求遠高於其他商業職能領域。
由此可見，整個供應鏈管理變得更加重要，跨地域之間的協同不僅是公司之間的協同，還有不同地域之間和不同文化之間的協同。另一方面，這些百強公司所屬的行業幾乎都是製造業，也就是說目前整個世界的經濟很大程度上依賴實體經濟增長。
企業要管理好供應鏈，最重要的是要了解如何運作。在福布斯的一項名為「通往財富500強CEO路徑」的調查數據顯示，500強企業中的CEO50%以上是從COO職位上晉升的，這主要是因為COO的職責是保證企業價值創造流程的效率和效果，這使得該崗位上的高管對於供應鏈全過程有清晰的認知。
供應鏈管理具有復雜性特徵
供應鏈管理的首要職能是采購管理。如今大多數公司都把采購提高到戰略層面，因此許多公司的供應商不但來自全球多個國家，而且數量巨大。例如，波音是美國公司，但是飛機零部件來自全球供應商企業，而沃爾瑪僅在美國就有6000多個供應商。公司需要實時監測供應商是不是能夠按照計劃生產，以及是不是有健康的資金流和物流信息流，這是非常大的工作量。
在信息網路發達的今天，公司除了直接的物流和現金流的管理之外，還要考慮其他的許多因素，如果知名企業的供應商犯了什麼錯誤，那麼它會直接影響到該企業的市場收益。因此，企業需要實時掌握供應商的狀態。管理好采購成為企業是否盈利的最關鍵因素之一。
第二個職能是物流管理。在企業層面，什麼樣的產品選擇什麼樣的形式運輸非常重要。在具體物品運輸時，通常的做法是第三方物流介入。而這個過程中，大量的實時信息對決策產生影響。比如，共享單車公司需要決策怎麼調配單車才能夠保證最大化地給用戶提供方便；再如，亞馬遜的很多倉庫都是自動化的，能夠很快地追蹤到每一個客戶需要的產品，然後把這個產品貼上正確的標簽、按正確的地址運送給這個客戶。還有一個層面的物流是從公司到客戶的物流，從公司到個人的物流管理實際上是很多企業成敗的關鍵。
此外，關於生產製造的決策還包括資源管理、人員管理和質量控制。生產企業很重要的因素是生產量，因為產量越大的話，單位的生產成本就越低，如果產品多樣化程度比較高的話，會降低生產效果。現在生產技術的創新使得能夠達到生產多樣化，從供應鏈的角度來講，它帶來的是個性化的供應鏈，也就是說，供應鏈的組織形式可能對每一個個體客戶來說都是不一樣的，這是供應鏈管理的一個大趨勢。
最後一個職能是需求預測和計劃。所有公司在資源和運作上的計劃都是隨著需求預測來做的，從公司的角度來講，如何做好需求預測管理是一個永遠的難題。作為供應鏈管理層面，第一就是決定什麼樣的產品和服務提供給什麼樣的客戶，第二個很重要的因素是價格，因為需求走勢和產品價格有關系的，而市場對於貨物價格的反應是供應鏈管理核心的問題。
工業4.0到來促使供應鏈管理求變
在大數據時代，工業4.0的到來對供應鏈管理產生深遠影響。首先，公司市場需求預測不再是基於歷史銷售數據了，大數據會幫助廠商作出智能預測。其次，個性化的服務成為可能，使得市場需求預測從綜合預測向個體預測轉變，為企業提供更精準的產品級預測指導。同時，大數據對生產領域產生的影響將導致供應鏈的物流、信息流和資金流的管理方式發生改變，機器設備、人員以及產品之間的信息交互將帶來生產方式的深刻變革。機器由於數據的匯集與分析，智能化程度進一步提升，比如自我規劃、自我維護的設備逐漸應用於生產，感測器觸發的調度適配也有可能實現。這些因素都將引起供應鏈管理的改變。

2. 本科論文題目是大數據時代對供應鏈管理的影響，怎麼下

加油，好寫的。

3. 大數據對供應鏈管理的影響

大數據對供應鏈管理主要有幾個方面：

1.供應鏈管理理念在大數據的支持下，更加精細化；
早期供應鏈對物流的管理，更多表現如豐田的神話、沃爾瑪的大手筆投入，但在大數據時代，這些為大、中型企業也提供提升自己的機會，原本不易獲得的數據，在大數據時代變得更加易得與廉價，同時專業供應鏈企業不斷涌現，整體對全行業的公司帶來改變。
2.協同效應在加大：
產業協同，一直是產經界廣告泛倡導的，但真正實現還比較困難。大數據時代，產業鏈上流的企業很容易獲得直接消費信息，這樣就會更加優化自己的產能；同樣，位於下游的貿易公司和銷售公司，可以更精準的把握市場，同時利用數據、行業地位等優勢，要求上游放量與讓利。
3.反向定製漸漸推動消費需求

消費端的需求，近年來不斷推動著企業創新。大數據讓反向定製成為可能，團購、眾籌，這些新型交易模式，都是大數據朝代下的新生產物，通過這些企業收集到消費者真實的大數據信息；同時，這些模式也給小微企業低成本擴張，提供的便利；這些都與供應鏈無關嗎？不，供應鏈在其中起到重大的作用。

4. 物流與供應鏈管理如何有效運用大數據

首先從移動互聯網和大數據的特點入手，移動互聯網突破了時間和空間的限制，使得人們可以隨時隨地觸網，同時也表現出了碎片化。大數據是建立在大規模的數據上，有了大量的數據，就可以進行分析和歸類，從而精準地確定需求。大數據對供應鏈的影響如下：
1、庫存優化。比如，SAS獨有的功能強大的庫存優化模型可以實現在保持很高的客戶滿意度基礎上，把供應成本降到最低並提高供應鏈的反應速度。其庫存成本第一年就可下降15%～30%，預測未來的准確性則會上升20%，由此帶來的是其整體營收會上升7%～10%。當然還有一些其他的潛在好處，如提升市場份額等。此外，運用SAS系統，產品質量會得到顯著提升，次品率也會因此減少10%～20%。
2、創造經營效益，從供應鏈渠道，以及生產現場的儀器或感測器網路收集了大量數據。利用大數據對這些資料庫進行更緊密的整合與分析，可以幫助改善庫存管理、銷售與分銷流程的效率，以及對設備的連續監控。製造業要想發展，企業必須了解大數據可以產生的成本效益。對設備進行預測性維護，現在就具備採用大數據技術的條件。製造業將是大數據營業收入的主要來源。
3、B2B電商供應鏈整合。強大的電商將引領上游下游生產計劃-下游銷售對接，這種對接趨勢是上游製造業外包供應鏈管理Supply-Chain，只專注於生產Manufacturing，ProctionChain(R&D)。物流外包上升到供應鏈外包是一個巨大的飛躍，體現了電商的強大競爭力和整合能力，海量數據支持和跨平台、跨公司的對接成為可能。B-B供應鏈整合具有強大的市場空間，能夠改善我國產業布局、產業鏈優化、優化產能分配、降低庫存、降低供應鏈成本、提高供應鏈效率。
4、物流平台規模發展，B-C商業模式整合已經成為現實，但是物流執行平台的建設是拖後腿的瓶頸。多樣產品的銷售供應鏈的整合有很大的技術難題，如供貨周期、庫存周期、配送時效、物流操作要求等，這樣的物流中心難度很大，大數據平台建設將驅動整體銷售供應鏈整合;中國的還有的現實問題跨區域物流配送、城鄉差異等，政府的管制是一大難點/疑難雜症，大數據平台有助於政府職能調整到位。
5、產品協同設計，過去大家最關心的是產品設計。可是現在，在產品設計和開發過程中，相關人員相互協同，工廠與製造能力也在同步設計和開發中。當前的壓力在於向市場交付更具競爭力、更高配置、更低價格、更高質量的產品，而同時滿足所有這些要求，是製造和工程企業的下一個重大的價值所在。這也正是大數據的用武之地。

5. 服裝行業的大數據驅動供應鏈這句話怎麼理解

簡單理解抄為：服裝行業從全域營銷、大數據驅動研發、共創產業鏈、全渠道融合、智慧門店、品牌大數據等六個方面匯總成新的服裝系統供應鏈。
服裝行業已經邁入了互聯網、信息化時代，而在新一輪的變革里，服裝行業將面臨全面數字化，消費者中心化以及信息傳遞加速等行業升級，這也意味著新零售時代的前景。服裝行業從過去的以企業自身為中心，由企業決定管理模式和信息技術的傳統零售鏈式價值鏈，正逐漸過渡為以消費者為中心的新零售環式價值網。

6. 大數據供應鏈是什麼

大數據供應鏈其實是將供應鏈以數據進行管理。更多的是把供應鏈中的各個業務系統通過數據去打通，然後讓這些數據彼此有所關聯。

你能夠發現他們之間的關系，從而對於生產環節中的物料、生產、物流進行更好的掌控，從而提高流轉效率，降低成本。

我舉個格力電器（蕪湖）的實際應用案例。

他們數據分析的應用有4個方面：物流分析、運營效率監控、生產線監控、質量控制。

一、物流分析

通過監控大屏分屏去實時監控業務運轉情況，哪個環節出問題第一時間在儀表盤預警，信息有效及時；

監控庫存中每個倉位中物料比例及存量。

二、運營效率監控

監控訂單數量完成比例、揀選進度、訂單齊套數量及比例；

監控生產車間里各生產機組的生產效率、下線比例。

三、生產線監控

通過MES和MPR採集的系統數據，連接Yonghong Z-Suite進行實時的多維分析。

通過數據分析平台可以提高在生產環節的核心競爭力，對物料、生產環節全方位監控，在提高工作效率的同時，還降低生產線殘次率。

其實從格力電器（蕪湖）的應用中我們可以總結出，數據分析能夠幫助供應鏈的有兩個重要點：

1.BI把供應鏈中所有的數據進行了全面的監控；

2.對於生產環節中各個步驟的物料庫存匹配可以進行及時的調整，提高效率。

對於供應鏈管理能夠達到什麼樣的程度，這里說的十分的形象生動。

完全不用倉儲。運輸工具（如車輛）就是一個移動的小倉庫，讓倉庫時刻在路上。這有點像集裝箱船公司對空箱的管理，空箱堆場不在陸地上，而是在船上，哪裡需要放哪裡。

當然這可能太過理想，但對於製造業企業來說，降低的每一分錢，再乘以一個龐大的數量，都是一個天文數字。

所以應用數據平台去管理供應鏈是十分有必要的。

7. 大數據的環境下，企業供應鏈的發展有哪些方向

大數據時代」是目前最為流行的詞語之一，然而，多數企業仍不知道如何利用專大數據來增加企業的價屬值，尤其是電子商務企業，對客戶的消費數據仍處於人工統計階段，對於下一季的流行趨勢和消費者喜好，則是「憑感覺」或「憑經驗」。

8. 大數據與雲數據時代下，供應鏈管理會發生哪些改變

【定義】國務院2015年8月31日印發的《促進大數據發展行動綱要》這樣定義大數據：是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行採集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。
綱要還指出，信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，數據已成為國家基礎性戰略資源。
【解讀】中國社會科學院信息化研究中心秘書長姜奇平表示，大數據的兩個特性使其具備劃時代意義。在認知層面，大數據讓人們孜孜以求的「真相」浮出水面；在決策層面，大數據讓判斷更「智能」。
寬頻資本董事長田溯寧認為，運用大數據是里程碑式的事件。
【應用】大數據在我國已成為一個新興產業，應用的重點領域集中於金融、通信、零售、醫療、旅遊、政府管理等。作為產業，大數據已經形成初步的產業鏈條，可細分為數據資源型、技術型、應用型三大類別。代表企業有網路、阿里巴巴、騰訊等，同時也誕生了一批創業型公司，如已登陸新三板的迪派無線、多牛傳媒等。
易觀國際數據顯示，2015年這一產業規模已達到102億元。據申萬宏源測算，10年後大數據技術可撬動萬億元級的GDP。
大數據之於政府，是提升效能新手段
大數據可提高政府效率，也可有效監督政府的權力。
【定義】綱要指出，大數據成為提升政府治理能力的新途徑。建立「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的管理機制，實現基於數據的科學決策，將推動政府管理理念和社會治理模式進步，逐步實現政府治理能力現代化。
【解讀】有了大數據的支持，政府管理工作將會更高效、精準、科學，並能有效約束公職人員、監督公共資源的使用。國務院辦公廳2015年7月發布的《關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》指出，大數據「有利於政府充分獲取和運用信息，更加准確地了解市場主體需求，提高服務和監管的針對性、有效性。」
【應用】政府管理部門如何運用大數據？道路是否擁堵？景區是否擁擠？哪一筆資金有異動……
列席今年全國兩會的國家稅務總局局長王軍在接受記者采訪時，用一組組稅收大數據分析經濟結構調整的新變化，「稅收大數據顯示出我國第三產業發展持續向好，也印證了消費結構的積極變化。」
國家工商總局與網路合作，開展大數據監管，打擊假冒偽劣商品。北京市工商局聯手互聯網公司，把大數據運用到對電商的監管，利用搜索引擎和大數據技術查處違規行為。
天津建成全天候緊盯、全員運用大數據的智慧型「審計監督一張網」管理系統，實現對財政資金和公共資金等的實時監督。
貴陽市交管部門從技術上推進權力在陽光下運行，推出「數據鐵籠」，監督交警執法，實現辦案「件件有對象、處處留痕跡」。
旅遊景區與電信運營商合作，通過手機信號監測預告景區人氣……
大數據之於經濟，成驅動增長新動力
大數據正在創新經濟運行模式，將對經濟轉型升級產生重要意義。
【定義】綱要明確指出，大數據持續激發商業模式創新，不斷催生新業態，已成為互聯網等新興領域促進業務創新增值、提升企業核心價值的重要驅動力。大數據產業正在成為新的經濟增長點。
【解讀】大數據促進市場資源配置的高效與優化，推動企業從粗放式生產轉向「以用戶為中心」，激發創業創新熱潮。易觀智庫高級分析師任偉表示，在經濟增速放緩的背景下，將更加激勵國內企業利用大數據挖掘增長潛力。
【應用】三一重工建起自己的大數據儲存分析平台，通過大數據分析，優化配件周轉率，在保證服務水平的前提下，庫存大幅下降近50％，配件需求預測准確率提升25個百分點，從而大大降低了運營成本。
與其他傳統家電生產企業先設計產品，再生產、銷售不同，海爾是先銷售產品，再根據大數據反饋進行產品改進、設計、生產。
在中小企業面臨融資難的同時，金融機構也面臨「放貸難」。有關機構藉助阿里、京東等電商平台積累的商戶進貨、銷售流水、信用等數據，為小微商戶放貸，「撿」到了不少機會。
大數據之於百姓，將改變傳統生活模式
大數據已滲入百姓生活的方方面面，柴米油鹽、吃穿住行、學閱娛賞……傳統的生活模式正被深刻影響。
【定義】綱要指出，要利用大數據洞察民生需求，優化資源配置，豐富服務內容，拓展服務渠道，擴大服務范圍，提高服務質量，提升城市輻射能力，推動公共服務向基層延伸，縮小城鄉、區域差距，促進形成公平普惠、便捷高效的民生服務體系，不斷滿足人民群眾日益增長的個性化、多樣化需求。
【解讀】大數據已經「潤物細無聲」地滲入百姓生活，正改變著傳統的生活方式。清華大學數據科學研究院執行副院長韓亦舜認為，許多人都在無意識當中已經使用數據做決策了，出行前查路況、在手機軟體上找附近餐館……同時，每個人也成為大數據的數據源，我們使用互聯網的行為，都會產生數據。
【應用】當你打開曾經瀏覽過的網頁，都會自動彈出「猜你喜歡」，而「喜歡」的東西都是平台根據你以往看過、買過留下的「痕跡」，經數據分析篩選後推送的。大數據時代的到來，會讓商家更快更高效地實現以用戶為中心，提供各種服務。
大數據讓百姓生活更智能更健康。廣東、上海、重慶等地智能公交站牌已經「上崗」，它通過匯集道路、公交實時信息的大數據終端，及時發布公交車什麼時候到站，所去方向是否擁堵，車上的人多不多……
另外，還可通過穿戴設備將相關數據傳至連接的後台，經過數據終端分析，告訴你運動及健康狀況。