中國旅遊大數據

① 2017年中國出境遊人數達到多少億人次

2017年中國公民出境旅遊達到1.3億人次，花費1152.9億美元。

2018年3月1日，中國旅遊研究院、攜程旅遊集團聯合發布《中國遊客中國名片，消費升級品質旅遊—2017 年中國出境旅遊大數據報告》。

報告數據顯示，2017年中國公民出境旅遊突破1.3億人次，花費達1152.9億美元，保持世界第一大出境旅遊客源國地位。出境旅遊呈現「消費升級、品質旅遊」的特徵與趨勢。選擇升級型、個性化的旅遊產品，深度體驗目的地的遊客佔比提升。

出國目的也從觀光購物轉向享受海外優質生活環境和服務。出境旅遊已成為衡量中國城市家庭和年輕人幸福度的一大標准。

2017年全年，中國公民出境旅遊13051萬人次，比上年同期增長7.0%。中國已連續多年保持世界第一大出境旅遊客源國地位。2017年我國國際旅遊支出達1152.9億美元，相比2016年1098億美元增長5%。在線旅遊平台和手機端成為中國旅遊者的首選。

(1)中國旅遊大數據擴展閱讀

2017年最受中國遊客歡迎的二十大目的地國家，依次是：

泰國、日本、新加坡、越南、印尼、馬來西亞、菲律賓、美國、韓國、馬爾地夫、柬埔寨、俄羅斯、阿聯酋、義大利、法國、澳大利亞、西班牙、德國、英國、斯里蘭卡。泰國、日本是前兩大熱門目的地，分別有980萬、735多萬中國大陸遊客前往這兩個國家。

韓國降幅最大，從第2名下降到第9名。部分目的地成為出境游黑馬，對我國遊客的吸引力顯著提升。其中，遊客量增長快的十大「黑馬」目的地，依次是：摩洛哥、土耳其、突尼西亞、捷克、德國、西班牙、阿聯酋、英國、荷蘭、冰島。

② 五一旅行大數據報告出爐，誰是中國城市的人氣之王

2021年五一武漢有多紅？根據武漢的最新數據，五一期間，全市51個A級景區接待遊客近273萬人，比2019年同期增長20%以上。

51個A級景區吸引了273萬人次，武漢在全國眾多熱門城市名單中名列前茅

5月5日晚，中國光谷科技創新成果光影展在黃鶴樓和25公里兩河兩岸進行了最後一次展示。

在2021年的「五一」假期，武漢市在10大板塊推出了60多項、140多個重點，包括欣賞、浪漫的花海、觀賞長江之夜、觀賞絢麗的煙花、品嘗漢綉芳華、逛潮貿市場、尋找紅印、觀看多彩的表演、品嘗中華美食、閱讀武漢書香、惠消費。豐富的旅遊產品吸引著世界各地的遊客來打卡「大美人武漢」。

在受歡迎的旅遊路線中，夜間旅遊和紅色旅遊成為新的亮點。「五一」期間，100多萬遊客在兩河四岸觀看了長江燈展；長江遊船、渡輪接待遊客32.5萬人次，比2019年同期增長11%，且多為外國遊客。100多萬遊客走進紅色場館和文化展廳，體驗武漢的紅色文化和城市人文歷史魅力。此外，中國刺綉嘉年華等文化旅遊一體化項目也成為遊客打卡和國家媒體關注的焦點。截至5月5日上午11時，央視「新聞聯播」、「晚間新聞」、「新聞直播室」、「經濟信息網」、「第一時間」等重點新聞欄目，圍繞「武漢文化旅遊消費月」、「漢郭峰潮」文化旅遊市場、漢綉嘉年華、主題煙花匯演、花童龍蝦宴等重點活動進行了21次報道。路透社、俄羅斯1頻道、印度WION電視台、菲律賓ABS-CBN新聞站等海外媒體對武漢園博園草莓音樂節等節日文化旅遊活動及市場強勢復甦進行專題報道。

③ 在中國，旅遊大數據具有怎樣的意義

通過大數據來分析，能得到很多寶自貴的有用的信息，比如說淡旺季時間，遊客來源分析，人員比例，交通方式，消費能力等等，而且大數據分析不光是在旅遊行業，其它的很多行業也都在做，可以這么說，通過大數據的分析，作為從業者以及經營者，都會更直觀的了解、預測到行業發展的趨勢，以及景區的運營，長處，不足等情況。

④ 國慶國內旅遊人數預計將達多少億人次

1月18日，中國旅遊來研究院在源北京發布中國旅遊經濟藍皮書《2015年中國旅遊經濟運行分析和2016年發展預測》。
藍皮書顯示：2015年中國接待國內外旅遊人數超過41億人次，旅遊總收入突破4萬億元，比2014年分別增長10%和12%。入境旅遊在近3年來首次出現增長，2015年接待入境旅遊1.33億人次，較上一年增長4%，入境旅遊外匯收入1175.7億美元，同比增長0.6%。

⑤ 2018年中國旅遊客源國前十名分別是哪些國家

中國旅遊客源國前十名分別是：

緬甸、越南、韓國、日本、美國、俄羅斯、蒙古、馬來西亞、菲律賓、新加坡。

中國旅遊研究院院長戴斌認為，在過去的十年裡，中國出境旅遊市場保持了兩位數的增長，甚至超過20％，已經成為世界上最大的出境遊客和消費來源。出境旅遊已經從少數人的享受進入群眾的日常生活；

引領旅遊未來的不僅是美麗的風景，還有美好的生活和時尚感；定製旅遊將進入市場成熟期，個性化需求將進一步凸顯。對於2019年及未來一段時間的中國出境旅遊市場，普遍認為市場將呈現兩位數增長的繁榮態勢，商業模式和產業結構的調整也在意料之中。

(5)中國旅遊大數據擴展閱讀：

隨著「一帶一路」建設的不斷推進，中國公民出境旅遊目的地不斷增多。統計數據顯示，2018年，來自中國200多個主要城市的數百萬遊客通過預訂攜程打包游、自助游、定製游、郵輪、當地導游、當地娛樂等度假產品和業務。

前往157個目的地國家。攜程等大型中國旅遊公司也在日本、新加坡、美國、歐洲和其他地方投資，為中國遊客提供服務。

根據2018年攜程的預訂數據，遊客的數量使用攜程的平台注冊出站旅行團，獨立旅遊定製旅遊，私人旅遊，當地的娛樂和其他產品在春節，五一、端午節、國慶節等節日增加了超過40％。

⑥ 2017中國公民出境游多少人次

2017年中國公民出境旅遊達到1.3億人次，花費1152.9億美元。

2018年3月1日，中國旅遊研究院、攜程旅遊集團聯合發布《中國遊客中國名片，消費升級品質旅遊—2017 年中國出境旅遊大數據報告》。

報告數據顯示，2017年中國公民出境旅遊突破1.3億人次，花費達1152.9億美元，保持世界第一大出境旅遊客源國地位。出境旅遊呈現「消費升級、品質旅遊」的特徵與趨勢。選擇升級型、個性化的旅遊產品，深度體驗目的地的遊客佔比提升。

出國目的也從觀光購物轉向享受海外優質生活環境和服務。出境旅遊已成為衡量中國城市家庭和年輕人幸福度的一大標准。

2017年全年，中國公民出境旅遊13051萬人次，比上年同期增長7.0%。中國已連續多年保持世界第一大出境旅遊客源國地位。2017年我國國際旅遊支出達1152.9億美元，相比2016年1098億美元增長5%。在線旅遊平台和手機端成為中國旅遊者的首選。

(6)中國旅遊大數據擴展閱讀：

中國遊客出境游不再只是逛逛逛、買買買，傳統的產品和旅遊方式越來越不能滿足需求，他們更希望去異地的城市住上幾天，體驗當地人的生活方式。出境自由行增長是大勢所趨，定製旅行、私家團或者通過旅遊平台預訂一位當地向導，成為中國遊客新選擇。同時，90、00後逐漸成為旅遊主力軍，「說走就走的旅行」不再是口號而轉為一代人的出遊習慣。

⑦ 如何讓旅遊大數據可視化

數據比較抽象和紛亂，如何更加有效地使用到旅遊行業當中，我們做了一些思考。用智慧的方式做傳統旅遊，智慧＝互聯網＋數據
通俗來說，我們大數據主要有四個特點一個是大量多樣，感覺高速有價值，二就是動態密集，我們知道旅遊行業是高信息依賴產業，雖然說他現在在旅遊行業起步時間非常短，但是發展非常迅速。
金棕櫚智慧大數據團隊首次公開揭秘：如何讓旅遊大數據可視化（轉載）
我們在旅遊大數據的實現路徑是怎麼樣的？一般大數據實現路徑分為四大環境的層面，首先對數據進行統一採集，我們還可以採集外部的數據，我們得到這些採集源需要對數據進行分析，我們把這些數據存儲在數據倉庫當中，並且按照不同業務分析和主題不同，可能會形成不同的數據集合，用於真正的分析。在真正分析應用層面，我們可以通過傳統的技術，以及我們現在最熱雲計算方式把數據進行分析和挖掘。最終我們通過一些數據挖掘以後，更多是給一些偏技術人來看，實際上我們現在最終用戶越來越偏業務人才，比如說CEO、CFO可能不是特別了解技術，我們需要非常可視化改善給這些人看，
簡而言之，我們整個數據流程的處理主要分為四部分，數據的採集、清理、挖掘、展現，其中清理和挖掘是比較偏技術的，這兩個步驟是旅遊行業從業人員的軟肋，他需要依託非常多的數據技術，我們可以引進現在比較成熟國內外先進技術，或者相對比較先進大數據機構合作，來補足我們這個問題。採集是我們的行業瓶頸，大家在這個方面非常受到限制，大數據研究機構有非常優秀的模型，苦於沒有真實的數據做驗證，所以當我們旅遊行業領域人想要挖掘大數據，越多的採集源我們就會戰略糕點。
金棕櫚智慧大數據團隊首次公開揭秘：如何讓旅遊大數據可視化（轉載）
目前金棕櫚主要通過SQL等方式來進行才具，通過TXT不同層面的存儲，目前累計整個行業的基礎數據，包括3萬多家中國旅行社，73萬導游，10萬領隊，我們可以通過我們的模型檢測到我們的團隊，這些數據看起來非常龐大但是他僅存在資料庫沒有辦法給廣泛的使用人員使用，所以我們需要通過可視化的方式呈現出來，可視化的方式可以通過幾個內容來實現。我們建立了大屏幕監控平台，把累計的數據分享給大家，我們可以把所有的信息通過靈動的方式展現出來，我們還可以共享自己在行業當中宏觀的數據，幫助大家把握整個旅遊行業的全局。
出境的情況，10大目的地國家中最主要的是日本、台灣、韓國、澳大利亞、美國。我們再把時間放大一點，我們全國5月份去的目的地主要是歐洲、東亞地區，以及我們在澳大利亞旅遊人數非常多那麼歐洲的義大利、瑞士人群最多的地方。其中有一半的人去日本，5月份45－54出國旅遊的女性是最多的。

⑧ 旅行大數據 中國人愛去哪些城市

武漢，南京，蘇州，海南，杭州，麗江，大理，成都
北上廣深

⑨ 2017年中國出境旅遊人數是多少人。

1.3億人凶火θ👿😜😠