在堅持中見常態大數據篩查四風

① 證監會將強化「大數據」篩查異常交易線索嗎

「這家公司馬上要公 布高 送 轉，消息絕對可靠，快麥！」類似的所謂打探消息，老 股 民可能遇到過，不過，這回可要小心了。當你打探消息剛麥入，大數 據 監 控已將你鎖定。

高莉表示：針對內 幕交 易出現的上述特點、趨勢，證 監 會強化「大 數 據」篩查異 常交 易線索，本著「零容任」、「全覆蓋」、「無死角」的原則，發現一起，堅決查處一起。證 監 會還於今年7月份集 中部 署專項執法行動第 三 批案件集 中查處內 幕交易行為，尤其重 點打擊傳 遞 型內 幕交易。

② 四風問題指那些

一、形式主義，群眾反映最突出的是追求形式、不重實效，圖虛名、務虛功、工作不抓落實。

二、官僚主義，群眾最不滿意的是辦事推諉扯皮多，效率低下，不作為、不負責任。

三、享樂主義，基層和群眾反映最多的是一些領導幹部安於現狀、貪圖安逸，缺乏憂患意識和創新精神。

四、是奢靡之風，主要是條件好了，許多方面做過頭，大手大腳、鋪張浪費。

2013年7月，習近平總書記在河北調研指導黨的群眾路線教育實踐活動時對「四風」實質進行了深刻剖析：

1、形式主義實質是主觀主義、功利主義，根源是政績觀錯位、責任心缺失，用轟轟烈烈的形式代替了扎扎實實的落實，用光鮮亮麗的外表掩蓋了矛盾和問題。

2、官僚主義實質是封建殘餘思想作祟，根源是官本位思想嚴重、權力觀扭曲，做官當老爺，高高在上，脫離群眾，脫離實際。

習近平總書記說：這「四風」是違背我們黨的性質和宗旨的，是當前群眾深惡痛絕、反映最強烈的問題，也是損害黨群干群關系的重要根源。黨內存在的其他問題都與這「四風」有關，或者說是這「四風」衍生出來的。

(2)在堅持中見常態大數據篩查四風擴展閱讀：

習近平總書記將其形容為一場必須打贏的「斗爭」，表示必須橫下一條心糾正「四風」。解決「四風」問題，要對准焦距、找准穴位、抓住要害，不能「走神」，不能「散光」。

1、反對形式主義，要著重解決工作不實的問題，教育引導黨員、幹部改進學風文風會風，改進工作作風，在大是大非面前敢於擔當、敢於堅持原則，真正把心思用在幹事業上，把功夫下到察實情、出實招、辦實事、求實效上。

2、反對官僚主義，要著重解決在人民群眾利益上不維護、不作為的問題，教育引導黨員、幹部深入實際、深入基層、深入群眾，堅持民主集中制，虛心向群眾學習，真心對群眾負責，熱心為群眾服務，誠心接受群眾監督，堅決整治消極應付、推諉扯皮、侵害群眾利益的問題。

3、要標本兼治。解決「四風」問題，要標本兼治，既治標又治本。治標，就是要著力針對面上「四風」問題的各種表現，該糾正的糾正，該禁止的禁止。治本，就是要查找產生問題的深層次原因，從理想信念、工作程序、體制機制等方面下功夫抑制不正之風。

4、抓常抓細抓長：

抓常，就是要經常抓、見常態……風氣養成重在日常教化，作風建設貴在常抓不懈。

抓細，就是要深入抓、見實招。作風建設，重在抓細節，必須環環抓。

抓長，就是要持久抓、見長效。作風建設，重在持久，必須反復抓……要從體制機制層面進一步破題，為作風建設形成長效化保障。

5、要抓「關鍵少數」：「己不正，焉能正人。」我們要從中央政治局常委會、中央政治局、中央委員會抓起，從高級幹部抓起，持之以恆加強作風建設。

③ 施工現場人員大數據篩查中的一類、二類風險人員指的什麼人

就是疑似患者。

④ 結合實例談談你對「反腐新常態」的認識以及作為一名大學生你對中國未來的反腐倡廉建設的意見和建議

一、始終保持懲治腐敗高壓態勢
黨的十八大以來，我們黨用道道禁令嚴反「四風」，以「零容忍」態度嚴懲腐敗，以強化制度約束嚴管幹部，形成了抑制腐敗、懲治腐敗的社會氛圍和高壓態勢。要繼續保持這種高壓態勢不放鬆，堅決遏制住腐敗蔓延勢頭，不斷加大治本力度，推動全面從嚴治黨常態化。

堅持有案必查、有腐必懲。凡發現腐敗案件，都必須依紀依法嚴肅查處。查辦腐敗案件，嚴懲腐敗分子，歷來是我們黨治理腐敗的基本途徑。改革開放以
來，我們黨不斷加大反腐敗斗爭力度，但腐敗頻發、多發的勢頭仍未有效遏制。究其原因，與反腐力度不夠直接相關，難以遏制腐敗勢頭，標本兼治狀況下，治標力
度不夠，治本難以到位。黨的十八大以來，黨中央強調有案必查、有腐必反、有貪必肅，明確提出以治標為主，為治本贏得時間。反腐治標的力度之大、范圍之廣、
進展之速、效果之巨，營造著風清氣正的政治生態，贏得了全黨全社會的擁護。每個幹部特別是領導幹部都應心存敬畏，不應心存僥幸，誰要以身試法，必將身敗名
裂。

堅持懲防並舉、
以懲促防。懲治與預防是反腐敗斗爭的兩個基本要素，兩者相輔相成。從總體上看，反腐敗斗爭是以懲治為基本特徵的執紀執法活動，其內在邏輯是以懲促防，以防
固懲。反腐治標與反腐治本是懲與防的關系，只有充分發揮查辦案件的治標功能，制度建設等治本措施才能落到實處。以懲促防，就是通過執紀執法建議，幫助發案
單位分析犯罪成因，總結監管漏洞，建立健全相關制度，完善廉政措施，通過對腐敗分子的懲治及腐敗個案的剖析，強化黨紀國法的警示教化功能，使有犯罪動機的
人及早剎車，懸崖勒馬，使黨員幹部特別是領導幹部心靈受到洗禮，從而實現「辦理一案，教育一片，治理一方」的目的。

堅持自律與他律結合。「伸手必被捉」，是黨員幹部自律防腐的警言，蘊含豐富的人生哲理。但是，當道德防線被私利的慾望沖破之後，「伸手必被
捉」，就必須靠人民群眾的有效監督、職能部門的有力查處才能實現。黨的十八大以來，我們黨高度重視人民監督，廣大人民群眾通過各種方式和渠道將腐敗問題和
有關情況提供給職能部門，極大提高了腐敗的發現機率。群眾監督和及時查處所產生的沖擊效應，釋放出「天網恢恢，疏而不漏」的正能量，營造著「伸手必被捉」
的反腐氛圍。提高腐敗發現機率的人民監督和職能部門的有效查處，必須持之以恆、常態發力。

二、堅持用法治思維和法治方式反腐敗

法治是一種理性的辦事原則、理性的社會秩序、理性的法律精神和民主的法制模式。實踐證明，用法治思維和法治方式反腐敗，應具有以下特徵：

以程序正義為基礎。只有通過正義程序的演繹，才能有效實現實體公正。要強化依法履職的責任感，並通過改進執紀執法辦案評價標准，完善執紀執法人
員行為規范，強化違反規范執紀執法行為的懲戒等措施，堅決杜絕亂作為，有效防止不作為，切實規范執紀執法行為，確保查辦腐敗案件工作在法治軌道上運行。要
完善查辦腐敗違紀違法案件的程序措施和工作機制，轉變調查、偵查、審判理念，堅持辦案工作重心前移，強化案件初查工作；完善初查措施，規范初查程序，
遵循調查、偵查工作規律，准確把握立案條件；完善調查、偵查手段，提高調查、偵查工作科技含量；完善偵查指揮體制，規范偵查指揮機構設置，實現線索統一管
理、偵查統一指揮、資源統一調配。檢察機關與紀檢監察機關配合協助，明晰各自的法定職責，構建紀檢監察與職務犯罪偵查各司其職、相互配合、相互制約的依法
反腐運行機制。

以實體公正為核心。實體公正強調紀律法律面前人人平等，不論什麼人，不論其職務多高，只要觸犯了紀律法律，都要受到紀律法律追究和懲處。要堅持
查辦貪污賄賂與查辦瀆職犯罪並重，查辦發生在領導機關、領導幹部中的要案與發生在群眾身邊損害群眾切身利益的案件並重，查辦受賄案件與行賄案件並重，查辦
貪賄數額大的案件與貪賄數額雖然較小但情節惡劣、後果嚴重的案件並重；辦案活動以紀律法律為准繩，重事實，重證據，重調查研究，客觀公正地查辦案件，尊重
和保障嫌疑人的合法權利；嚴格區分犯罪嫌疑人與證人和普通群眾的界限，不能把證人和普通群眾當作犯罪嫌疑人來對待；認真研究和正確把握法律政策界限，嚴格
區分工作失誤與瀆職犯罪，經濟糾紛與經濟詐騙，正常合法收入與貪污、受賄，資金合理流動與徇私舞弊造成國有資產流失，企業依法融資與非法吸收公眾存款等罪
與非罪的界限。對進入司法程序的腐敗案件，依法保障律師的會見權和知情權，在與律師的良性互動中提高案件偵查質量，增強辦案的客觀性和准確性，確保案件經
得起歷史檢驗。

以執法效能為關鍵。我國反腐敗查辦案件包括黨內執紀、行政執紀、檢察執法、審判司法等職能活動。其中，黨內執紀和行政執紀，是黨和政府對腐敗的
非刑罰懲治；檢察與審判的執法司法，是依照國家刑事法律對腐敗的刑罰懲治。提高反腐敗執法效能，就是要提高反腐敗非刑罰懲治和刑罰懲治的能力和水平。增強
執法效能，必須打造忠誠、干凈、擔當的專業化執紀執法隊伍，健全完善反腐敗執紀執法體制機制，提高發現和證實腐敗行為機率，提高懲治和防控腐敗違紀違法效
率。為此，要增強初核初查能力，為立案調查、立案偵查工作啟動打下堅實基礎；增強詢問、訊問能力，注重法理情並用，注重教育感化；增強運用信息化平台全面
取證能力，推進偵查信息、執法信息共享和公共信息快速查詢機制建設；增強反腐敗國際合作能力，在境外取證、追逃、追贓、遣返、引渡以及預防等方面開展務實合作。

以強化監督為保障。要切實加強自身監督制約機制建設，著力解決執法辦案不文明、不規范問題，嚴肅查處關系案、人情案、金錢案，切實做到自身正、
自身硬、自身凈，確保執紀執法權依法規范行使，違紀必懲，違法必究，權益得到保護，正義得到伸張。要尊重人民群眾在反腐敗中的主體地位，健全民意收集、研
究與轉化機制，探索建立群眾投訴及時受理與查究反饋機制；高度重視人民群眾的控告、申訴、舉報，及時發現和解決執紀執法活動中存在的突出問題，最大限度滿
足人民群眾的知情權、參與權、表達權與監督權，增強執法透明度，藉助互聯網搭建溝通、互動和監督平台，實現辦案人員網上交流、網上對話，廣泛接受社會各界
對辦案工作的監督，讓群眾從辦案中沐浴到法律公正的陽光。

三、以「零容忍」態度徹底反腐敗

徹底反腐敗，必須立足於查辦案件，著眼於制度建設。把權力關進制度的籠子里，形成不敢腐的懲戒機制、不能腐的防範機制、不想腐的保障機制，是反腐敗新常態的基本走向。

完善反腐敗國家立法，強化「不敢腐」的威懾力。完善反腐敗國家立法，要將現行黨委、政府、國家多元化懲治腐敗制度整合為一元化反腐敗國家立法，建立融實體法與程序法一體、非刑事處罰與刑事處罰結合、與世界反腐敗公約接
軌的反腐敗基本法律，切實做到讓「制度的籠子」通上「高壓電」。增強懲治腐敗的必然性，堅持制度面前人人平等，制度面前沒有特權，不管什麼人，「出籠」必
受懲，「老虎」、「蒼蠅」一起打，不搞「網開一面」和「下不為例」。增強懲治腐敗的及時性，對「出籠」行為露頭就打，快速處理，及時糾正。增強懲治腐敗的
嚴厲性，綜合運用法律、組織、經濟等處罰措施，加大懲治力度，特別是對嚴重損害公眾利益的濫用權力行為，要予以重罰，以有力的懲治保證權力規范運行。

健全防腐制度體系，強化「不能腐」的防範力。一方面，優化權力結構，合理配置公共權力。建立健全決策權、執行權、監督權既相互制約又相互協調的
權力結構和運行機制，遵循精簡、統一、高效原則，對決策權、執行權、監督權適度分解與平衡，使三者之間既相互統一，又相互制約。在釐清權力事項的基礎上，
合理分解配置一把手的權力、重點崗位的權力、上一層級的權力，從制度機制上防止權力過分集中和擴張甚至濫用。另一方面，制定科學嚴密的「制度籠子」。從實
際出發制定製度，注重解決實際問題，使制度既在理論上站得住，又在實踐中行得通。當前要圍繞限定權力范圍、釐定權力界限、減少自由裁量、規范權力運行等建
立健全制度，合理設計權力行使流程，杜絕權力尋租，使權力授予、行使、監督全過程和各環節都有制度規范，形成用制度管權、按制度辦事、靠制度管人的有效機
制，特別要圍繞問題易發多發的重點領域和關鍵環節，及時對現有制度查漏補缺，把行使權力的漏洞徹底堵死。
加強紀律作風建設，強化「不想腐」的自律力。堅持警示教育與法紀監督相結合。通過「抓大」、「嚴小」，出重拳、下猛葯，使「抓大」形成威懾，同
時從小問題抓起，使「嚴小」成為習慣。堅持制度教育與制度建設相結合。每項制度規定都要明確具體，把「大力提倡」變為「硬性規定」，將「自由裁量」化為
「具體標准」，不僅有要求，還要有罰則，壓縮彈性空間，增強剛性制約；注重運用法治思維和法治方式完善制度、制約權力，做到依法確權、依法限權、依法用
權，用法律監督制約權力。注重預防腐敗的制度設計，從公務人員日常的細微行為出發，作出詳細、具體的規定，明確違反行為准則的嚴重後果，從「前端」杜絕腐
敗發生的可能。堅持作風教育與行權公開相結合。深入推進黨務、政務、司法等公開，不斷擴大公開領域、內容和范圍，凡是經濟社會發展重大事項、群眾普遍關注
事項、涉及群眾切身利益事項、易發生腐敗問題領域和環節的事項，都要做到及時公開，提高權力運行的透明度。建立健全公眾參與、專家咨詢、公示、聽證等重大
事項決策制度，暢通監督渠道，廣泛聽取民意，保障群眾知情權、參與權、表達權、監督權，讓權力在群眾監督下運行。發揮輿論監督、網路監督作用，使權力運行
「出籠」行為及時暴露在公眾監督的陽光之下。

⑤ 怎樣遏制群眾身邊的腐敗増量

民主監督，社會公眾積極參與，政府加強反腐倡廉力度。

⑥ 大數據探究人類語言認知規律本質上是不是歸納法

1 大數據興起預示逗信息時代地進入新階段
1.1 看待大數據要有歷史性的眼光
信息時代是相對於農業和工業時代而言的一段相當長的時間。不同時代的生產要素和社會發展驅動力有明顯差別。信息時代的標志性技術發明是數字計算機、集成電路、光纖通信和互聯網（萬維網）。盡管媒體上大量出現逗大數據時代地的說法，但大數據、雲計算等新技術目前還沒有出現與上述劃時代的技術發明可媲美的技術突破，難以構成一個超越信息時代的新時代。信息時代可以分成若干階段，大數據等新技術的應用標志著信息社會將進入一個新階段。
考察分析100年以上的歷史長河可以發現，信息時代與工業時代的發展規律有許多相似之處。電氣化時代與信息時代生產率的提高過程驚人地相似。都是經過20~30年擴散儲備之後才有明顯提高，分界線分別是1915年和1995年。筆者猜想，信息技術經過幾十年的擴散儲備後，21世紀的前30年可能是信息技術提高生產率的黃金時期。
1.2 從逗信息時代新階段地的高度認識逗大數據地
中國已開始進入信息時代，但許多人的思想還停留在工業時代。經濟和科技工作中出現的許多問題，其根源是對時代的認識不到位。18-19世紀中國落後挨打，根源是滿清政府沒有認識到時代變了，我們不能重犯歷史性的錯誤。
中央提出中國進入經濟逗新常態地以後，媒體上有很多討論，但多數是為經濟增速降低做解釋，很少有從時代改變的角度論述逗新常態地的文章。筆者認為，經濟新常態意味著中國進入了以信息化帶動新型工業化、城鎮化和農業現代化的新階段，是經濟和社會管理的躍遷，不是權宜之計，更不是倒退。
大數據、移動互聯網、社交網路、雲計算、物聯網等新一代信息技術構成的IT架構逗第三平台地是信息社會進入新階段的標志，對整個經濟的轉型有引領和帶動作用。媒體上經常出現的互聯網、創客、逗第二次機器革命地、逗工業4.0地等都與大數據和雲計算有關。大數據和雲計算是新常態下提高生產率的新杠桿，所謂創新驅動發展就是主要依靠信息技術促進生產率的提高。
1.3 大數據可能是中國信息產業從跟蹤走向引領的突破口
中國的大數據企業已經有相當好的基礎。全球十大互聯網服務企業中國佔有4席（阿里巴巴、騰訊、網路和京東），其他6個Top10 互聯網服務企業全部是美國企業，歐洲和日本沒有互聯網企業進入Top10。這說明中國企業在基於大數據的互聯網服務業務上已處於世界前列。在發展大數據技術上，我國有可能改變過去30年技術受制於人的局面，在大數據應用上中國有可能在全世界起到引領作用。
但是，企業的規模走在世界前列並不表示我國在大數據技術上領先。實際上，國際上目前流行的大數據主流技術沒有一項是我國開創的。開源社區和眾包是發展大數據技術和產業的重要途徑，但我們對開源社區的貢獻很小，在全球近萬名社區核心志願者中，我國可能不到200名。我們要吸取過去基礎研究為企業提供核心技術不夠的教訓，加強大數據基礎研究和前瞻技術研究，努力攻克大數據核心和關鍵技術。
2 理解大數據需要上升到文化和認識論的高度
2.1 數據文化是一種先進文化
數據文化的本質是尊重客觀世界的實事求是精神，數據就是事實。重視數據就是強調用事實說話、按理性思維的科學精神。中國人的傳統習慣是定性思維而不是定量思維。目前許多城市在開展政府數據開放共享工作，但是發現多數老百姓對政府要開放的數據並不感興趣。要讓大數據走上健康的發展軌道，首先要大力弘揚數據文化。本文講的數據文化不只是大數據用於文藝、出版等文化產業，而是指全民的數據意識。全社會應認識到：信息化的核心是數據，只有政府和大眾都關注數據時，才能真正理解信息化的實質；數據是一種新的生產要素，大數據的利用可以改變資本和土地等傳統要素在經濟中的權重。
有人將逗上帝與數據共舞地歸納為美國文化的特點之一，說的是美國人既有對神的誠意，又有通過數據求真的理性。美國從鍍金時代到進步主義時期完成了數據文化的思維轉變，南北戰爭之後人口普查的方法被應用到很多領域，形成了數據預測分析的思維方式。近百年來美國和西方各國的現代化與數據文化的傳播滲透有密切關系，我國要實現現代化也必須強調數據文化。
提高數據意識的關鍵是要理解大數據的戰略意義。數據是與物質、能源一樣重要的戰略資源，數據的採集和分析涉及每一個行業，是帶有全局性和戰略性的技術。從硬技術到軟技術的轉變是當今全球性的技術發展趨勢，而從數據中發現價值的技術正是最有活力的軟技術，數據技術與數據產業的落後將使我們像錯過工業革命機會一樣延誤一個時代。
2.2 理解大數據需要有正確的認識論
歷史上科學研究是從邏輯演繹開始的，歐幾里得幾何的所有定理可從幾條公理推導出來。從伽利略和牛頓開始，科學研究更加重視自然觀察和實驗觀察，在觀察基礎上通過歸納方法提煉出科學理論，逗科學始於觀察地成為科學研究和認識論的主流。經驗論和唯理論這兩大流派都對科學的發展做出過重大貢獻，但也暴露出明顯的問題，甚至走入極端。理性主義走向極端就成為康德所批判的獨斷主義，經驗主義走入極端就變成懷疑論和不可知論。
20世紀30年代，德國哲學家波普爾提出了被後人稱為逗證偽主義地的認識論觀點，他認為科學理論不能用歸納法證實，只能被試驗發現的反例逗證偽地，因而他否定科學始於觀察，提出逗科學始於問題地的著名觀點[3]。證偽主義有其局限性，如果嚴格遵守證偽法則，萬有引力定律、原子論等重要理論都可能被早期的所謂反例扼殺。但逗科學始於問題地的觀點對當前大數據技術的發展有指導意義。
大數據的興起引發了新的科學研究模式：逗科學始於數據地。從認識論的角度看，大數據分析方法與逗科學始於觀察地的經驗論較為接近，但我們要牢記歷史的教訓，避免滑入否定理論作用的經驗主義泥坑。在強調逗相關性地的時候不要懷疑逗因果性地的存在；在宣稱大數據的客觀性、中立性的時候，不要忘了不管數據的規模如何，大數據總會受制於自身的局限性和人的偏見。不要相信這樣的預言：逗採用大數據挖掘，你不需要對數據提出任何問題，數據就會自動產生知識地。面對像大海一樣的巨量數據，從事數據挖掘的科技人員最大的困惑是，我們想撈的逗針地是什麼看這海里究竟有沒有逗針地看也就是說，我們需要知道要解決的問題是什麼。從這個意義上講，逗科學始於數據地與逗科學始於問題地應有機地結合起來。
對逗原因地的追求是科學發展的永恆動力。但是，原因是追求不完的，人類在有限的時間內不可能找到逗終極真理地。在科學的探索途中，人們往往用逗這是客觀規律地解釋世界，並不立即追問為什麼有這樣的客觀規律。也就是說，傳統科學並非只追尋因果性，也可以用客觀規律作為結論。大數據研究的結果多半是一些新的知識或新的模型，這些知識和模型也可以用來預測未來，可以認為是一類局部性的客觀規律。科學史上通過小數據模型發現一般性規律的例子不少，比如開普勒歸納的天體運動規律等；而大數據模型多半是發現一些特殊性的規律。物理學中的定律一般具有必然性，但大數據模型不一定具有必然性，也不一定具有可演繹性。大數據研究的對象往往是人的心理和社會，在知識階梯上位於較高層，其自然邊界是模糊的，但有更多的實踐特徵。大數據研究者更重視知行合一，相信實踐論。大數據認識論有許多與傳統認識論不同的特點，我們不能因其特點不同就否定大數據方法的科學性。大數據研究挑戰了傳統認識論對因果性的偏愛，用數據規律補充了單一的因果規律，實現了唯理論和經驗論的數據化統一，一種全新的大數據認識論正在形成。
3 正確認識大數據的價值和效益
3.1 大數據的價值主要體現為它的驅動效應
人們總是期望從大數據中挖掘出意想不到的逗大價值地。實際上大數據的價值主要體現在它的驅動效應，即帶動有關的科研和產業發展，提高各行各業通過數據分析解決困難問題和增值的能力。大數據對經濟的貢獻並不完全反映在大數據公司的直接收入上，應考慮對其他行業效率和質量提高的貢獻。大數據是典型的通用技術，理解通用技術要採用逗蜜蜂模型地：蜜蜂的效益主要不是自己釀的蜂蜜，而是蜜蜂傳粉對農業的貢獻。
電子計算機的創始人之一馮·諾依曼曾指出：逗在每一門科學中，當通過研究那些與終極目標相比頗為朴實的問題，發展出一些可以不斷加以推廣的方法時，這門學科就得到了巨大的進展。地我們不必天天期盼奇跡出現，多做一些逗頗為朴實地的事情，實際的進步就在扎扎實實的努力之中。媒體喜歡宣傳一些令人驚奇的大數據成功案例，對這些案例我們應保持清醒的頭腦。據Intel中國研究院首席工程師吳甘沙在一次報告中透露，所謂逗啤酒加尿布地的數據挖掘經典案例，其實是Teradata公司一位經理編出來的逗故事地，歷史上並沒有發生過[4]。即使有這個案例，也不說明大數據分析本身有什麼神奇，大數據中看起來毫不相關的兩件事同時或相繼出現的現象比比皆是，關鍵是人的分析推理找出為什麼兩件事物同時或相繼出現，找對了理由才是新知識或新發現的規律，相關性本身並沒有多大價值。
有一個家喻戶曉的寓言可以從一個角度說明大數據的價值：一位老農民臨終前告訴他的3個兒子，他在他家的地中埋藏了一罐金子，但沒有講埋在哪裡。
他的兒子們把他家所有的地都深挖了一遍，沒有挖到金子，但由於深挖了土地，從此莊稼收成特別好。數據收集、分析的能力提高了，即使沒有發現什麼普適的規律或令人完全想不到的新知識，大數據的價值也已逐步體現。
3.2 大數據的力量來自逗大成智慧地
每一種數據來源都有一定的局限性和片面性，只有融合、集成各方面的原始數據，才能反映事物的全貌。事物的本質和規律隱藏在各種原始數據的相互關聯之中。不同的數據可能描述同一實體，但角度不同。對同一個問題，不同的數據能提供互補信息，可對問題有更深入的理解。因此在大數據分析中，匯集盡量多種來源的數據是關鍵。
數據科學是數學（統計、代數、拓撲等）、計算機科學、基礎科學和各種應用科學融合的科學，類似錢學森先生提出的逗大成智慧學地[5]。錢老指出：逗必集大成，才能得智慧地。大數據能不能出智慧，關鍵在於對多種數據源的集成和融合。IEEE計算機學會最近發布了2014年的計算機技術發展趨勢預測報告，重點強調逗無縫智慧（seamless intelligence）地。發展大數據的目標就是要獲得協同融合的逗無縫智慧地。單靠一種數據源，即使數據規模很大，也可能出現逗瞎子摸象地一樣的片面性。數據的開放共享不是錦上添花的工作，而是決定大數據成敗的必要前提。
大數據研究和應用要改變過去各部門和各學科相互分割、獨立發展的傳統思路，重點不是支持單項技術和單個方法的發展，而是強調不同部門、不同學科的協作。數據科學不是垂直的逗煙囪地，而是像環境、能源科學一樣的橫向集成科學。
3.3 大數據遠景燦爛，但近期不能期望太高
交流電問世時主要用作照明，根本想像不到今天無處不在的應用。大數據技術也一樣，將來一定會產生許多現在想不到的應用。我們不必擔心大數據的未來，但近期要非常務實地工作。人們往往對近期的發展估計過高，而對長期的發展估計不足。Gartner公司預測，大數據技術要在5~10年後才會成為較普遍採用的主流技術，對發展大數據技術要有足夠的耐心。
大數據與其他信息技術一樣，在一段時間內遵循指數發展規律。指數發展的特點是，從一段歷史時期衡量（至少30年），前期發展比較慢，經過相當長時間（可能需要20年以上）的積累，會出現一個拐點，過了拐點以後，就會出現爆炸式的增長。但任何技術都不會永遠保持逗指數性地增長，一般而言，高技術發展遵循Gartner公司描述的技術成熟度曲線（hype cycle），最後可能進入良性發展的穩定狀態或者走向消亡。
需要採用大數據技術來解決的問題往往都是十分復雜的問題，比如社會計算、生命科學、腦科學等，這些問題絕不是幾代人的努力就可以解決的。宇宙經過百億年的演化，才出現生物和人類，其復雜和巧妙堪稱絕倫，不要指望在我們這一代人手中就能徹底揭開其奧妙。展望數百萬年甚至更長遠的未來，大數據技術只是科學技術發展長河中的一朵浪花，對10~20年大數據研究可能取得的科學成就不能抱有不切實際的幻想。
4 從復雜性的角度看大數據研究和應用面臨的挑戰
大數據技術和人類探索復雜性的努力有密切關系。20世紀70年代，新三論（耗散結構論、協同論、突變論）的興起對幾百年來貫穿科學技術研究的還原論發起了挑戰。1984年蓋爾曼等3位諾貝爾獎得主成立以研究復雜性為主的聖菲研究所，提出超越還原論的口號，在科技界掀起了一場復雜性科學運動。雖然雷聲很大，但30年來並未取得預期的效果，其原因之一可能是當時還沒有出現解決復雜性的技術。
集成電路、計算機與通信技術的發展大大增強了人類研究和處理復雜問題的能力。大數據技術將復雜性科學的新思想發揚光大，可能使復雜性科學得以落地。復雜性科學是大數據技術的科學基礎，大數據方法可以看作復雜性科學的技術實現。大數據方法為還原論與整體論的辯證統一提供了技術實現途徑。大數據研究要從復雜性研究中吸取營養，從事數據科學研究的學者不但要了解20世紀的逗新三論地，可能還要學習與超循環、混沌、分形和元胞自動機等理論有關的知識，擴大自己的視野，加深對大數據機理的理解。
大數據技術還不成熟，面對海量、異構、動態變化的數據，傳統的數據處理和分析技術難以應對，現有的數據處理系統實現大數據應用的效率較低，成本和能耗較大，而且難以擴展。這些挑戰大多來自數據本身的復雜性、計算的復雜性和信息系統的復雜性。
4.1 數據復雜性引起的挑戰
圖文檢索、主題發現、語義分析、情感分析等數據分析工作十分困難，其原因是大數據涉及復雜的類型、復雜的結構和復雜的模式，數據本身具有很高的復雜性。目前，人們對大數據背後的物理意義缺乏理解，對數據之間的關聯規律認識不足，對大數據的復雜性和計算復雜性的內在聯系也缺乏深刻理解，領域知識的缺乏制約了人們對大數據模型的發現和高效計算方法的設計。形式化或定量化地描述大數據復雜性的本質特徵及度量指標，需要深入研究數據復雜性的內在機理。人腦的復雜性主要體現在千萬億級的樹突和軸突的鏈接，大數據的復雜性主要也體現在數據之間的相互關聯。理解數據之間關聯的奧秘可能是揭示微觀到宏觀逗涌現地規律的突破口。大數據復雜性規律的研究有助於理解大數據復雜模式的本質特徵和生成機理，從而簡化大數據的表徵，獲取更好的知識抽象。為此，需要建立多模態關聯關系下的數據分布理論和模型，理清數據復雜度和計算復雜度之間的內在聯系，奠定大數據計算的理論基礎。
4.2 計算復雜性引起的挑戰
大數據計算不能像處理小樣本數據集那樣做全局數據的統計分析和迭代計算，在分析大數據時，需要重新審視和研究它的可計算性、計算復雜性和求解演算法。大數據樣本量巨大，內在關聯密切而復雜，價值密度分布極不均衡，這些特徵對建立大數據計算範式提出了挑戰。對於PB級的數據，即使只有線性復雜性的計算也難以實現，而且，由於數據分布的稀疏性，可能做了許多無效計算。
傳統的計算復雜度是指某個問題求解時需要的時間空間與問題規模的函數關系，所謂具有多項式復雜性的演算法是指當問題的規模增大時，計算時間和空間的增長速度在可容忍的范圍內。傳統科學計算關注的重點是，針對給定規模的問題，如何逗算得快地。而在大數據應用中，尤其是流式計算中，往往對數據處理和分析的時間、空間有明確限制，比如網路服務如果回應時間超過幾秒甚至幾毫秒，就會丟失許多用戶。大數據應用本質上是在給定的時間、空間限制下，如何逗算得多地。從逗算得快地到逗算得多地，考慮計算復雜性的思維邏輯有很大的轉變。所謂逗算得多地並不是計算的數據量越大越好，需要探索從足夠多的數據，到剛剛好的數據，再到有價值的數據的按需約簡方法。
基於大數據求解困難問題的一條思路是放棄通用解，針對特殊的限制條件求具體問題的解。人類的認知問題一般都是NP難問題，但只要數據充分多，在限制條件下可以找到十分滿意的解，近幾年自動駕駛汽車取得重大進展就是很好的案例。為了降低計算量，需要研究基於自舉和采樣的局部計算和近似方法，提出不依賴於全量數據的新型演算法理論，研究適應大數據的非確定性演算法等理論。
4.3 系統復雜性引起的挑戰
大數據對計算機系統的運行效率和能耗提出了苛刻要求，大數據處理系統的效能評價與優化問題具有挑戰性，不但要求理清大數據的計算復雜性與系統效率、能耗間的關系，還要綜合度量系統的吞吐率、並行處理能力、作業計算精度、作業單位能耗等多種效能因素。針對大數據的價值稀疏性和訪問弱局部性的特點，需要研究大數據的分布式存儲和處理架構。
大數據應用涉及幾乎所有的領域，大數據的優勢是能在長尾應用中發現稀疏而珍貴的價值，但一種優化的計算機系統結構很難適應各種不同的需求，碎片化的應用大大增加了信息系統的復雜性，像昆蟲種類一樣多（500多萬種）的大數據和物聯網應用如何形成手機一樣的巨大市場，這就是所謂逗昆蟲綱悖論地[6]。為了化解計算機系統的復雜性，需要研究異構計算系統和可塑計算技術。
大數據應用中，計算機系統的負載發生了本質性變化，計算機系統結構需要革命性的重構。信息系統需要從數據圍著處理器轉改變為處理能力圍著數據轉，關注的重點不是數據加工，而是數據的搬運；系統結構設計的出發點要從重視單任務的完成時間轉變到提高系統吞吐率和並行處理能力，並發執行的規模要提高到10億級以上。構建以數據為中心的計算系統的基本思路是從根本上消除不必要的數據流動，必要的數據搬運也應由逗大象搬木頭地轉變為逗螞蟻搬大米地。
5 發展大數據應避免的誤區
5.1 不要一味追求逗數據規模大地
大數據主要難點不是數據量大，而是數據類型多樣、要求及時回應和原始數據真假難辨。現有資料庫軟體解決不了非結構化數據，要重視數據融合、數據格式的標准化和數據的互操作。採集的數據往往質量不高是大數據的特點之一，但盡可能提高原始數據的質量仍然值得重視。腦科學研究的最大問題就是採集的數據可信度差，基於可信度很差的數據難以分析出有價值的結果。
一味追求數據規模大不僅會造成浪費，而且效果未必很好。多個來源的小數據的集成融合可能挖掘出單一來源大數據得不到的大價值。應多在數據的融合技術上下功夫，重視數據的開放與共享。所謂數據規模大與應用領域有密切關系，有些領域幾個PB的數據未必算大，有些領域可能幾十TB已經是很大的規模。
發展大數據不能無止境地追求逗更大、更多、更快地，要走低成本、低能耗、惠及大眾、公正法治的良性發展道路，要像現在治理環境污染一樣，及早關注大數據可能帶來的逗污染地和侵犯隱私等各種弊端。
5.2 不要逗技術驅動地，要逗應用為先地
新的信息技術層出不窮，信息領域不斷冒出新概念、新名詞，估計繼逗大數據地以後，逗認知計算地、逗可穿戴設備地、逗機器人地等新技術又會進入炒作高峰。我們習慣於跟隨國外的熱潮，往往不自覺地跟著技術潮流走，最容易走上逗技術驅動地的道路。實際上發展信息技術的目的是為人服務，檢驗一切技術的唯一標準是應用。我國發展大數據產業一定要堅持逗應用為先地的發展戰略，堅持應用牽引的技術路線。技術有限，應用無限。各地發展雲計算和大數據，一定要通過政策和各種措施調動應用部門和創新企業的積極性，通過跨界的組合創新開拓新的應用，從應用中找出路。
5.3 不能拋棄逗小數據地方法
流行的逗大數據地定義是：無法通過目前主流軟體工具在合理時間內採集、存儲、處理的數據集。這是用不能勝任的技術定義問題，可能導致認識的誤區。按照這種定義，人們可能只會重視目前解決不了的問題，如同走路的人想踩著自己身前的影子。其實，目前各行各業碰到的數據處理多數還是逗小數據地問題。我們應重視實際碰到的問題，不管是大數據還是小數據。
統計學家們花了200多年，總結出認知數據過程中的種種陷阱，這些陷阱不會隨著數據量的增大而自動填平。大數據中有大量的小數據問題，大數據採集同樣會犯小數據採集一樣的統計偏差。Google公司的流感預測這兩年失靈，就是由於搜索推薦等人為的干預造成統計誤差。
大數據界流行一種看法：大數據不需要分析因果關系、不需要采樣、不需要精確數據。這種觀念不能絕對化，實際工作中要邏輯演繹和歸納相結合、白盒與黑盒研究相結合、大數據方法與小數據方法相結合。
5.4 要高度關注構建大數據平台的成本
目前全國各地都在建設大數據中心，呂梁山下都建立了容量達2 PB以上的數據處理中心，許多城市公安部門要求存儲3個月以上的高清監控錄像。這些系統的成本都非常高。數據挖掘的價值是用成本換來的，不能不計成本，盲目建設大數據系統。什麼數據需要保存，要保存多少時間，應當根據可能的價值和所需的成本來決定。大數據系統技術還在研究之中，美國的E級超級計算機系統要求能耗降低1 000倍，計劃到2024年才能研製出來，用現在的技術構建的巨型系統能耗極高。
我們不要攀比大數據系統的規模，而是要比實際應用效果，比完成同樣的事消耗更少的資源和能量。先抓老百姓最需要的大數據應用，因地制宜發展大數據。發展大數據與實現信息化的策略一樣：目標要遠大、起步要精準、發展要快速。

⑦ 經濟新常態下內部審計如何更好發揮作用的最新相關信息

在新常態下，基層內審計人員必須迎接新挑戰，增強免疫力，服務新發展，自覺踐行「三嚴三實」要求，用新理念、新方法、新作風、新作為主動適應、把握和引領新常態，積極推進基層內部審計工作創新開展，爭取發揮新作用。

一是新常態對基層內部審計要有新認識，適應經濟發展新常態。經濟發展新常態是中央基於國家經濟增長處於「三期疊加」階段的正確判斷，內部審計工作只有堅持與基層單位領導的決策部署同頻共振，才能體現建設性，彰顯時代性，內容審計工作才會更有價值。基層內容審計要主動跟進基層單位的工作中心，從審計計劃上聚焦單位領導層的決策部署，從審計思路上秉承「宏觀著眼、微觀著手」，提升內容審計成果。當前和今後一個時期，基層內部審計人員要把思想和行動統一到中央對新常態的認識和判斷上來，提高對新常態的認識，增強加快轉變發展方式的自覺性，這是做好內部審計工作、適應新常態的前提。我們必須深刻認識經濟發展新常態新在哪裡、常在何處、有何特徵，才能使我們的各項工作有的放矢、更有針對性，才能更好地發揮基層內部審計的作用。作為加強基層單位管理的推動者，基層內部審計人員面對新的形勢和要求，要認真學習，深入領會，准確把握，深入研究新形勢下基層內部審計工作新常態，准確把握基層內部審計定位和審計職能，加大審計力度，強化審計監督，積極發揮國家利益捍衛者、公共資金守護者、權力運行「緊箍咒」、反腐敗利劍和深化改革「催化劑」的作用。

二是新常態下基層內部審計要有新思路，適應作風建設新要求。黨的十八大以來，中央就加強作風建設與推進反腐敗作出了系列部署，出台了系列規定。十八大以來中紀委歷次全會提出，要加強反腐敗的體制機制創新和制度保障，落實中央「八項規定」，持之以恆糾正「四風」，堅持以零容忍態度懲治腐敗。十八大以來國務院歷次廉政工作會議強調，要執行中央八項規定和國務院「約法三章」，加強「三公」經費管理，要深入推進政府職能轉變，要用制度形成對權力的有效制約，要嚴肅財經紀律，加強內部審計監督，確保單位資金使用安全。以上規定和講話內容，均包含「八項規定」、「四風」、「制度建設」、「懲治腐敗」等一些高頻詞彙，這些都是大局，也是基層內部審計工作的關注點和著力點。置身時代大潮流,面對發展新常態,創新才是推動基層內部審計事業持續發展的動力之源。面對新常態，基層內部審計幹部要用新的視野、新的思維來認識和把握基層內部審計工作在當前經濟社會發展中的新變化、新特點，主動研究新情況、接受新觀念、創新新思路。要不斷創新工作思路、工作方式,努力使基層內部審計工作煥發勃勃生機。要改進審計方法，創新審計手段，科學審計方式，推進審計信息化建設，創新電子審計技術，積極探索基層內部審計監督全覆蓋的措施和途徑，突出對重點領域、重點行業、重點資金、重點人員等的審計監督，不斷提高基層內部審計質量和水平。

三是新常態基層內部審計要有新作為，適應審計職能新定位。黨的十八屆四中全會《決定》從頂層設計對審計工作提出了明確要求，把審計監督從行政監督中單列出來，納入黨和國家九個方面的監督體系。國務院《意見》提出，要發揮審計促進國家重大決策部署落實的保障作用，審計作用由監督向監督與保障並重轉變。國家審計是提升國家治理能力的重要力量，是實現國家治理現代化的基石和重要保障。基層內部審計的新定位，使內部審計視野更為寬廣、內部審計實踐更為豐富、內部審計作用空間更為廣闊。主要表現為：一方面，基層內部審計的功能性在不斷拓展。內部審計功能已由過去單純的經濟監督向審計治理轉變，重在發揮內部審計「預防、揭示和抵禦」的免疫功能，職責范圍進一步擴大，基層內部審計的要求更嚴格，對審計評價、結果運用等都作出了詳細規定。另一方面，基層內部審計的著力點更加全面。按照《意見》精神，要發揮好五項保障與三個監督作用。今後的基層內部審計工作，將在傳統的監督財政財務收支真實合法性的基礎上，更加關注單位及領導幹部的履職盡責和依法行政情況，更加關注廉政和作風建設情況，更加註重建設性。在新常態下，基層內部審計幹部要強化緊迫感、使命感、責任感，主動而為，強力而為。要進一步提高勇於擔當的自覺性，在困難面前，敢闖敢試；在矛盾面前，敢抓敢管；在風險面前，敢做敢為；在關鍵時刻，挺身而出；將責任扛起來，將工作做起來，把「精益求精、臻於至善」作為工作態度和工作目標，不等不靠，主動作為，積極探索，勇於創新，找准基層內部審計工作的切入點和著力點，以「釘釘子」的精神強抓審計質量，用實際行動和務實作為迎接經濟社會的新常態、審計監督的新挑戰，真正把領導的重託、群眾的期待體現在實際行動中。

四是基層內部審計要主動作為，適應內部審計創新新局面。近年來，從各級領導對內部審計創新的要求，以及全國內部審計發展的現狀來看，整合社會審計與內部審計資源是大勢所趨。現階段審計力量不足是主要困難，在編制受限的情況下，基層單位要根據實際需要，積極探索購買社會審計服務，參與財務審計和政府投資等審計，同時，完善國家審計與內部審計銜接配合機制，充分發揮內部審計在審計全覆蓋中的補充作用。基層內部審計的信息化迅猛發展。計算機審計成為現代審計的重要手段，近年來，各地以「金審工程」為依託，搭建大型數據分析平台，穩步開展聯網審計和信息系統審計。大數據審計、聯網審計成為新常態。審計質量控制和成果開發的力度更大、手段更多。在質量控制上，以全過程、全方位質量控制為特徵的責任制更加強化，以集中審理為重點的內部審計工作機制更加優化，以質量監督檢查為手段的項目創優和質量評議機制更加完善。在成果開發創新上，突出表現為以審計整改、責任追究等為核心的制度機制不斷完善，以審計要情、審計整改督辦函、審計約談函等為載體的新工具得到有效運用。主動才能把握先機，主動才能大有作為。基層內部審計人員要深刻把握新常態下基層內門路審計工作新規律，主動適應新常態，牢固樹立新思維，努力增強新本領，積極發揮新作用。

新常態下內部審計發揮作用的實現路徑，歸納起來，應從以下幾點著手；

（一）加強內審管理工作規范化、制度化建設。國家經濟運行新常態下對基層內審工作有著更加明確的要求，基層內審如何在國家政策落實中發揮保障、監督作用的新形勢，應及完善基層內部審計工作管理辦法。一是要明確基層內審機構在新常態下的工作總體目標任務。基層內審機構要緊密圍繞國家宏觀經濟政策落實、本部門單位的中心工作，擴大審計監督面、深化審計內容、規范審計程序，不斷探索加大經濟效益審計審計力度，深化經濟責任審計，加強對本部門、本單位所管理的黨政領導幹部的監督，促進依法理財，依法管理，加強黨風廉政建設，提高管理水平。二是要明確基層內部審計的目標任務。主要包括發展規劃和年度計劃、工作制度、按照有關規定和准則開展內審工作等落實情況。三是要明確基層內部審計監督的主要內容和形式。做到及時傳達貫徹審計署、中國內審協會和上級管理機關的內審工作目標任務，及時總結內審工作並部署內審工作任務。制定基層內部審計業務質量考核辦法，及時總結內部審計工作經驗，研究基層內部審計工作發展中的問題，提出指導意見和建議，促進各基層內審機構提高審計工作水平和質量。

（二）提高對基層內部審計的思想認識，擴大影響力。提高各級領導幹部對加強基層內部審計工作的重要性、緊迫性認識，增強基層單位對建立內部審計監督制度、開展基層內部審計工作的重要性認識，增強各級領導對基層內部審計工作的重視和支持。一是要注重交流互動、徵求意見。積極圍繞各內審機構主管部門對內審指導工作的意見和建議，做好各項工作，尤其是加強與各單位分管內審工作的負責人的溝通聯系，積極組織內審工作相關工作會議，搞好基層內部審計理論研討工作。二是要提升信息宣傳力度。深入基層內審一線挖掘各內審機構的先進性經驗和做法，做好基層內審先進集體、先進個人的「雙先」評選表彰工作。充分藉助各級審計網站、審計刊物等平台大力宣傳各類典型，積極擴大工作影響，廣泛動員各內審機構和內審人員參與信息宣傳。

（三）完善基層內部審計管理考核機制。對基層內審機構設置及工作開展情況進行全面調查摸底，以《中華人民共和國審計法》、《中國內部審計准則》為依據，以規范化建設為目標，結合本地實際，建立各項工作目標任務考核機制，在基層內審機構建設、人員配備、工作成果、業務質量、檔案管理、信息化建設等方面，採用百分制，進行量化考核。一是要重點考核基層內部審計信息化建設情況。考核各部門單位內部審計信息化建設、積極探索計算機輔助審計進程，推進計算機技術在內審工作中的應用，實現基層內部審計工作現代化，提高基層內部審計工作質量和效率。二是重點對基層內審項目進行考核評審，通過查閱檔案、對照規范、找出問題、點評反饋、交流討論等方式，指出基層內審工作中不規范行為，使基層內審人員看到項目的成績、存在不足和今後努力方向，進一步促進基層內審工作規范管理。

（四）加大基層內部審計人員交流培訓力度，提高內審人員素質。採取定期培訓、交流學習的方式，在財務管理、財經法規、審計專業和計算機審計知識等方面，有計劃、有重點地定期組織基層內部審計培訓，不斷提高基層內部審計人員業務能力，建設高素質、高水平、復合型的基層內部審計隊伍，使基層內部審計人員具有與形勢發展需要相適應的能力和水平。一是要做好組織基層內審人員培訓、後續教育等服務工作，協助省、市內審協會舉辦各類培訓班，及時提供咨詢服務，將辦公電話、聯系人等基本情況及時公布到每個基層內審單位，提供必要的幫助。二是要積極搭建平台，鼓勵和推動各單位內審機構加強相互交流學習，採取多種形式靈活開展討論、內審課題理論研討等活動，不斷適應市場經濟的發展規律和全球經濟的發展變化，學習先進科學的審計理念，促進從財務收支審計向管理審計、績效審計、經濟責任審計和風險導向審計全面轉型。

（五）強化監督檢查，提高基層內審質量。開展定期內審項目質量檢查，強化基層內部審計質量控制，促進完善基層內部審計質量控制體系，建立科學的基層內部審計管理機制。一是要加強基層內部審計工作計劃管理。審計機關應結合基層內部審計發展實際，加強結基層內部審計工作計劃管理，制定基層內部審計工作考核辦法和基層內部審計優秀項目評審辦法，指導基層內部審計機構根據本單位的工作目標，有計劃有重點的開展內部審計工作，實現基層內部審計工作指導的制度化、規范化，確保基層內部審計質量。二是要對基層內審項目從計劃管理、審計方案、審計取證、審計復核、目標考核、責任追究制度等方面加強質量控制，規范基層內部審計程序和審計行為，避免基層內部審計工作的隨意性，防範內部審計風險，不斷強化基層內部審計質量控制，提高基層內部審計工作質量，促進基層內部審計事業穩步發展，促使基層內部審計發揮更主動、更關鍵、更積極的作用。

⑧ 領導幹部應從哪些方面做守紀律講規矩用好權的典範

做好黨風廉政建設和反腐敗工作提出4個重點要求。
第一，嚴肅責任追究，強化黨風廉政建設主體責任，各級黨委(黨組)要切實把黨風廉政建設當作分內之事、應盡之責，進一步健全制度、細化責任、以上率下。各級黨組織要深入開展理想信念和宗旨教育，築牢思想上拒腐防變的堤壩。
第二，橫下一條心糾正「四風」，常抓抓出習慣、抓出長效，在堅持中見常態，向制度建設要長效，強化執紀監督，把頂風違紀搞「四風」列為紀律審查的重點。
第三，保持高壓態勢不放鬆，查處腐敗問題，必須堅持零容忍的態度不變、猛葯去痾的決心不減、刮骨療毒的勇氣不泄、嚴厲懲處的尺度不松，發現一起查處一起，發現多少查處多少，把反腐利劍舉起來，形成強大震懾。
第四，深化黨的紀律檢查體制改革，加強制度創新，強化上級紀委對下級黨委和紀委的監督，推動紀委雙重領導體制落到實處。
要加強紀律建設，把守紀律講規矩擺在更加重要的位置。黨章是全黨必須遵循的總章程，也是總規矩。黨的紀律是剛性約束，政治紀律更是全黨在政治方向、政治立場、政治言論、政治行動方面必須遵守的剛性約束。國家法律是黨員、幹部必須遵守的規矩。黨在長期實踐中形成的優良傳統和工作慣例也是重要的黨內規矩。紀律是成文的規矩，一些未明文列入紀律的規矩是不成文的紀律;紀律是剛性的規矩，一些未明文列入紀律的規矩是自我約束的紀律。我們黨在長期實踐中形成的優良傳統和工作慣例，經過實踐檢驗，約定俗成、行之有效，需要全黨長期堅持並自覺遵循。
講規矩是對黨員、幹部黨性的重要考驗，是對黨員、幹部對黨忠誠度的重要檢驗。遵守政治紀律和政治規矩，必須維護黨中央權威，在任何時候任何情況下都必須在思想上政治上行動上同黨中央保持高度一致;必須維護黨的團結，堅持五湖四海，團結一切忠實於黨的同志;必須遵循組織程序，重大問題該請示的請示，該匯報的匯報，不允許超越許可權辦事;必須服從組織決定，決不允許搞非組織活動，不得違背組織決定;必須管好親屬和身邊工作人員，不得默許他們利用特殊身份謀取非法利益。各級黨組織要把嚴守紀律、嚴明規矩放到重要位置來抓，努力在全黨營造守紀律、講規矩的氛圍。各級領導幹部特別是高級幹部要牢固樹立紀律和規矩意識，在守紀律、講規矩上作表率。各級黨委要加強監督檢查，對不守紀律的行為要嚴肅處理。
反腐倡廉建章立制要著重抓好4個方面的制度建設。
一是要著力健全黨內監督制度，著手修訂黨員領導幹部廉潔從政若干准則、中國共產黨紀律處分條例、巡視工作條例，突出重點、針對時弊。
二是要著力健全選人用人管人制度，加強領導幹部監督和管理，敦促領導幹部按本色做人、按角色辦事。
三是要著力深化體制機制改革，最大限度減少對微觀事務的管理，推行權力清單制度，公開審批流程，強化內部流程式控制制，防止權力濫用。
四是要著力完善國有企業監管制度，加強黨對國有企業的領導，加強對國企領導班子的監督，搞好對國企的巡視，加大審計監督力度。國有資產資源來之不易，是全國人民的共同財富。要完善國有資產資源監管制度，強化對權力集中、資金密集、資源富集的部門和崗位的監管。