企業大數據管理系統

⑴ 大數據時代的數據管理可以使用哪些軟體

傳統的數據管理，通常要根據業務需要，設計一個基於關系資料庫的應用程序。這樣的系統可以根據一個或者多個數據的特徵以及組合關聯進行查詢和分析，但是缺點是表結構固定、擴展困難、也不通用、只能局限在特定的專有應用場景。在強關聯的數據應用場景下，海量數據條目難以分庫分表，查詢效率會急劇下降，遇到數十億數據條目的時候有可能永遠也得不到結果。
進化型的數據管理採用分布式的半結構化資料庫，（比如使用文檔資料庫MongoDB，KV資料庫Cassendra或者Redis），這樣看起來擴展性好很多，但是當面臨大規模強關聯數據進行關聯分析和查詢的時候異常困難。
但是如果文件系統包含了數十億的文件和數億的目錄，想要快速發現數據，還需要對於數據特徵的標准特徵（例如名字、路徑、大小、訪問時間等）或者應用定義的特徵標簽關聯組合，有效管理數據。
極道的數據管理系統Metaview通過高級的圖引擎來解決這個問題。Metaview把數據和數據特徵都作為點，所有的特徵和數據的關聯，以及數據和數據的關聯作為邊構成了一個龐大的復雜圖。這個圖裡面有數十億個點，也有數十億條邊，通過把這個圖切分成多個小局部圖，分布式的存儲在多個計算資源上，在局部圖和局部圖的關聯之處做特殊處理，利用高級演算法進行並行分析，可以實現大規模、強關聯數據特徵的實時分析。
存儲系統原生的數據感知系統MetaHunter既不需要進行存儲系統掃描，也不需要網關，系統能夠自動將所有的數據特徵和變化動作捕捉到Metaview的後端圖引擎中進行索引。但這需要數據管理系統和存儲系統緊密配合，因為數據管理的特徵感知系統Metahunter的一部分邏輯是在存儲系統中實現的。
數據管理系統Metaview, 1秒內能夠從10億個文件、1億個目錄的文件系統中，根據任意標簽、名字等復雜組合條件快速發現任意指定數據，全量數據統計20秒完成，復雜全量數據分析5分鍾內完成。
極道數據管理系統MetaView結合計算數據流系統Achelous、分布式存儲系統ANNA/ALAMO組成的「三駕馬車」彼此相互配合協同，能夠有效將企業級用戶應用產生的海量數據轉化為數據資產。

⑵ 如何做好企業大數據管理分析

大數據能夠幫助企業預測經濟形勢、把握市場態勢、了解消費需求、提高研發效率，不僅具有巨大的潛在商業價值，而且為企業提升競爭力提供了新思路。企業怎樣利用大數據提升競爭力？樂思軟體從企業決策、成本控制、服務體系、產品研發四個方面加以簡要討論。

企業決策大數據化。現代企業大都具備決策支持系統，以輔助決策。但現行的決策支持系統僅搜集部分重點數據，數據量小、數據面窄。企業決策大數據化的基礎是企業信息數字化，重點是數據的整理分析。首先，企業需要進行信息數字化採集系統的更新升級。按各決策層級的功能建立數據採集系統，以橫向、縱向、實時三維模式廣泛採集數據。其次，企業需要推進決策權力分散化、前端化、自動化。對多維度的數據進行提煉整合，在人為影響起主要作用的頂層，提高決策指標信息含量和科學性；在人為影響起次要作用的底層，推進決策指標量化，完善決策支持系統和決策機制。大數據決策機制讓數據說話，可以減少人為干擾因素，提高決策精準度。

成本控制大數據化。目前，很多企業在采購、物流、儲存、生產、銷售等環節引入了成本控制系統，但系統間融合度較低。企業可對現有成本控制系統進行改造升級，打造大數據綜合成本控制系統。其一，在成本控制的全過程採集數據，以求最大限度地描述事物，實現信息數字化、數據大量化。其二，推進成本控制標准、控制機理系統化。量化指標，實現成本控制自動化，減少人為因素干擾；細化指標，以獲取更精確的數據。其三，構建綜合成本控制系統，將成本控制所涉及的從原材料采購到產品生產、運輸、儲存、銷售等環節有機結合起來，形成一個綜合評價體系，為成本控制提供可靠依據。成本控制大數據化以預先控制為主、過程式控制制為中、產後控制為輔的方式，可以最大限度降低企業運營成本。

服務體系大數據化。品牌和服務是企業的核心競爭力，服務體系直接影響企業的生存發展。優化服務體系的重點是健全溝通機制、聯絡機制和反饋機制，利用大數據優化服務體系的關鍵是找到服務體系中存在的問題。首先，加強數據收集，對消費者反饋的信息進行分類分析，找到服務體系的問題，然後對症下葯，建立高效服務機制，提高服務效率。其次，將服務方案移到線上，打造自動化服務系統。快速分析、比對消費者服務需求信息，比對成功則自動進入服務程序，實現快速處理；比對失敗則轉入人工服務系統，對新服務需求進行研究處理，並快速將新服務機制添加至系統，優化服務系統。服務體系大數據化，可以實現服務體系的高度自動化，最大程度提高服務質量和效率。

產品研發大數據化。產品研發存在較高風險。大數據能精確分析客戶需求，降低風險，提高研發成功率。產品研發的主要環節是消費需求分析，產品研發大數據化的關鍵環節是數據收集、分類整理和分析利用。企業官網的消費者反饋系統、貼吧、論壇、新聞評價體系等是消費者需求信息的主要來源，應注重從中收集數據。同時，可與論壇、貼吧、新聞評價體系合作構建消費者綜合服務系統，完善消費者信息反饋機制，實現信息收集大量化、全面化、自動化，為產品研發提供信息源。然後，對收集的非結構化數據進行分類整理，以達到精確分析消費需求、縮短產品研發周期、提高研發效率的目的。產品研發大數據化，可以精準分析消費者需求，提高產品研發質量和效率，使企業在競爭中占據優勢。

⑶ 大型生產企業有很多個系統軟體，想建立一個大數據平台，除了一個個做數據介面，有其他快捷方法嗎

一般傳統方式是做介面，不過根據你的情況，估計做介面是個浩大的工程，系統這么多，還專來自不同的屬廠商，介面費那麼貴，沒有幾十萬 百吧萬搞不下來的，而且，能給你拖個一年半年的，，，如果要加新系統需要另外再給錢。。感覺這是一個無底洞啊，

想一勞永逸那麼只能說用異構數據採集引擎來解決了，不管是多少個廠商就算一百個也沒關系，因為1 01異構數據採集引擎不需要軟體廠商配合，直接採集數據，有多神奇只能說你們自己去體驗，

⑷ 怎樣搭建企業大數據平台

步驟一：開展大數據咨詢

規劃合理的統籌規劃與科學的頂層設計是大數據建設和應用的基礎。通過大數據咨詢規劃服務，可以幫助企業明晰大數據建設的發展目標、重點任務和藍圖架構，並將藍圖架構的實現分解為可操作、可落地的實施路徑和行動計劃，有效指導企業大數據戰略的落地實施。

步驟二：強化組織制度保障

企業信息化領導小組是企業大數據建設的強有力保障。企業需要從項目啟動前就開始籌備組建以高層領導為核心的企業信息化領導小組。除了高層領導，還充分調動業務部門積極性，組織的執行層面由業務部門和IT部門共同組建，並確立決策層、管理層和執行層三級的項目組織機構，每個小組各司其職，完成項目的具體執行工作。

步驟三：建設企業大數據平台

基於大數據平台咨詢規劃的成果，進行大數據的建設和實施。由於大數據技術的復雜性，因此企業級大數據平台的建設不是一蹴而就，需循序漸進，分步實施，是一個持續迭代的工程，需本著開放、平等、協作、分享的互聯網精神，構建大數據平台生態圈，形成相互協同、相互促進的良好的態勢。

步驟四：進行大數據挖掘與分析

在企業級大數據平台的基礎上，進行大數據的挖掘與分析。隨著時代的發展，大數據挖掘與分析也會逐漸成為大數據技術的核心。大數據的價值體現在對大規模數據集合的智能處理方面，進而在大規模的數據中獲取有用的信息，要想逐步實現這個功能，就必須對數據進行分析和挖掘，通過進行數據分析得到的結果，應用於企業經營管理的各個領域。

步驟五：利用大數據進行輔助決策

通過大數據的分析，為企業領導提供輔助決策。利用大數據決策將成為企業決策的必然，系統通過提供一個開放的、動態的、以全方位數據深度融合為基礎的輔助決策環境，在適當的時機、以適當的方式提供指標、演算法、模型、數據、知識等各種決策資源，供決策者選擇，最大程度幫助企業決策者實現數據驅動的科學決策。

關於怎樣搭建企業大數據平台，青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

⑸ 企業大數據分析系統哪款好，求薦

大數據分來析系統（OurwayBI）自

支持集團分析授權

可配置不同組織架構有不同的管理員，然後由該組織管理員進行該組織的用戶 添加、數據源授權、角色數據授權等功能，實現集團分級授權。

可連接數據源:Excel、MSSQL、Oracle、MySQL、SQLite 、SAPHANA、webserver、webapi、 sybase、mongodb、influxdb、k3cloud、MyCat等。

OurwayBI效果圖

⑹ 企業如何搭建大數據系統

企業抄要管理好自己的數據，建立好數據模型，知道如何針對自身業務進行業務分析。
選擇好大數據產品，開源的如Hadoop等，但是非實時大數據系統，對技術要求高。
商業大數據產品，國外的如IBM，Oracle，SAP等，費用高些，國內的如永洪科技的大數據BI。
之後是建立好技術團隊，提供持久的技術支持和保證，這方面商用大數據產品，比開源的支持要好些。

⑺ 企業怎麼做好大數據標准化管理呢

企業怎麼來做好大數據標准化管自理：

數據的標准化工作要著眼於企業信息系統的整體規劃和應用方向和需求，必須做到標准、統一、一致。

數據標准化問題有共性也有個性，但必須掌握一個原則。企業數據的標准化，需要像制定企業管理制度一樣制定企業數據標准文件，以規范和指導企業開展相關工作。

⑻ 大數據系統軟體開發公司有哪些

大數據系統軟體開發公司有哪些

系統軟體是有很多種類的，找的時候可以根據具體的種類來選擇，不過系統軟體開發公司有很多公司可以開發的，主要是如何找到合適自己公司的，依據我們的系統軟體開發經驗就來為大家介紹如何找到合適的的軟體公司

互聯網是個神奇的大網，大數據開發和軟體定製也是一種模式，這里提供最詳細的報價，如果你真的想做，可以來這里，這個手機的開始數字是一伍扒中間的是壹壹三三最後的是泗柒泗泗，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想做或者了解這方面的內容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。

一，評估公司整體實力。
一個正規的軟體開發公司，一般是需要這家公司擁有自己的研發團隊的。
二，從該公司實際開發案例著手，評估該公司的技術實力。
不算是大型軟體開發公司還是小點的軟體開發團隊都有自己的開發案例，我們要怎麼樣從公司開發案例來評估這家公司的技術實力呢?答案是看這家公司合作的客戶是誰。通常情況下大型企業對軟體開發公司綜合實力把控非常嚴格，能選擇有與大型企業合作過的軟體開發公司，一般問題就不大。
三，看售後服務
軟體開發完成後，軟體開發公司的客服會指導客戶的技術人員如何使用軟體的後台。有些軟體開發公司會使用電話、電腦遠程協助或者上門技術指導等多種方式使客戶可以很輕松的了解如何使用操作軟體的後台。一個好的軟體開發公司，則應有專業的售後客服、售後團隊，除了上線後持續跟進軟體運營情況外，還能進行免費協助維護，突發情況發生後的緊急維修等。

⑼ 哪些公司可以給企業進行大數據系統搭建服務

能給企業進行大數復據制系統搭建的公司在深圳有幾家，其中我們公司也是的，數據已經作為企業重要資產被廣泛應用於盈利分析與預測、客戶關系管理、合規性監管、運營風險關理等業務當中。
大數據在企業經營中能幫助企業將客戶、用戶和產品進行有機串聯，對用戶的產品偏好，客戶的關系偏好進行個性化定位，可以實現企業對所需資源的精準定位，在企業在運營過程中，所需要的每一種資源的挖掘方式、具體情況和儲量分布等。
通過大數據計算對社交信息數據、客戶互動數據等，可以幫助企業進行品牌信息的水平化設計和碎片化擴散等。