㈠ MongoDB 中最多可以使用多少個集合
官方網站有關於這個問題的說明（Using a Large Number of Collections）。默認情況下，MongoDB 的每個資料庫的命名空間保存在一個 16MB 的 .ns 文件中，平均每個命名佔用約 628 位元組，也即整個資料庫的命名空間的上限約為 24000。
每一個集合、索引都將佔用一個命名空間。所以，如果每個集合有一個索引（比如默認的 _id 索引），那麼最多可以創建 12000 個集合。如果索引數更多，則可創建的集合數就更少了。同時，如果集合數太多，一些操作也會變慢。
不過，如果真的需要建立更多的集合的話，MongoDB 也是支持的，只需要在啟動時加上「--nssize」參數，這樣對應資料庫的命名空間文件就可以變得更大以便保存更多的命名。這個命名空間文件（.ns 文件）最大可以為 2G，也就是說最大可以支持約 340 萬個命名，如果每個集合有一個索引的話，最多可創建約 170 萬個集合。
還需要注意，--nssize 只設置新創建的 .ns 文件的大小，如果想改變已經存在的資料庫的命名空間，在使用這個參數啟動後，還需要運行 db.repairDatabase() 命令來調整尺寸。
㈡ mongo db可以存多少數據
首先下載Mongo程序，到官方網站上選擇適合自己的版本下載，在這里我選擇的win32平台下的程序包。解壓之後配置相應的環境變數，即可在CMD命令窗口對Mongo進行操作。 搭建環境變數。把下載的程序包mongodb-win32-i386-2.0.7，解壓到相應的路徑。
㈢ mongodb 單文檔大小16m 可以存儲多少記錄
MongoDB中是無法查看錶結構的， 因為每一條存進去的記錄，都有可能是不一樣的結構的； 這種無法預判的多個鍵值對的組合組成，如果能夠保證記錄的大多數數據都使用了相同的鍵序列，那麼用一些客戶端工具是可以看得到的。
㈣ mongodb 資料庫能支持多少
配置如下：
verbose：日誌信息冗餘。默認false。提高內部報告標准輸出或記錄到logpath配置的日誌文件中。要啟用verbose或啟用verbosity 用vvvv參數，如：
verbose = true
vvvv = true
ps：啟動verbose冗長信息，它的級別有 vv~vvvvv，v越多級別越高，在日誌文件中記錄的信息越詳細。
port：埠。默認27017，MongoDB的默認服務TCP埠，監聽客戶端連接。要是埠設置小於1024，比如1021，則需要root許可權啟 動，不能用mongodb帳號啟動，（普通帳號即使是27017也起不來）否則報錯：[mongo --port=1021 連接]
ERROR: listen(): bind() failed errno:13 Permission denied for socket: 127.0.0.1:1021
㈤ 為什麼MongoDB適合大數據的存儲
MongoDB文檔型行抄存儲行存儲讀寫程致都第襲列始列結束行存儲寫入性完消耗間比列存儲少並且能夠保證數據完整性缺點數據讀取程產冗餘數據少量數據影響忽略；數量能影響數據處理效率使用文檔詞似乎讓覺奇怪其實 文檔型數據模型真傳統意義文檔沒關系說文檔其實數據記錄記錄能夠包含數據類型內容進行自我描述
另外用文檔查詢檢索效率高使用資料庫帶許處：減少數據冗餘度節省數據存儲空間；實現數據資源充共享等等外資料庫技術用戶提供非簡便使用手段使用戶易於編寫關資料庫應用程序
㈥ mongodb 單庫最多可以存在多少張表
和操作系統多少位 有關系 文件系統最大文件數限制
說白了 就是一個文件夾下能放多少個文件的問題
windows下的32位 64位更不用說了
FAT
4GB Max File Size
4GB Max Volume Size
512 Files Per Folder
FAT32
4GB Max File Size
2TB Max Volume Size
65,534 Files Per Folder
NTFS
No limit on Max file size.
256TB Max Volume Size (64KB Clusters)
4,294,967,295 Files Per Folder
Linux的文件系統就很多：ext2, ext3, ext4, reiserfs, cramfs, jfs, xfs, bfs等等等等……
主流的三種分區格式ext3, ext4, reiserfs不會有個人用戶有能力達到其最高容量的，你的硬碟尺寸肯定都達不到不到他們的「最大文件尺寸」限制。
㈦ mongodb一次能插入多少數據
insert()方法：
下面是在inventory集合中插入一個三個欄位的文檔：
復制代碼代碼如下:
db.inventory.insert( { _id: 10, type: "misc", item: "card", qty: 15 } )
在實示例中，文檔有一個用戶指定的值為10的_id欄位，這個值必須在inventory集合中唯一。
update()方法：
調用update()方法使用upsert標志創建一個新文檔當沒有匹配查詢條件的文檔時。下面的例子當inventory集合中沒有包含{type:"books",item:"journal"}的文檔時創建一個新文檔：
復制代碼代碼如下:
db.inventory.update(
{ type: "book", item : "journal" },
{ $set : { qty: 10 } },
{ upsert :true }
)
MongoDB添加_id欄位和分配一個唯一的ObjectId作為它的值。新文檔包含來自查詢<query>條件的item和type欄位，和來自更新<update>參數的qty欄位：
復制代碼代碼如下:
{ "_id" : ObjectId("51e8636953dbe31d5f34a38a"), "item" : "journal", "qty" : 10, "type" : "book" }
save()方法:
使用save()方法插入一個文檔，通過該方法保存一個不包含_id欄位的文檔或者包含_id欄位但該欄位值不存在集合中的文檔。下面的示例創建一個新的文檔在inventory集合：
復制代碼代碼如下:
db.inventory.save( { type: "book", item: "notebook", qty: 40 } )
MongoDB添加_id欄位和分配一個唯一的ObjectId作為它的值。
復制代碼代碼如下:
{ "_id" : ObjectId("51e866e48737f72b32ae4fbc"), "type" : "book", "item" : "notebook", "qty" : 40 }
㈧ mongodb 社區版本 支持多大資料庫
MongoDB 是目前炙手可熱的 NoSQL 文檔型資料庫,它提供的一些特性很棒:如自動 failover 機制,自動 sharding,無模式 schemaless,大部分情況下性能也很棒