程序員大數據

① 為什麼大批的java程序員都是在轉大數據

首先JAVA的精密，強大，擁有其它語言不可替代的性能和可維護性，早已經是成為最受歡迎的編程語言之一，很多人想進入IT行業，首選的第一門語言就是JAVA。但是，在未來10年肯定是大數據的天下，人工智慧的爆發，將會有大量企業會進入大數據領域，而從JAVA程序員轉JAVA大數據就會有天然的優勢，因為目前大數據的架構基本都是用JAVA語言完成，未來10年，JAVA大數據的需求量會越來越大。

現在學習JAVA的小夥伴，如果想以後不被淘汰，將來勢必會進軍大數據行列，根據目前的行業動態，JAVA程序員由於發展的局限性以及隨著年齡增長，在競爭方面也越來越容易被年輕一代趕超，因為JAVA程序員的加班時間過長導致，所以大批JAVA工程師前輩已經先一步進軍大數據了。

我們都知道Java語言在編程中的地位不言而喻，近年來，我們都知道很多學java的朋友，在java的基礎上開始學習以hadoop為首的大數據方向的語言，本文我就來分析一下為什麼越來越多的java工程師開始轉向hadoop？

Hadoop是Apache軟體基金會的頂級開源項目，是由原雅虎公司Doug Cutting根據Google發布的學術論文而創建的開源項目。Doug Cutting被稱為Hadoop之父，他打造了目前在雲計算和大數據領域里如日中天的Hadoop。

Hadoop的發音是[hæ:p]，Hadoop 這個名字不是一個縮寫，而是一個虛構的名字。Doug Cutting解釋Hadoop的得名：「這個名字是我孩子給一個棕黃色的大象玩具命名的。我的命名標准就是簡短、容易發音和拼寫，沒有太多的意義，並且不會被用於別處，小孩子恰恰是這方面的高手」。

Apache Hadoop官方定義是：Hadoop項目™®是一套可靠的，可擴展的，支持分布式計算的開源軟體。

轉自知乎

② 程序員轉行做大數據有什麼優勢

1.市場需求量大

常常查詢顯現，去年有很多大小互聯網公司都在布局大數據。而現在大數據方面的人才仍舊十分緊缺，比方大數據生態Spark需求的Scala工程師。基於Java和Scala等技能密切的聯系，有些大數據公司會瞄準JAVA工程師，經過培養轉而成為大數據工程師。

2.就業方向廣泛

(1)大數據開發工程師

基礎大數據服務渠道，大中型的商業運用包括咱們常說的企業級運用(主要指雜亂的大企業的軟體系統)、各種類型的網站等。擔任建立大數據運用渠道以及開發剖析運用程序。

(2)大數據剖析師

擔任數據挖掘作業，運用Hive、Hbase等技能，專門對從事行業數據搜集、整理、剖析，並依據數據做出行業研究、評估和猜測的專業人員。以及經過運用新型數據可視化東西如Spotifre，Qlikview和Tableau，對數據進行數據可視化和數據呈現。

(3)Android工程師

Android是一種基於Linux的自由及開放源代碼的操作系統，其源代碼是Java。所以市場上見到的手機系統例如MIUI，阿里雲，樂蛙等，都是修正源代碼再發行的。Java做安卓不單單是指系統，還有APP對於更多的開發人員來說，他們更多的時刻是花在開發APP上面。

關於程序員轉行做大數據有什麼優勢，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

③ 大數據專業將來就是編程、敲代碼嗎前景怎麼樣

學大數據很不錯，就業前景廣闊！

但是有關大數據的崗位，通常都是有學歷要求的，一般是大專/本科起步。

大數據作為一項前沿互聯網技術，目前被各互聯網大廠的項目部門大量需求，如視頻推薦等。隨著鴻蒙系統的發布，物聯網時代將會催生更多大數據崗位。大數據技術在現在，以及可預見的將來，都是比較吃香的。

我國大數據發展整體上仍處於起步階段，雖然快速發展的格局基本形成，但是在數據開放共享、以大數據驅動發展等方面都需要大量的大數據專業人才。大數據是一門交叉學科，很多大學沒有為大數據單獨設置專業，主要有自學和報班學習兩種途徑。

大數據專業全稱數據科學與大數據技術，是2016年我國高校設置的本科專業。有32所高校成為第二批成功申請「數據科學與大數據技術」本科新專業的高校。加上第一批成功申請該專業的北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學，目前共有35所大學獲批開設大數據專業。

大數據（Bigdata）專業的學生不僅具備計算機編程、統計和數據挖掘等專業技能，還能夠將這些技能應用到自己所選領域中解決問題，比如應用到社會科學、自然科學和工程學領域。所以對於這項偏技術類的專業，你學大數據是一個很好的選擇。

大數據工程師待遇30~50萬之間。

你可以看到，在市場需求和人才供應的不均衡下，大數據人才問題日漸嚴峻。

人才緊缺帶來的最直觀的現象就是薪酬的提升。

目前，一個大數據工程師的月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的數據分析師的薪酬在30萬~50萬元之間，而更頂尖的大數據技術人才則是年薪輕松超百萬，成為各大互聯網和IT公司爭奪的對象。

因而甚至有觀點認為，大數據專業正在成為求職者進入大公司的捷徑。

綜上所述，大專學大數據是不錯的選擇，如果提升一下學歷和實力，今後的就業會很容易。所以，不要因為學校是大專院校就放棄學習，你只有在大學期間更努力，積累深厚的專業功底，才能在這個越來越卷的職場脫穎而出。

對於想進大廠的應屆畢業生，建議考一個阿里雲大數據ACP證書，市面上大數據相關的認證證書並不多，有含金量、能被市場認可的更少了，而阿里雲大數據ACP認證算是其中一個。它不僅能讓你的理論知識聯系實際應用，更能對你的求職起到助推作用，是你找工作的一個加分項。

想了解的同學可以關注我，免費領取大數據課件。

④ IT程序員可以從事大數據開發方面的工作嗎

1、Java程序員
作為Java開發者，你對軟體工程的規則已經瞭然於心，能夠設計軟體系統執行復雜任務。數據科學正是關於開發「數據產品」的一門科學，主要是基於數據和演算法的軟體系統。
對於Java程序員來說，第一步需要了解機器學習的各種演算法：現在有哪些演算法，都能解決哪些問題以及如何實現。另外還需要學習使用R和Matlab等建模工具，此外WEKA、Vowpal
Wabbit和OpenNLP等庫也為大多數常見演算法提供了經過驗證的實現方法。
2、Python程序員
如果你是Python程序員，對軟體開發和腳本編寫一定很熟悉，也許已經在使用很多數據科學中常見的庫例如NumPy和SciPy。
Python對數據科學應用的支持很好，尤其是NumPy/Scipy, Pandas, Scikit-learn,
IPython等用於探索性分析的庫，以及可視化方面的Matplotlib。
在處理大型數據集方面，多學些Hadoop及其與Python的流式集成。
3、統計學家與應用科學家
如果你有統計學或者機器學習的背景，那麼你很可能很多年前就開始使用諸如R, Matlab或SAS進行回歸分析、聚類分析等機器學習相關任務。
R、Matlab和SAS是很強大的統計分析和可視化工具，對於很多機器學習演算法都有很成熟的實現方法。
但是，這些工具通常被用於做數據勘探和模型開發，很少單獨用來開發產品級的數據產品。在開發端到端的數據產品時，大多數情況下，你需要需要同時用到其他軟體模塊如Java、Python等，並與Hadoop等數據平台整合。
顯然，熟悉一門或者多門現代編程語言，例如Python或Java是你的首要任務。此外，與有經驗的數據工程師緊密合作將有助於更好地理解他們開發生產級數據產品所用到的工具和方法。
4、業務分析師
如果你的背景是SQL，那麼說明你已經跟數據打交道很多年了，你很清楚如何通過數據獲取業務分析結果。Hive能讓你以你熟悉的SQL語言訪問Hadoop上的大數據集，因此是你步入大數據殿堂的首選。
數據產品通常需要使用SQL無法勝任的高級機器學習和統計，因此對於業務分析師來說，進入數據科學領域的第二個重要步驟就是在理論層面深入了解此類演算法(例如推薦引擎、決策樹、NLP)，並熟悉目前的實現工具如Mahout,
WEKA,或Python的Scikit-learn。
5、Hadoop開發者
作為Hadoop開發者，你一定已經了解了大數據集和集群計算的復雜性。你還可能熟悉Pig、Hive、HBase並有豐富的Java經驗。
第一步，你需要深入了解機器學習和統計，以及這些演算法面向大數據集的高效實現方法。Mahout是個不錯的開始，可以在Hadoop上實現上述很多演算法。
另外一個需要關注的領域是數據清理(data
cleanup)，很多演算法在建模前都會為數據分配基本結構。但不幸的是，現實中數據大多很「臟」，清理這些數據是數據科學中一項很繁重的工作。Hadoop通常是建模前大規模數據清理和預處理的工具選擇。

⑤ 程序員轉行做大數據可以嗎，會有什麼困難嗎

會有一些困難，因為跟自己之前編寫程序的工作是不一樣的，大數據管理是一個廣泛的概念，包括用於收集、存儲、治理、組織、管理和交付大型數據存儲庫的策略、過程和技術。它可以包括數據清理、遷移、集成和准備，以便在報告和分析中使用。

⑥ 程序員的月薪到底有多高大數據好學嗎

首先解釋下大數據

大數據技術，是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值回信息的答能力。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。

大數據好學嗎？

大數據屬於後端語言，入門還是比較簡單的，可以從其語法開始了解，通過試學一段時間就能基本判定自己是會繼續學下去，建議親自去了解

程序員的薪資目前來說是比較高的，IT互聯網屬於朝陽產業，每個地區的薪資水平可以通過招聘網站查詢獲取，大數據平均薪資在25910元，一半的人投票還是覺得低，可參考網頁鏈接

⑦ 好程序員大數據班有去的嗎

我是做IT教育方面的，現在大數據這個方面非常熱門，門檻高，要求高，人才十分緊缺。所以如果有大數據的能力去對這方面的崗位是很好就業的。
至於你說的好程序員大數據班我也知道一些，聽說還可以，要求挺高的，必須得有一定的基礎還得面試才能進班，具體怎麼樣還得看你個人，因為這個門檻高，沒有基礎你也學不會，所以那些不面試就讓你去上課的多半是騙人的。
至於就業問題，很多都說包就業百分百就業一類的，那都不靠譜，師傅領進門，修行靠個人，如果你不是一個足夠努力的人，就是打算進去「買」個工作那你也乾脆不要去，沒有這種事。

⑧ 程序員怎麼轉行從事大數據

java跟c都是語言。大數據僅僅是一門交互量大的資料庫，本質上還是編程思維跟演算法的比拼。這回種學語言就答是學編程的態度很無語，數學物理學英語都是要專心鑽研的地方。不然，就停留在需要啥學啥的水平，永遠就是寫hello world的命

⑨ 程序員轉行大數據是個明智的選擇嗎

程序員又被人們戲稱為「程序猿」，雖然薪資不低卻依然掩飾不住悲催的命運：加班、單身成了這一職業的代名詞。而最重要的，是職業發展限制性較高，常常有程序員憂慮自己的職業只是一碗青春飯。而正在這時候，大數據時代來臨了，程序員們彷彿看到了希望的曙光，想要投身大數據行業。那麼，程序員轉行大數據是個明智的選擇嗎？
除去個人因素，大數據的確具有十分強大的發展潛力。從國家政策到國內各大企業的重視程度，無一不在為大數據時代的騰飛積蓄著力量。而且，不同於傳統的IT行業，大數據行業其實更像是一個工具，也可以說是各行各業的一個神器。它的應用范圍十分廣泛，幾乎360行，行行都能利用大數據分享到不小的紅利。大數據技術能夠精準地引導企業進行企業決策，把企業從傳統的「憑經驗吃飯」的套路中解脫出來。從此以後，再也沒人說「嘴上無毛，辦事不牢」了，經驗代表過去，而大數據代表著未來。大數據工程師經過多年的歷練，說是企業的「軍師」也不為過。而廣泛的行業范疇更為大數據專業人才提供了無限的可能。可以說，大數據給了人們一個更廣闊的發展空間，無限的發展可能。而相比之下，程序員的發展空間就會顯得局促很多。其實，任何行業都不是一味的黯淡無光和一味的前途無量。還是需要看個人的喜好和專長。如果你對大數據感興趣，歡迎來報名光環大數據培訓班，相信你會有一個美好的將來！