lbs大數據存儲

⑴ LBS定位系統是通過什麼技術實現的啊，原理是什麼啊

LBS服務中關鍵的核心是位置與地理信息，兩者相輔相成，缺一不可。一個經緯度位置對於正常的使用來說，並不代表任何意義，必須將其置於一個地理信息中來，才能代表為某個地點、標志、方位等，才能被人們所理解。因此，除了通過定位操作平台獲取到終端的位置之外，必須通過GIS系統將經緯度轉換成用戶真正關心的地理信息，如地圖、路徑搜索結果等。 對於無線運營商而言，如何發展面向最終用戶的SP是任何增值服務發展的關鍵。而對於廣大的SP而言，對於涉及位置信息服務的關鍵技術——地理信息系統(GIS)不太了解。單從技術上來說，SP獨立提供位置信息服務的難度就很大。因為需要考慮如何和無線運營商的各種廠商的定位網關介面，考慮採用什麼樣的地理信息系統，考慮採用什麼樣的地圖資料庫，考慮如何去維護地圖資料庫，考慮如何開發，考慮如何推動市場的發展使得更多的用戶加入他們的運營網路等。對於以上考慮來說，每個CP需要投入相當一大筆費用去建設一個提供地理信息服務的平台，並且不斷地對地理信息數據進行維護。 在這種情況下，非常不利於移動位置信息服務的推廣，也不利於移動互聯網的增值業務的發展。因此，SP在整個增值業務的價值鏈上的主要任務是加入自己有特色的服務，做市場推動，發展盡可能多的最終用戶。 對於無線運營商僅有一個定位操作平台是遠遠不夠的，它必須要將位置信息服務中的核心部件——地理信息服務平台建設起來。讓CP減少投入，專注於自己的服務。 位置信息服務中的地理信息服務平台是一個關鍵部件。從無線運營商管理和開通位置信息服務的角度來看，能夠使得無線運營商提供較為全面的位置信息服務，同時也集中地管理並維護了地圖資料庫，使得各個想要進入位置信息服務行業的CP門檻大大降低，從而促使位置信息服務的發展。 1地理信息系統的發展 地理信息目前已經滲透到各行各業的信息系統中。從需求角度看，無論是宏觀上的決策支持，綜合經營分析，還是具體業務層面的一個目標的定位、一條線路的規劃，都離不開地理信息的支持。從技術角度看，隨著計算機信息技術的發展，尤其是近年來移動計算領域和空間資料庫領域技術的不斷更新，地理信息技術(GIS)也在很多方面融入了新的特徵。 在我國，地理信息系統的建設也越來越得到政府的重視，尤其是在一些特殊情況下，如類似「非典」的情況，對於一些受關注人群和移動物品的跟蹤，以及與地理位置相關的分析和研究，它對政府應對突發事件是非常重要的。 2技術的發展 (1)從GIS到Web-GIS。早期的地理信息系統專業性色彩較強，需要引入復雜的數學模型，對最終使用者的要求較高，系統獨立設計，不對外開放介面。這類系統比較常見於地質、氣象、水利、交通等行業的專業分析。在這種需求的驅動下，按照Client/Server模式設計的應用系統居多，其最大的優點是開發模型相對簡單，開發成本較低。但隨著這些C/S模式的信息系統的不斷投入使用，其缺點也逐漸暴露出來。C/S模式下的應用系統由於其專業性使得只有少量的專業用戶可以使用，導致大量信息孤島的存在。而且其大規模部署及後期維護的成本相當高昂，這就使得應用系統的用戶數量和覆蓋范圍都受到很大的局限，在一定程度上已經嚴重製約了地理信息系統的繼續發展。而另一方面，由於多數系統採用了獨立的設計，不同系統之間無法共享數據和功能，功能類似的模塊被重復建設的問題也越來越突出，造成投資的極大浪費。 近年來，地理信息系統的建設要求能夠滿足更多非專業用戶的需求。隨著Internet的逐漸普及，廣大用戶對瀏覽器這種通用類型、無須培訓的客戶端應用程序越來越認同，因此奠定了Web-GIS發展的基礎。另外，在技術層面上，用戶要求地理信息系統採用開放式設計，對其他信息系統開放可調用的介面以便集成。只有這樣地理信息系統的應用面才有可能從有限的傳統應用領域擴展開來，同時覆蓋更多的用戶群。與Client/Server模式相比，Browser/Server模式在處理這些問題上有明顯的技術優勢。因此在一些特定的領域，B/S模式已經取代了C/S模式而成為了地理信息系統的首選開發模式。 (2)從Web-GIS到網路地理信息系統。進入21世紀，人們已經不再滿足於坐在辦公室或家中的電腦桌前獲得信息，而是提出了「隨時隨地獲取信息」(Anytime，Any-where，Anything)的更高要求。強烈的需求推動了移動計算領域技術的飛速發展，信息系統的客戶端從傳統的PC，工作站等桌面型設備擴展到了PDA，WAP/SMS/kjava/Brew手機等移動終端上。由於所有的移動終端首先強調的是易於攜帶的特徵，在硬體設計上受到體積、重量、功耗等方面的限制，因而採用了完全不同於PC的操作系統和不同於IP網路的通信協議。另一方面，地理信息系統的底層開始與資料庫技術相結合而發展為空間資料庫。空間資料庫技術在管理海量數據、分布式數據存儲、解決屬性與空間數據一致性等問題上比傳統的文件存儲方式有很大的優勢，因而越來越受到大家的關注。 近年來，一些新建的地理信息系統開始逐漸引入這兩方面的技術。這些系統要求應用層滿足對各類終端設備的兼容，數據層提供對異構或分布數據的良好支持，我們把包括這些類型在內的所有基於網路的地理信息系統通稱為網路地理信息系統。 由於網路地理信息系統的復雜性已經遠遠超出了傳統的C/S或B/S體系結構所能描述的范疇，開發工作量也變得越來越龐大，所以需要找到一種有別於C/S或B/S的多層模型來描述這些系統的共性。同時，在此基礎上提供產品級的解決方案，盡可能地為應用開發人員提供良好的底層支持，以減少開發系統的難度，提高系統的質量。 從GIS到Web-GIS，再到網路地理信息系統，應用上是從傳統領域向所有領域的發展，用戶群上是從少數專業用戶向大量普通用戶的發展，技術上是從簡單架構向多層模型的發展。

⑵ 基於lbs和大數據下的廣告精準投放，會不會火

：你好，比如說，你進入一個分類的問題主頁，然後就能看見一排，版從左到右分別是權：「待解決問題」——「已解決」——「投票中」——「高分」——「零回答」——「緊急」——「為我推薦的問題」，樓主你點那個「零回答」，裡面就都是零回答的問題了。

⑶ 如何利用lbs雲存儲介面上傳數據

java發一個http請求過去，帶上參數就可以了啊，跟我們在瀏覽器上訪問資源是一樣的 只是它返回的是json格式的數據而已給你兩個方法吧： public static String do_post(String url, List name_value_pair) throws IOException { String body = "{}...

⑷ LBS·雲的百度地圖LBS雲應用場景

通俗的說，LBS雲就是可以通過LBS雲存儲API介面、或可視化操作界面or文件導入的方式幫助用戶實現海量數據存儲到網路雲空間，同時，藉助網路雲檢索計算完成用戶數據的檢索與計算。最後，可利用網路地圖API實現這些數據的地圖展現，支持PC端、移動端等多種設備的地圖展示。譬如用戶需要搜索自由數據，且在客戶端展示。
應用模式簡而言之： 網路的免費服務 + 用戶的新穎idea&創意 = 美好的LBS應用
用戶的收益包含：1. 無需自備伺服器，可以免費享受網路雲存儲空間；2. 無需編寫復雜的檢索服務，藉助成熟的網路雲檢索服務，輕松完成高效的檢索服務；3. 專注產品本身開發邏輯，提高開發效率。

⑸ LBS是什麼意思

基於位置的服務，它是通過電信移動運營商的無線電通訊網路（如GSM網、CDMA網）或外部定位方式(如GPS)獲取移動終端用戶的位置信息（地理坐標，或大地坐標），在地理信息系統（外語縮寫：GIS、外語全稱：GeographicInformationSystem）平台的支持下，為用戶提供相應服務的一種增值業務。

它包括兩層含義：首先是確定移動設備或用戶所在的地理位置；其次是提供與位置相關的各類信息服務。意指與定位相關的各類服務系統，簡稱"定位服務"，另外一種叫法為MPS-MobilePositionServices, 也稱為"移動定位服務"系統。

如找到手機用戶的當前地理位置，然後在上海市6340平方公里范圍內尋找手機用戶當前位置處1公里范圍內的賓館、影院、圖書館、加油站等的名稱和地址。所以說LBS就是要藉助互聯網或無線網路，在固定用戶或移動用戶之間，完成定位和服務兩大功能。

(5)lbs大數據存儲擴展閱讀：

2001年的911事件也讓美國的公眾認識到位置服務的重要性，因此，在為了實現E911目標的同時，基於位置服務的業務也逐漸開展起來。從某種意義上來說，是E911促使移動運營商投入大量的資金和力量來研究位置服務，從而催生了LBS市場。

LBS的概念雖然提出的時間不長，但其發展已經有相當長的一段歷史。LBS首先從美國發展起來，起源於以軍事應用為目的所部署的全球定位系統（Global Positioning System，GPS），隨後在測繪和車輛跟蹤定位等領域開始應用。

當GPS民用化以後，產生了以定位為核心功能的大量應用，直到20世紀90年代後期，LBS及其所涉及的技術才得到廣泛的重視和應用。

參考資料：網路-LBS

⑹ LBS是什麼意思

基於位置的服務（Location Based Services，LBS），是利用各類型的定位技術來獲取定位設備當前的所在位置，通過移動互聯網向定位設備提供信息資源和基礎服務。

首先用戶可利用定位技術確定自身的空間位置，隨後用戶便可通過移動互聯網來獲取與位置相關資源和信息。LBS服務中融合了移動通訊、互聯網路、空間定位、位置信息、大數據等多種信息技術，利用移動互聯網路服務平台進行數據更新和交互，使用戶可以通過空間定位來獲取相應的服務。

LBS的主要特點包括：

（1）覆蓋范圍廣。對於LBS服務體系，企業一方面要求定位服務需要覆蓋足夠大的范圍，另一方面要求一定要將室內也進行全覆蓋，這是因為LBS的設備或者用戶。

大部分時間都是處於室內的，所以需要保證可以對每個角落進行覆蓋。根據LBS定位系統覆蓋的范圍，大致可分為3種定位服務：整個本地網、覆蓋部分本地網、提供漫遊網路服務類型。

（2）定位精度高。根據不同用戶的需求提供不同程度的精確服務，並且提供用戶選擇精確度的便利，這是手機定位的一種優勢。

（3）操作簡便。LBS功能主要基於Web伺服器和LDAP伺服器二者之上。

以上內容參考：網路-LBS

⑺ lbs定位是什麼意思

lbs就是基於位置服務

基於位置的服務，是利用各類型的定位技術來獲取定位設備當前的所在位置，通過移動互聯網向定位設備提供信息資源和基礎服務。

使用者可利用定位技術確定自身的空間位置，隨後使用者便可通過移動互聯網來獲取與位置相關資源和信息。LBS服務中融合了移動通訊、互聯網路、空間定位、位置信息、大數據等多種信息技術，利用移動互聯網路服務平台進行數據更新和交互，使用戶可以通過空間定位來獲取相應的服務。

LBS的主要特點包括：

1、覆蓋范圍廣。對於LBS服務體系，企業一方面要求定位服務需要覆蓋足夠大的范圍，另一方面要求一定要將室內也進行全覆蓋，這是因為LBS的設備或者用戶，大部分時間都是處於室內的，所以需要保證可以對每個角落進行覆蓋。

2、定位精度高。根據不同用戶的需求提供不同程度的精確服務，並且提供用戶選擇精確度的便利，這是手機定位的一種優勢。

3、操作簡便。LBS功能主要基於Web伺服器和LDAP伺服器二者之上。

4、應用廣泛。LBS包含很多內容，多個行業、多個領域都在應用LBS服務，可以根據服務對象的特點，分為：家庭應用、行業應用、公共安全應用、運營商內部應用。

⑻ lbs是什麼意思啊

lbs是基於位置的服務（Location Based Services），是利用各類型的定位技術來獲取定位設備當前的所在位置，通過移動互聯網向定位設備提供信息資源和基礎服務。

LBS首先讀者可利用定位技術確定自身的空間位置，隨後讀者便可通過移動互聯網來獲取與位置相關資源和信息。LBS服務中融合了移動通訊、互聯網路、空間定位、位置信息、大數據等多種信息技術，利用移動互聯網路服務平台進行數據更新和交互，使用戶可以通過空間定位來獲取相應的服務。

(8)lbs大數據存儲擴展閱讀

LBS的主要特點包括：

（1）覆蓋范圍廣。對於LBS服務體系，企業一方面要求定位服務需要覆蓋足夠大的范圍，另一方面要求一定要將室內也進行全覆蓋，這是因為LBS的設備或者用戶，大部分時間都是處於室內的，所以需要保證可以對每個角落進行覆蓋。根據LBS定位系統覆蓋的范圍，大致可分為3種定位服務：整個本地網、覆蓋部分本地網、提供漫遊網路服務類型。

（2）定位精度高。根據不同用戶的需求提供不同程度的精確服務，並且提供用戶選擇精確度的便利，這是手機定位的一種優勢。

（3）操作簡便。LBS功能主要基於Web伺服器和LDAP伺服器二者之上。

（4）應用廣泛。LBS包含很多內容，多個行業、多個領域都在應用LBS服務，可以根據服務對象的特點，分為：家庭應用、行業應用、公共安全應用、運營商內部應用。

⑼ 什麼是LBS資料庫

架構的話有很多嘗試，傳統的Oracle和 Postgre用的比較廣泛, 很多架構在此基礎上同時應用 NoSQL。因為大多數LBS並不涉及更復雜的空間數據存儲，例如多邊形或者三維數據，因此，大多數generic的資料庫架構都可以應用。
但是，從產品核心的設計以及發展來看，如果像FourSquare(4SQ)進行數據挖掘並提供收費的數據分析服務，那麼基於空間的利用文件數據結構，以空間POI為基礎的NoSQL，是比較好的選擇。除了其他人介紹的很多LBS，比如街旁和4SQ，應用的Mongo DB， 還有Couch DB, 根據之前來講課的澳洲政府的一個大型空間資料庫項目(集成了多種現有的空間資料庫)的構架師介紹，這個項目應用了Couch DB。雖然理論上Graphic的NoSQL對於存儲空間數據也有很大優勢，但是畢竟相對不成熟，所以實際應用中的NoSQL還是以doc結構的Mongo和Couch為主。

⑽ LBS資料庫的架構是怎樣的

架構的話有很多嘗試，傳統的Oracle和 Postgre用的比較廣泛, 很多架構在此基礎上同時應用 NoSQL。因為大多數LBS並不涉及更復雜的空間數據存儲，例如多邊形或者三維數據，因此，大多數generic的資料庫架構都可以應用。但是，從產品核心的設計以及發展來看，如果像FourSquare(4SQ)進行數據挖掘並提供收費的數據分析服務，那麼基於空間的利用文件數據結構，以空間POI為基礎的NoSQL，是比較好的選擇。除了其他人介紹的很多LBS，比如街旁和4SQ，應用的Mongo DB， 還有Couch DB, 根據之前來講課的澳洲政府的一個大型空間資料庫項目(集成了多種現有的空間資料庫)的構架師介紹，這個項目應用了Couch DB。雖然理論上Graphic的NoSQL對於存儲空間數據也有很大優勢，但是畢竟相對不成熟，所以實際應用中的NoSQL還是以doc結構的Mongo和Couch為主。

如何提高命中率關鍵是對存儲的空間數據認識程度和對用戶query的類型的統計分析，並在此基礎上開發出適合的演算法，建立緩存或者對傳統的空間索引進行組合，例如應用一些refine-filter策略。空間數據的索引與傳統的索引不同，但是又部分基於傳統索引的基礎之上的。這里只介紹一些簡單的空間索引入門演算法，最後簡單談一下緩存建立的策略。