大數據開發薪水

⑴ 大數據工程師薪資怎樣

2019年-2021年，將成為未來20年間大數據及人工智慧最佳的產業資本並購整合窗口期，近兩年大數據與雲計算應用得到了快速發展，產生了超千億級的市場規模。雲計算平台和雲計算服務模式成為It行業的熱點。這些都是大數據行業不可小視的發展前景。

人才缺口的加大，帶來的將是大數據工資及年薪的增長，根據相關調查顯示，2018-2019年薪酬呈上漲趨勢，漲幅較2018年偏緩，整體跳槽漲幅在30%上下，其中架構類、演算法類、大數據類、系統架構、安全類、物聯網等方向漲幅比較大。大數據平均薪資已經超過20000元，年薪30萬只是普通水平。

⑵ 現在大數據工作的薪資待遇怎麼樣

由於目前大數據人才匱乏抄，對於公司來說，很難招聘到合適的人才。因此很多企業會通過內部挖掘，所以薪資高那就不足為奇了。

大數據職業是現在均勻收入最高的職業，其從業人員均勻年薪已逾十萬元，有經驗的大數據工程師均勻年薪一般在12萬元以上。現在剛畢業學員的起薪基本是在8k-15k元的水平，有大數據相關工作經驗的學員，薪酬基本是15k-25k元的水平。如果就加米穀大數據零基礎班的學生的就業薪資來看，在成都的平均水平薪資在12k左右。

薪酬方面，以北京為例：北京2017年的薪酬，北京數據挖掘工程師工資中位數為：￥15166元/月，最低工資8K-10K，最高工資工資30-50K；北京數據工程師工資中位數：￥13156元/月，最高工資20K-30K；北京數據架構師工資中位數：￥23700元/月，最低工資10K-15K，最高工資無法確定。

⑶ 大數據工程師的薪資如何

真正優秀的大數據工程師是需要不斷的學習新知識和不斷的自我積累經驗。經驗越多，專薪資當然也屬就越高，大數據工程師的前景非常光明，在美國，大數據工程師平均年薪達17.5萬美元，在中國頂尖的互聯網公司里，大數據工程師的薪酬比同級別的其他職位高出30%以上。大數據技術發展的太快，在國內發展勢頭很猛，以至於大數據人才沒有跟上大數據發展的步伐，在未來若干年內都會呈供不應求的狀態，據預測，未來3-5年內數據人才缺口將高達150萬。

因此企業經常高薪聘請大數據技術人才，這這樣供不應求的情況下，數據人才的身價水漲船高。數據人才可從事數據分析師、hadoop開發工程師、數據挖掘工程師、演算法工程師和大數據開發工程師等工作。北京的大數據工程師薪資高嗎?2017年6月，大數據工程師崗位在北京的平均工資從10630元/月至30230元/月不等，隨著人才缺口的增加，未來大數據工程師的薪資待遇可能會變得更高。

⑷ 大數據工程師薪資待遇如何

在美國，大數據工程師平均年薪達17.5萬美元，在中國頂尖的互聯網公司里，專大數據工程師的薪屬酬比同級別的其他職位高出30%以上。大數據技術發展的太快，在國內發展勢頭很猛，以至於大數據人才沒有跟上大數據發展的步伐，在未來若干年內都會呈供不應求的狀態，據預測，未來3-5年內數據人才缺口將高達150萬。

因此企業經常高薪聘請大數據技術人才，這這樣供不應求的情況下，數據人才的身價水漲船高。數據人才可從事數據分析師、hadoop開發工程師、數據挖掘工程師、演算法工程師和大數據開發工程師等工作。北京的大數據工程師崗位在北京的平均工資從10630元/月至30230元/月不等，隨著人才缺口的增加，未來大數據工程師的薪資待遇可能會變得更高。

大數據行業以平均21.2k的月薪高居互聯網行業榜首，遠高於排名二三位的物聯網和智能硬體行業。

⑸ 從事大數據工作，工資一般收入多少

你好，分兩個方面來回答你的問題。

一、大數據培訓費用

1、大數據培訓的回學費一般在2-3萬左右，相對於答一些學生來說比較貴了。

2、大數據開發崗位薪資目前在15K以上，按照投入產出比來說不貴。

二、大數據學習需要多長時間？

1、脫產全日制學習6個月。

⑹ 大數據開發和數據分析哪個前景更好哪個薪資高

大數據就業兩大方向：

1、大數據開發工程師

數據工程師建設和優化系統。更多的專是朝著軟體開發屬能力上學習和提升。

2、大數據分析師

一般工作包括數據清洗，執行分析和數據可視化。核心職責是幫助其他人追蹤進展，和優化目標。

大數據工程師主要工作在後端。持續的提升數據管道來保證數據的精確和可獲取，好的工程師會為組織節省很多的時間和精力。

大數據分析師一般用數據工程師提供的現成的介面來抽取新的數據，然後取發現數據中的趨勢，同時也要分析異常情況。

數據分析師中的數據挖掘技術方向，門檻較高，需要扎實的演算法能力和代碼能力，同時薪資待遇也更好。

⑺ 大數據現在的薪資待遇怎麼樣

1。大數據行業前景

據《大數據人才報告》顯示,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。

2019年大數據行業就業前景怎麼樣？

根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。領英報告表明，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬於高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。

作為中國官方重點扶持的戰略性新興產業，大數據產業已逐步從概念走向落地「大數據」和「虛擬化」兩大熱門領域得到了廣泛關注和重視，90%企業都在使用大數據。

2。大數據市場規模

2014年已達1038億元2015年已達1692億元2016年已達2485億元2017年已達3651億元2018年達6000億元

在中國，大數據也正迅速成為行業和市場的熱點。

專注與亞太及中國市場的市場調查機構泛亞咨詢發布的調研數據顯示，目前出現在各類招聘平台上與數據分析相關的招聘需求比去年同期相比，增長率高達67%；大數據相關高級職位的薪酬與其他同類技術職位相比平均高出43%以上。

無論是世界范圍內還是在中國，大數據浪潮正在深刻改變著各行各業，而各行各業對大數據人才的需求，以及技術從業者希望躋身大數據高級人才的需求也變得越來越強烈。

大數據的發展史是一個全球化的趨勢，大數據時代已經到來。

⑻ 大數據工程師工資多少

大概為：
實習工復程師，制工作第一年，月薪大於 6K ；
助理工程師，有 1 - 2 年工作經驗，月薪 13K - 20K ；
初、中級工程師， 3 年工作經驗，月薪 20 - 35K ；
高級工程師 3 - 5 年工作經驗，月薪 30 - 50K ；
首席工程師/架構師，月薪大於 50k

⑼ 從事大數據工作，工資一般在多少

根據數據報告顯示，大數據開發工程師的年薪約在24萬左右，同時據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示，目前全國的大數據人才僅46萬，未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。
因此大數據就業前景是非常良好的。根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。
大數據領域三個大的技術方向，這些不同的技術方向，可以對應企業的以下這些招聘崗位：

1. Hadoop大數據開發方向
市場需求旺盛，大數據培訓的主體，目前IT培訓機構的重點
對應崗位：大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師 等
2. 數據挖掘、數據分析&機器學習方向
學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。
對應崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等
3. 大數據運維&雲計算方向
市場需求中等，更偏向於Linux、雲計算學科
對應崗位：大數據運維工程師
精通任何方向之一者，均會 「 前(錢)」途無量。
三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬。