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大數據未來的發展方向

發布時間:2021-10-24 09:31:09

大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據作為一種重要的戰略資產,已經不同程度地滲透到每個行業領域和部門,其深度應用不僅有助於企業經營活動,還有利於推動國民經濟發展。 它對於推動信息產業創新、大數據存儲管理挑戰、改變經濟社會管理面貌等方面也意義重大。 大數據的技術發展與物聯網、雲計算、人工智慧等新技術領域的聯系將更加緊密,物聯網的發展將極大提高數據的獲取能力,雲計算與人工智慧將深刻地融入數據分析體系,融合創新將會不斷地涌現和持續深入。

大數據方面的就業主要有三大方向:一是數據分析類大數據人才,二是系統研發類大數據人才,三是應用開發類大數據人才。他們的基礎崗位分別是大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師、大數據分析師。

Ⅱ 大數據以後的發展方向是什麼

大數據醫療應用場景豐富,前景廣闊

目前,醫療大數據的應用場景主要包括臨床決策支持、健康及慢病管理、支付和定價、醫葯研収、醫療管理,服務對象涵蓋居民、醫療服務機構、科研機構、醫療保險機構、公共健康管理部門等。

醫療大數據的潛在價值巨大,其應用有助於提高醫療服務質量、減少資源浪費、優化資源配置、控制騙保行為、改善自我健康管理等。

2019年7月25日,邦盛醫療裝備(天津)股份有限公司聯手天九共享,掀起移動體檢大數據浪潮。

2019年9月11日,德華安顧人壽保險有限公司與浪潮集團簽署戰略合作協議,雙方將在健康醫療大數據應用、健康管理、慢病防治等領域開展全面合作與實踐。

由於大數據在醫療管理、醫療研究等領域具有獨特優勢,越來越多醫療相關單位與大數據企業、醫療信息化公司合作,同時高等醫學類院校也紛紛成立大數據研究院,比如重慶醫科大學、南京醫科大學等,尤其是2018年4月28日,北京大學健康醫療大數據國家研究院在京成立,標志著醫療大數據在高校和醫院聯合研究方面走上了新的高度。



——以上數據來源參考前瞻產業研究院發布的《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

Ⅲ 大數據未來發展趨勢如何

趨勢一:數據的資源化


什麼是數據的資源化,它指的是大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源,並且已經成為大家爭奪的焦點。因此,企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃,搶占市場先機。


趨勢二:與雲計算的深度結合


大數據離不開雲處理,雲處理能夠為大數據提供彈性可拓展的基礎設備,是產生大數據的平台之一。自從2013年開始,大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合,預計未來兩者關系將更為密切。


另外,物聯網、移動互聯網等新興計算形態,也將一齊助力大數據革命,讓大數據營銷發揮出更大的影響力。


趨勢三:數據科學和數據聯盟的成立


未來,數據科學將成為一門專門的學科,被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業,也會催生一批與之相關的新的就業崗位。

Ⅳ 大數據在未來有什麼樣的發展趨勢

近幾年我國雲計算行業的市場規模和滲透率均在持續增長,使得我國公有雲市場進入了一個內新的發展階段。除容此之外,在5G商用以及AI等技術發展的推動下,我國公有雲市場規模始終保持高速增長趨勢,根據中國信息通信研究院的數據統計,2018年,中國公有雲市場規模達到437.4億元,較2017年增長65.2%。
根據2019年New Vantage Partners大數據和AI高管調查,來自接受調查的組織(例如美國運通,福特汽車,通用電氣,通用汽車和強生)的高管中,幾乎有72%認為他們沒有成功建立了數據文化。1隻有31%的人表示他們的業務是數據驅動的,而53%的人表示他們尚未開始將數據視為業務資產。超過一半(52%)的受訪者承認,他們在數據和分析方面沒有成功競爭。
隨著可供組織使用的數據量不斷增加,企業對投資數據科學家的需求變得越來越緊迫

Ⅳ 大數據未來的發展前景怎麼樣呢

從我國數據產量和存量來看,廣東、北京、浙江、江蘇、上海、等地區數據資源較為豐富,東部地區數據產量和存量均高於西部地區。從省際數據流量來看,東部地區月均互聯網省際出口總流量佔全國比重超過一半。

在以北上廣為代表的東部地區數據資源豐富的背景下,其大數據產業發展水平快於其他地區省份。其中,北上廣大數據企業數量佔全國比重近70%,廣東和北京大數據發展水平較高。

東部地區數據產量整體高於西部,省際數據流量遠高於其他地區

2019年,我國數據產量總規模為3.9ZB。從數據產量的地區分布看,2019年全國數據產量排名前十位的省份為廣東、北京、浙江、江蘇、上海、山東、四川、河南、河北和湖南。

從人均數據產量來看,2019年人均數據產量排名前十位的省份分別是北京、上海、浙江、天津、廣東、內蒙古、西藏、海南、江蘇和遼寧。整體來看,東部地區數據產量和人均數據產量均高於西部地區。

—— 更多數據來請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

Ⅵ 大數據的發展方向是什麼

一、ETL研發襲

二、Hadoop開發

三、可視化工具開發

四、信息架構開發

五、數據倉庫研究

六、OLAP開發

七、數據科學研究

八、數據預測分析

九、企業數據管理

十、數據安全研究

十一、數據分析師

十二、數據挖掘工程師

大數據分析12大就業方向

Ⅶ 大數據未來的就業前景怎麼樣

隨著科技的發展,人類社會擁有數據規模增長很快,每時每刻、從天到地都有大量數據被產生和存儲下來。數據科學則通過對數據進行分析,幫助決策。
最近幾年,大數據這個詞突然變得很火,不僅納入阿里巴巴、谷歌等互聯網公司的戰略規劃中,在我國國務院和其他國家的政府報告中多次提及大數據,大數據無疑成為當今互聯網世界中的新寵兒。
職業發展主要分為3個方向
1、大數據開發方向,所涉及到的職業崗位有:大數據工程師、大數據維護工程師、大數據開發工程師、大數據架構師等;
2、數據挖掘、數據分析方向,所涉及的職業崗位有:大數據分析師,大數據高級工程師,大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法工程師等;
3、大數據運維方向,所涉及的職業崗位有:大數據運維工程師等。
三個方向種,大數據開發是基礎,以Hadoop開發工程師為例,Hadoop入門薪資已經達到了8K以上,工作1年月薪可達到1.2w以上,具有2-3年工作經驗的Hadoop人才年薪可達到30-50w,一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司。

Ⅷ 大數據未來將是怎樣的發展趨勢

我們先來看一下大數據的定義:

大數據(big data)是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據到底是什麼,如果簡單來理解大數據就是 4V 的特徵:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值),即 數據體量巨大、數據類型繁多、價值密度低、處理速度快。

大數據的應用

洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。

google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。

統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。

……

還有一個經典小故事,它的背後原理也是大數據的應用!

20世紀90年代,美國沃爾瑪超市管理人員分析銷售數據時,發現了一個令人難以理解的現象:在某些特定的情況下,「啤酒」與「尿布」兩件看上去毫無關系的商品,會經常出現在同一個購物籃中,且大多出現在年輕的父親身上。

分析背後原因是,在美國有嬰兒的家庭中,一般是母親在家中照看嬰兒,年輕的父親去超市買尿布。

父親在購買尿布的同時,往往會順便為自己購買啤酒。

由此,沃爾瑪就在賣場嘗試將啤酒與尿布擺放在相同區域,讓年輕的父親可以同時找到這兩件商品,並很快地完成購物,從而極大提升商品銷售收入。

大數據與我們息息相關

我們一定聽過AlphaGo對戰柯潔,機器人通過海量的圍棋數據進行學習從而戰勝了圍棋高手柯潔。

但大數據更是與我們每個人的生活息息相關,來看看大數據為我們的生活帶來了什麼?

Ⅸ 大數據未來的發展前景怎麼樣

現狀大數據的前景十分的好,隨著大數據應用於各行各業,並正在改變著各行各業,同時也引領大數據人才的變革,在國家及當地政府支持下,大數據在快速發展,企業日後發展將基於大數據計算分析、數據挖掘、數據分析等數據產業的發展,我國也將更加需要更多的數據人才。

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