統計和大數據聯系

『壹』 統計學能與大數據聯繫上嗎

當然能了，大數據一方面連接的是IT 另一方面是數學

『貳』 生活中與大數據的聯系

每天小高都在大數據的陪伴下，開始一天的生活。早上7:00，小高開車去上班。對內許多人來說，路上容時的堵車經常讓人抓狂，但小高的上班之路卻輕鬆了不少，因為他懂得利用大數據技術給自己指路：按照手機地圖的指示，小高避開了用紅線標記的交通擁堵路段，按照規劃的綠色行車路線往公司前進，雖然繞了不少路，但因為避開了擁堵路段，用的時間卻更少了。

專家分析

軟體是這么知道哪個路段出現擁堵的呢？主要有三種途徑：1.大家隨身攜帶的手機，會每隔幾秒鍾與基站聯系一次，當大量手機在某個路段停止或緩慢移動時，基本可以判斷該路段出現擁堵。2.遍布大街小巷的監控攝像頭可以直接看到路段的擁堵情況，很多城市的交通管理部門會即時在擁堵路段進行標記。3.在很多城市的交通管理中應用越來越普遍的小型無人駕駛直升機，也會在因事故等造成的大型擁堵事件中派上用場

『叄』 統計和大數據的區別是什麼

大數據（big
data），是指抄無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。
有人把數據比喻為蘊
藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是成為贏得競爭的關鍵。
大數據的價值體現在以下幾個方面：
1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷;
2)
做小而美模式的中長尾企業可以利用大數據做服務轉型;
3)
面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

『肆』 大數據和統計學之間的關系，你怎麼看

「社會統計學與數理統計學的統一"理論與大數據
統計學與大數據的關系
已上提問內是統計學基本概念不容清楚：有的學者認為大數據時代統計學過時了；實際上：這是一種錯誤學說，就是一個大呼悠。所為的大數據就是數據流大一點而已，從數據擴展到信息，並沒有超出統計學描述的范圍；也就是互聯網、計算機、蘋果手機，小朋友手機搖啊搖，小姑娘們聊啊聊，帥哥鍵盤敲啊敲，這些數據、信息、資料、圖片向白雲一樣飄啊飄，飄到空間瞬間形成龐大的幾十萬億的數據雲。最後這些數據流我們用計算機通過統計學專家學者加已整理、分析；這就對統計學家提出了新的挑戰。大數據和信息是通過互聯網傳播的，社會統計學與數理統計學的統一理論是、互聯網的理論基礎。
統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據、信息等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。

『伍』 大數據和數據大集中有什麼區別和聯系

大數據實質是數據量到了一定程度，怎麼獲取、處理和分析的事情。其他問題比回如數據中心怎麼建設、是否採用答數據大集中的形式可以說和大數據的實質關系不大。大數據使用的數據可以是集中的一處拿來的，更可能是分布在多地或者一地的多處的。
數據大集中是一種建設模式。意思主要是不搞分級分地區的部署，而把數據中心統一在一處。比如銀行的中國南北兩大數據中心、稅務部門的大集中建設，這樣資料庫在物理上是位於一處匯總的（當然為了數據安全，可有異地備份），對銀行和稅務等部門來說，便於提取和統計，特別是便於總行總局之類的上級部門直接拿到各地業務數據。
所以我的感覺是，兩者關系不大。主要看業務類型和上級要求吧。特別需要統一匯總和管理數據的，或者運維力量集中保障高可用高安全的，採用數據大集中適合。大數據，只有能獲取和挖掘數據，隨意怎麼玩。當然，如果數據是集中存放的話，更方便大數據平台拿和用。

『陸』 大數據和統計學有什麼關系

http://www.360doc.com/content/13/0309/16/1767032_270385218.shtml

『柒』 大數據和傳統統計學的區別

統計學是大數據的三大基礎學科之一，所以統計學與大數據之間的關系專還是非常密切的。但屬在以下方面還是存在一定的不同。

一、知識體系不同

1、統計學注重的是方式方法；

2、大數據則更關注於整個數據價值化的過程，大數據不僅需要統計學知識，還需要具備數學知識和計算機知識。

二、技術體系結構不同

1、統計學知識主要應用在大數據分析領域，統計學方式是大數據分析的兩種主要方式之一，另一種數據分析方式是機器學習。

2、大數據技術，不只是涉及到統計學，還有數學、計算機及各行業的學科內容。是學科交叉融合的一門新興專業。

三、數據集不同

1、傳統統計學由於可行性的原因，常常得到的只是一個樣本，但是需要描述樣本取自的那個大數據集。

2、大數據則常常可以得到數據總體，例如關於一個公司的所有職工數據，資料庫中的所有客戶資料等。在這種情形下，統計學的推斷就沒有價值了。

參考資料

網路-大數據

網路-統計學

『捌』 大數據與統計學有什麼聯系

實際上，雖然在大數據時代背景下，統計學的知識體系產生了一定程度的調整，但是統計學本身的理念與大數據還是具有一定區別的，統計學注重的是方式方法，而大數據則更關注於整個數據價值化的過程，大數據不僅需要統計學知識，還需要具備數學知識和計算機知識。從另一個角度來說，統計學為大數據進行數據價值化奠定了一定的基礎。

從技術體系結構來看，統計學知識主要應用在大數據分析領域，統計學方式是大數據分析的兩種主要方式之一，另一種數據分析方式是機器學習。所以，對於主攻大數據分析方向的研發人員來說，掌握統計學知識還是很有必要的，統計學在數據分析方面已經形成了一個較為系統的知識體系，而且很多技術已經經過了實踐的檢驗。其實對於很多職場人來說，平時大部分的數據分析任務都是基於統計學理論進行的，包括採用的數據分析工具也都屬於統計學領域的范疇。

從未來的發展趨勢來看，一方面統計學會進一步向大數據傾斜，包括目前不少統計學專業的研究生課題，都逐漸開始向大數據方向拓展，另一方面大數據會在發展的初期大量採用統計學相關理論和技術，這也能夠提升大數據相關技術的落地應用能力。