建立大數據的目的是

『壹』 大數據平台的目的和意義，其主要內容和能達到的經濟利益和社會效益是什麼

大數據抄平台襲：是指以處理海量數據存儲、計算及不間斷流數據實時計算等場景為主的一套基礎設施。典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等集群。

大數據平台是為了滿足企業對於數據的各種要求而產生的。

大數據平台的功能：

1、容納海量數據

2、速度快

3、兼容傳統工具

4、利用Hadoop

5、為數據科學家提供支持

6、提供數據分析功能

『貳』 上市公司打造大數據的目的

大數據可應用於各行各業，將人們收集到的龐大數據進行分析整理，實現資訊的有效利用專。舉個本專業的例屬子，比如在奶牛基因層面尋找與產奶量相關的主效基因，我們可以首先對奶牛全基因組進行掃描，盡管我們獲得了所有表型信息和基因信息，但是由於數據量龐大，這就需要採用大數據技術，進行分析比對，挖掘主效基因。總的來說，大數據是對大量、動態、能持續的數據，通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前，面對龐大的數據，我們可能會一葉障目、可見一斑，因此不能了解到事物的真正本質，從而在科學工作中得到錯誤的推斷，而大數據時代的來臨，一切真相將會展現在我么面前。

『叄』 大數據有哪些重要的作用

主要由以下三點作用：

第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。

第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。

第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。

『肆』 企業進行大數據營銷的目的是什麼

大數據營銷的目的與傳統營銷一樣，都是為了獲取更多客戶，宣傳品牌，為企業帶來更多的利潤，但是大數據獲得的客戶更精準，成交率更高，而且投入的費用更低且利用率更高。
這里分享某一4S店的大數據營銷的案例。
1、客戶需求

未採用大數據營銷之前，該4S店每月參加兩次車展，成交效果不理想，而且投入的成本也高，而且售後客戶流失嚴重。客戶想通過大數據營銷增加意向客戶店鋪到訪量，提高成交量，降低推廣營銷投入的費用。
2、投放方案

① 通過線下獲客設備進行核心區域（特別是車展）投放，每日24小時不間斷收集區域內用戶設備信息。

目的：獲取營銷核心區域客戶設備的數據信息。

② 以每三個工作日為單位，將客戶設備數據信息打包進行大數據智能分析初處理：去重、人群屬性分析、時段分析、區域劃分、人群標簽分析、人群行為分析等。

目的：得到更精準的客戶設數據信息。

③ 針對周期獲得的精準客戶設備數據信息分析結果，制定更加具有吸引力與體驗感的在線廣告展示樣式，並選擇最佳投放渠道，通過DSP廣告投放平台進行廣告投放。

目的：讓觸達的廣告能更好的引起用戶關注，增強體驗感，提升用戶表單填寫與報名數量。

④ 將廣告投放反饋的數據與投放結果進行比對，選取最佳的投放渠道與廣告展示樣式，進行集中投放。

目的：去除效果差，體驗感差，用戶反饋差的廣告投放。

⑤ 通過制定線下落地活動，將最終廣告投放獲取的用戶全部邀約至活動現場進行客戶成交轉化。

目的：快速抓取用戶，快速邀約客戶，快速成交客戶。

3、投放結果

通過一個月的大數據營銷，到店的日均客流量比上個月提高了9%，客戶滿意度上升46%，客戶在該4S店的消費量增長了8%，而在推廣營銷方面投入的費用下降了36%。
該案例中4S店不需要去參加車展就能獲取周圍的客戶設備信息，不僅省下了參加車展所投入的人力和費用，還能獲取更多精準的客戶資源。從此案例中可看出整個營銷環節中採集數據信息和精準的廣告投放是兩個重要環節。通過小蜜蜂線下數據採集器獲取周圍客戶的手機識別碼，然後上傳至大數據平台對客戶信息進行分析、篩選、分類，建立客戶屬性畫像，用戶可以在配套的手機客戶端中查詢到這些畫像並針對這些客戶推送店鋪的服務信息，而信息投放的效果則通過手機客戶端反饋給用戶，然後用戶可以針對反饋的效果實時進行廣告內容調整，最終實現精準營銷。

『伍』 大數據分析的目的及意義

大數據分析的結果可以給企業帶來決策影響，也同時關繫到企業的利益體現，大數據分析正在為企業帶來了新的變化，主要是幫助企業分析客戶數據，進一步掌握了解客戶數據，以便做出有針對性的決策。那麼，大數據分析的目的及意義有哪些呢?今天就跟隨小編一起來了解下吧!

『陸』 大數據學習環境搭建的目的是什麼

搭建的目的在於使學習者能夠親自感覺大數據帶來的便捷和後續學習有一個好的認知和參考

『柒』 大數據分析的目的是什麼

1、分析現狀

分析現狀是我們數據分析的基本目的，我們需要明確當前市場環境下，我們的產品市場佔有率是多少，注冊用戶的來源有哪些，注冊轉化率是多少，購買轉化率是多少，競品是什麼，競品的發展現狀如何。

我們和競爭對手相對，優勢有哪些，不足又有哪些等等，都是屬於對於現狀的分析。這里包括兩方面的內容，分析自己的現狀和分析競爭對手的現狀。

2、分析原因

分析原因是數據運營者用得比較多的了，做運營的人，在具體的業務中，不光要知道怎麼了，還需要知道為什麼如此。在業務上，我們經常會遇到某天用戶突然很活躍，有時用戶突然大量流失等，每一個變化都是有原因的，我們要做的就是找出這個原因，並給出解決辦法，這些就是分析原因。

3、預測未來

數據分析的第三個目的就是預測未來，所謂未雨綢繆，用數據分析的方法預測未來產品的變化趨勢，對於產品的運營者來說至關重要。

作為運營者，可根據最近一段時間產品的數據變化，根據趨勢線和運營策略的力度，去預測未來的趨勢，並用接下來的一段時間去驗證這個趨勢是否可行，而且實現數據驅動業務增長。

(7)建立大數據的目的是擴展閱讀：

大數據要分析的數據類型主要有四大類：

1、交易數據(TRANSACTION DATA)

大數據平台能夠獲取時間跨度更大、更海量的結構化交易數據，這樣就可以對更廣泛的交易數據類型進行分析，不僅僅包括POS或電子商務購物數據，還包括行為交易數據，例如Web伺服器記錄的互聯網點擊流數據日誌。

2、人為數據(HUMAN-GENERATED DATA)

非結構數據廣泛存在於電子郵件、文檔、圖片、音頻、視頻，以及通過博客、維基，尤其是社交媒體產生的數據流。這些數據為使用文本分析功能進行分析提供了豐富的數據源泉。

3、移動數據(MOBILE DATA)

能夠上網的智能手機和平板越來越普遍。這些移動設備上的App都能夠追蹤和溝通無數事件，從App內的交易數據(如搜索產品的記錄事件)到個人信息資料或狀態報告事件(如地點變更即報告一個新的地理編碼)。

4、機器和感測器數據(MACHINE AND SENSOR DATA)

這包括功能設備創建或生成的數據，例如智能電表、智能溫度控制器、工廠機器和連接互聯網的家用電器。這些設備可以配置為與互聯網路中的其他節點通信，還可以自動向中央伺服器傳輸數據，這樣就可以對數據進行分析。

機器和感測器數據是來自新興的物聯網(IoT)所產生的主要例子。來自物聯網的數據可以用於構建分析模型，連續監測預測性行為(如當感測器值表示有問題時進行識別)，提供規定的指令(如警示技術人員在真正出問題之前檢查設備)。

『捌』 大數據的作用是什麼，

大數據技術主要包括以下作用：

第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技回術融合應答用的結點。
移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。
面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。
各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。
大數據是大量、高速、多變的信息，它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。大數據為企業獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。