電信行業大數據分析

1. 電信行業如何應用大數據

大數據運用的四個類型 運營商運用大數據主要有四個類型。首先，在市場層面，運營商可以利用大數據對自身的產品進行服務，通過大數據分析用戶行為，改進產品設計，並通過用戶偏好分析，及時、准確進行業務推薦，強化客戶關懷，這樣就可以不斷改善用戶體驗，增加用戶的信息消費以及對運營商的粘稠度；其次，在網路層面，可以通過大數據分析網路的流量、流向變化趨勢，及時調整資源配置，同時還可以分析網路日誌，進行全網路優化，不斷提升網路質量和網路利用率；第三，在企業經營層面，可以通過業務、資源、財務等各類數據的綜合分析，快速准確地確定公司經營管理和市場競爭策略；第四，在業務創新層面，可以在確保用戶隱私不被侵犯的前提下，對數據進行深度加工，對外提供信息服務，為企業創造新的價值。這樣，大數據將助力運營商實現從網路服務提供商，向信息服務提供商的轉變。 由於大數據產業具有強烈互聯網特徵，現有的運營模式很難幫助運營商實現大數據產業的迅速發展，這是因為，對於大數據產業，運營商傳統的金字塔式的組織結構已經過時，傳統架構的信息系統及組織架構已無法應對海量數據和創新型應用，那種由上而下的運營模式無法更接近用戶的需求，顯然已經阻礙運營商自身大數據產業的縱深發展。根據市場需求，運營商必須全面轉向以客戶和消費者為中心的運營體系，重新梳理企業的經營模式和組織架構，這就是模式的創新，大數據產業發展要求運營商實現管理經營和市場信息系統完美對接，新型大數據應用必將助力運營商向信息服務模式轉型。 面向大數據時代，運營商的及時轉型成為必然，否則將有被互聯網企業超越的可能性。理論上講，運營商擁有頗具優勢的大數據資源並不是完全不可替代，例如，用戶的位置信息就可以通過多種APP應用獲得，用戶的網路使用信息也可以通過多家互聯網企業合作獲取，互聯網企業通過泛互聯網化收集更多的大數據信息。另一方面，多行業的垂直整合將成為趨勢，在數據應用層面，行業企業通過多種手段搜集大量的用戶數據，將更貼近用戶，更理解用戶，為其提供更適當的服務，大數據將成為資產更具有戰略意義，各個行業及單位都在關注大數據。 根據大數據數量大、時效性要求高、數據種類及來源多樣化等特徵，運營商首先獲取更多有用的大數據資源，例如，很多的網路運行信息，包含大量有價值的用戶行為和位置信息，這樣的信息可以加以利用。有了資源應該加以利用，避免大數據資源的浪費。事實上，一些運營商擁有大數據這樣的金山，卻似乎無奈坐看並逐漸淪為管道，在不斷強化傳統市場的效益考核，卻好像在忽視大數據價值的流失。 直面數據分析挑戰 當然，海量數據的出現、數據結構的改變，也給運營商的大數據管理及分析帶來了挑戰，一是由於多種業務的發展、市場需求的變化和網路規模的擴大使得運營商大數據迅速的增加，這增加了運營商大數據存儲和處理的難度，使得現有數據倉庫無法線性擴容，這表明傳統的數據倉庫無法有效存儲日益增長的業務數據；二是由於新型大數據服務不同於傳統通信業務分析特點，需要對內容等非結構化、大容量信息進行多用戶、多應用、實時有效的分析，傳統的架構和數據倉庫處理已不能滿足新的信息服務需求。因此，運營商需要建立新型大數據中心，來存儲、分析和處理海量數據，必要的投入是必不可少的。 大數據產業出現和發展是現代信息技術與互聯網時代海量信息的發展到一定階段的必然結果，大數據應用將是海量數據、現代信息技術與各種社會應用的一次化學反應，必將對當今社會的信息技術、商業模式和相關的法律法規產生深刻的變革。

2. 為什麼電網企業要做大數據分析

為什麼電網企業要做大數據分析呢？這個必須得要分析，不分析的話，整個全市用電企業怎麼去分配這些數據，必須做依據，而通過依據再進行分析。

3. 通信行業數據分析都使用什麼方法

一、我國數據通信的應用前景

1．有線數據通信的應用

（1）數字數據電路（DDN）的應用范圍有：

①組建公用數字數據通信網；

②可為公用數據交換網、各種專用網、無線尋呼系統、可視圖文系統、高速數崐據傳輸、會議電視、ISDN（2B＋D信道或30B＋D信道）、郵政儲匯計算崐機網路等提供中繼或數據信道；

③為幀中繼、虛擬專用網、LAN，以及不同類型的網路提供網間連接；

④利用DDN實現大用戶區域網聯網；如我區各專業銀行、教育、科研以及自崐治區公安廳與城市公安局的區域網互聯等；

⑤提供租用線，讓大用戶自己組建專用數字數據傳輸網；

⑥使用DDN作為集中操作維護的傳輸手段；或把全區城鎮110報警服務台崐互聯，實現全區公安機關的統一指揮。

（2）分組交換網的應用

分組交換網能提供永久虛電路（PVC）及交換虛電路（SVC）等多種業務。崐利用分組交換網的通信平台，還可以開發與提供一些增值數據業務：

①電子信箱業務

電子信箱系統又稱電子郵件。它是一種以存儲＿轉發方式進行信息交換的通崐信方式。在分組交換網平台上用戶把需發送的信息以規定的格式送入電子信箱的崐存儲空間，由電子信箱系統處理和傳輸後，送到接收用戶的電子信箱並通知收信崐人。

②電子數據交換業務

電子數據交換（EDI）是計算機、通信和現代管理技術相結合的產物，又崐被稱為「無紙貿易」。EDI用電子單證代替了紙面單證，由傳統的多點對多點崐的聯系變為網路信息傳遞。EDI技術是未來商業發展的極其主要的工具。現在崐國內外都得到廣泛的應用。

③傳真存儲轉發業務

傳真存儲轉發是把計算機與通信技術結合起來，建立智能化的傳真網。該網崐利用計算機的存儲＿轉發技術實現廣大用戶所需的各種新的服務項目。存儲轉崐發技術的核心是傳真交換機。

④可視圖文業務

可視圖文業務是一種利用現有公用電信網路開發出來的新型、公用、開放式崐的信息服務系統。可視圖文的業務類型主要有公用資料庫業務和專用資料庫業務崐等。

（3）幀中繼技術的應用

幀中繼技術適用於對廣域網進行數據訪問和高速數據傳輸。幀中繼也是一種崐ISDN承載業務，主要用於區域網互聯和高速主機環境下作為寬頻網的數據入崐口，是向未來寬頻ATM交換過渡的手段之一。常用於：

① 組建幀中繼公用網，提供幀中繼業務。

② 在分組交換機上安裝幀中繼介面，提供業務。

③ 為用戶提供低成本的虛擬寬頻業務。

④ 在專用網中，採用復用的物理介面可以減少區域網互聯時的橋接器、路由崐器和控制器所需的埠數量，並減少互連設備所需通信設施的數量。幀中繼的數崐字鏈路連接鑒別（DLCI）定址功能可允許單個中繼接入設備與上千個接入設崐備通信。其本地管理介面（LMI）可大大簡化幀中繼網的配置和管理。

⑤ 區域網（LAN）與廣域網（WAN）的高速連接。

⑥ LAN與LAN的互聯。

⑦ 遠程計算機輔助設計/製造文件的傳送、圖像查詢以及圖像監視、會議電視崐等。

2．無線數據通信的應用

無線數據通信也稱為移動數據通信。它的業務范圍很廣，也有廣泛的應用前崐景。

（1）移動數據通信在業務上的應用

移動數據通信的業務，通常分為基本數據業務和專用數據業務兩種：基本數崐據業務的應用有電子信箱、傳真、信息廣播、區域網（LAN）接入等。專用業務崐的應用有個人移動數據通信、計算機輔助調
度、車、船、艦隊管理、GPS汽車崐衛星定位、遠程數據接入等。

（2）移動數據通信在工業及其它領域的應用

移動數據通信在這些領域的應用可分為固定式應用、移動式應用和個人應用崐三種類型。

①固定式應用是指通過無線接入公用數據網的固定式應用系統及網路。如邊遠崐山區的計算機入網、交警部門的交通監測與控制、收費停車場、加油站以及災害崐的遙測和告警系統等。

②移動式應用是指野外勘探、施工、設計部門及交通運輸部門的運輸車、船隊崐和快遞公司為發布指示或記錄實時事件，通過無線數據網路實現業務調度、遠程崐數據訪問、報告輸入、通知聯絡、數據收集等均需採用移動式數據終端。移動數崐據終端在公安部門的刑警、巡警、交警也開始應用。

③個人應用是指專業性很強的業務技術人員、公安外線偵察破案人員等需要在崐外辦公時，通過無線數據終端進行遠程列印、傳真、訪問主機、資料庫查詢、查崐證。股票交易商也可以通過無線數據終端隨時隨地跟蹤查詢股票信息，即使度假崐也可以從遠程參加股票交易。此外，電子信箱是國外應用很廣的數據業務，在我崐國也已經開始應用。無線接入Internet可隨時隨地收發電子郵件，因此無線數據崐通信也得到廣泛的應用。作為有線數據網的補充和延伸，在公安系統，移動數據崐通信將具有更廣泛的應用前景。相信不久的將來，移動數據通信也會在我區公安崐系統得到廣泛的應用。

二、我國數據通信的未來競爭分析

從發展的趨勢看，中國電信、聯通、中國移動、網通幾家大型國有企業作為主要的電信運營商將在未來國內通信市場占據主要的地位。隨著市場的進一步開放以及WTO時代的臨近，會有更多的資金注入到這個行業中來。與此同時，基礎電信仍是受政府管制的行業，新加入者將會把目光放在管制相對寬松的數據通信領域。此外，由於業務方向不同和競爭策略的需要，運營商之間也可能結成鬆散的聯盟謀求共同發展。因此，未來的競爭市場將會呈現出多樣化的局面。

單純從數據通信的角度來分析，近期內的市場格局仍將以中國電信為龍頭，但是它所佔有的市場份額會逐步減少，這種減少的速度要視其他運營商在數據通信領域的投入而定。目前，網通和聯通都有自己的骨幹傳輸網路，並且它們所覆蓋的區域蘊藏著巨大的市場潛力。潛在的收益無疑將會促使兩家公司進一步加大投入的力度。

另一方面，盡管中國電信、聯通、中國移動都強調數據業務將是它們未來業務的增長點，但是近期內不會出現多家運營商激烈競爭的局面。這是因為目前每個運營商都有各自不可替代的特色業務。與這些業務的收入相比，數據業務收入還只是其中很小的一部分。因此，中國移動和聯通或許會更多地考慮在移動業務上加大競爭力度，而中國電信也會繼續努力，鞏固它在固定語音市場的主導地位。

與中國電信、中國移動和聯通不同，網通是目前唯一隻運行純IP網路的運營商。現階段，IP業務將是它唯一的收入來源。因此，對中國電信而言，最直接的競爭挑戰可能來自網通。

4. 大數據的概念要從哪幾個方面進行分析理解

大數據概念包來含幾個方面的自內涵吧
1. 數據量大，TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要分析處理。
2. 要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數據的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些「大」。
3. 數據多樣性：不同的數據源，非結構化數據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構數據。
4. 價值密度低，由於數據採集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。

很多行業都會有大數據需求，譬如電信行業，互聯網行業等等容易產生大量數據的行業，很多傳統行業，譬如醫葯，教育，采礦，電力等等任何行業，都會有大數據需求。

隨著業務的不斷擴張和歷史數據的不斷增加，數據量的增長是持續的。
如果需要分析大數據，則可以Hadoop等開源大數據項目，或Yonghong Z-Suite等商業大數據BI工具。

隨著互聯網和移動的快速發展，大數據在各個領域不斷增加應用。也越來越面向個人大數據應用。

5. 有誰知道電信行業是怎樣進行大數據分析的呀

部署FineBI大數據分析工具，電信公司可以在一個管理駕駛艙中同時查看各種業務分析版，競爭分析，營權銷監控，收益分析來獲得決策支持；通過用戶行為分析來提高服務質量，同時預警防範欠費和詐騙行為；通過套餐服務分析、成本分析、促銷分析進行精準營銷，降低成本；通過製作人力成本劃小分析，人員績效考核分析，人力成本投入及回報分析等優化內部人力資源管理。

6. 什麼是大數據分析和精準營銷，兩者之間的關系

大數據精準營銷師通過大數據來定位你的精準客戶，例如通過BAT方面提供的數據，選擇適合你的客戶人群進行投放針對性廣告，這種營銷方式在最大程度上將廣告效益擴大化，經濟效益增加，成本減少。

7. 哪些企業或領域更需要對企業大數據進行分析

企業抄大數據：企業的相關信息襲數據，包括企業基本信息、投資人、主要人員、對外投資、變更記錄、訴訟信息、行政處罰、招投標、注冊商標、融資歷史、投資事件等。
1、政府領域：分析企業大數據有利於提高政府對企業的監管水平，給政府決策提供數據支撐；
2、金融領域：利用企業大數據給企業畫像、對企業進行資質評估，保證風控的准確性；
3、企業方面：幫助企業精準掌握行業動態，分析競爭對手優勢，從而調整商業布局；幫助To B企業進行潛客挖掘，破解獲客難題；
4、園區方面：對企業數據進行可視化展示，可有效的監測園區內的企業排名及成長趨勢。

8. 大數據時代電信運營商應該採用的運營策略

大數據時代電信運營商應該採用的運營策略

最近幾年，大數據在人們視野中出現的頻率越來越高，繼而也引起人們的關注。國際著名咨詢公司IDC、麥肯錫相繼發布了有關大數據的研究報告，將其比喻為「未來的金礦」，國內不少互聯網公司也開始著手部署各自的大數據戰略，作為通信行業的主要參與者和推動者，電信運營商在大數據的時代下開始試點了大數據系統的建設與應用，以充分挖掘企業的數據資產價值，創造新的利潤點。

大數據是什麼？

關於大數據的定義業界並沒有給出一個准確的定位，研究機構Gartner把大數據定義為是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產；維基百將大數據定義為無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合；《著雲台》的分析師團隊認為，「大數據」通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。

大數據時代電信運營商應該採用的運營策略是什麼？

1、優化網路：利用大數據分析，可突破傳統的智能網優以CDT和MR數據為基礎，通過3G基站的流量大數據，可以分析出哪些區域是用戶數據流量高消耗區，在這些區域建設4G基站，就能做到既精準又有效；通過對MR大數據的分析，可以知道哪些區域移動網路小區信號覆蓋不好，通過關聯CRM中的客戶信息和套餐信息，便可排出網路優化的優先順序；通過LBS系統平台，對移動通信使用者的位置和運動軌跡進行分析，有效統計熱點地區的人群出現概率，並進行基站資源配置的優化，提高了資源使用效率。

2、精準營銷：中國電信利用大數據處理平台分析呼叫中心海量語音數據，建立呼叫中心測評體系和產品關聯分析，為保險公司等提供基於自動語音識別的大數據分析服務；根據使用不同移動終端的用戶的月均流量消耗，分析出在哪些移動終端上用戶的上網體驗最佳、DOU最大，根據該數據就可制定更為科學的終端補貼策略；通過對用戶手機的通話、簡訊和空間位置等信息進行處理，提取用戶通信行為的時空規則性和重復性，實現定向精確的終端營銷和個性化內容業務推薦。

3、深度擁抱大數據:大數據的時代已經來臨，因此電信運營商可以強化規劃引導、實現大數據建設全面統籌。電信運營商應針對不同的應用場景選取合適的技術進行大數據建設，在集團和省公司層面分別指定部門統一組織開展整個集團和省公司層面的大數據規劃，在規劃的指引下，實現大數據建設與應用的全面統籌，包括：清理分散在各部門中的數據資產，開展應用規劃，明確應用建設與運營分工，建設運營商集團和省公司層面統一的大數據基礎平台等。

4、精細運營：天津網站建設-文率科技建議電信可以使用Hadoop等大數據處理工具，通過分析用戶的興趣圖譜、關系圖譜、行為定向，再結合自身的業務推出量身定製的服務。如：針對出差較多的商務人士，向他們推薦漫遊套餐；對愛好移動上網的用戶，向他們提供流量包……這本身就屬於大數據應用的范疇，而且，運營商通過對業務資源和財務等數據的綜合分析，可以讓決策層進行快速的市場決策，從而有搶占市場的先機。

5、客戶維系：分析用戶的終端所支撐的系統，然後向客戶推薦比客戶目前使用系統更好的系統，如:客戶目前使用的終端是支撐的是3G，那麼我們可以向客戶推薦比3G更好的4G，繼而提升客戶體驗，降低用戶流失率；通過分析客戶通話對象結構轉移、使用量變化、上網行為漂移、套餐飽和度下降，分析出客戶離網傾向及繳費異常傾向，及時進行客戶維系與挽留。

在大數據的時代止步不前的話只能走向滅亡，天津西青網站建設http://www.xiangrisheng.net 發現在大數據的時代下中國聯通建立了用戶上網大數據分析系統，利用收集的用戶上網記錄解決用戶透明消費問題, 並使用其中的數據做客戶的精細化營銷；中國移動建立網路資源的大數據系統，改進對用戶專線提供的速度，建立微營銷大數據分析系統，實現定向精確營銷、差異化的合作夥伴後向能力保障和智慧城市管理。

以上是小編為大家分享的關於大數據時代電信運營商應該採用的運營策略的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

9. 如何分析行業大數據

題主所說的分析行業大數據，在我的理解就是，利用行業的數據，製作相關的數據分析報告。從而，最大程度的為企業主帶來營銷啟示，並支持他們的戰略決策。那，數據分析報告究竟應該如何製作呢？

3）相關建議

如果要做好一份報告，精髓其實就在於數據分析的框架搭建。我們需要在平時學習過程中，多學習體會別人的好的框架、，然後多總結，多模仿，最終掌握一些數據分析的套路。

希望這樣的解答，可以解決你的疑惑，讓你有所收獲。

10. 問一下電信行業可以進行大數據分析嗎可以做哪些分析呢

使用FineBI大數據分析工具，電信公司可以在一個管理駕駛艙中同時查看各種業務分內析，競爭容分析，營銷監控，收益分析來獲得決策支持；通過用戶行為分析來提高服務質量，同時預警防範欠費和詐騙行為；通過套餐服務分析、成本分析、促銷分析進行精準營銷，降低成本；通過製作人力成本劃小分析，人員績效考核分析，人力成本投入及回報分析等優化內部人力資源管理。
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