Ⅰ 如何用大數據實現智慧醫療
醫療數據主要來源，包括患者檔案、醫療機構、制葯企業等等，所以醫患和葯，就是圍繞這樣一個體系架構去做的。它本身數據要求周期比較長，一般按要求時間很長，這裡面各種各樣一些數據。解決方案，本身基礎是什麼？這是數據架構。
利用大數據架構，分析臨床、操作、定價問題、付款問題、支付問題、研發以及新的商業模式、體系架構、制葯行業，臨床決策，費用報銷等等，這樣一個體系架構，醫療行業應用面非常廣。
關於如何用大數據實現智慧醫療？用一個案例解釋
探碼智慧醫療平台通過為患者提供一種前所未有的智慧體驗，其應用涉及到統一通信、視頻、無線網路、感測技術和RFID等當前最新的和最熱門的技術領域，從而打造了一個整合各種應用高新科技信息化平台。
於此同時，探碼科技利用自身大數據收集能力的優勢，通過廣泛的數據源訪問大量結構化和非結構化的患者數據，預測分析可以幫助診斷患者狀況，將治療與最佳結果相匹配，並預測患有疾病或醫院重新接種風險的患者。
運用互聯網共享數據的智能互聯設備和感測器數量的迅速增長。在醫療保健方面，利用各種物聯網新技術的導入，智慧醫療將改變目前醫療服務的現狀、醫院內外以及醫患關系都將發生新的變化，醫療服務將會更加彈性與開放，可以為不斷持續提升醫療服務品質，例如電子病歷與疾病信息平台的建立，都將有助醫院無紙化並進一步打通病患信息的共享機制。從而使患者用較短的治療時間、支付基本的醫療費用，就可以享受安全、便利、優質的診療服務。
智慧醫療與傳統的醫療服務模式相比，主要有以下一些優點：
利用多種感測器設備和適合家庭使用的醫療儀器，自動的或自助的採集各類人體生 命體征數據，在減輕醫務人員負擔的同時，能夠更頻繁的獲取更豐富的數據。
採集的數據通過無線網路自動傳輸至醫院數據中心，醫務人員利用數據提供遠程醫 療服務，能夠提高服務效率，緩解醫院排隊問題，並減少交通成本。
數據集中存放管理，實現數據廣泛共享和深度利用，從而能夠對大量醫療數據進行 分析和挖掘，有助於解決關鍵病歷和疑難雜症。
能夠以較低的成本對亞健康人群、老年人和慢性病患者提供長期、快速、穩定的健康監控和診療服務，降低發病風險，間接減少對稀缺醫療資源（床位等）的需求
Ⅱ 智慧醫療大數據共享，開放和利用難在哪兒
我國智慧來醫療與大數據在發展過程中，源存在諸多問題。報告歸納為六個方面的問題：
一、 數據標准不統一、歸屬權不明確;
二、 數據共享面臨多重阻礙;
三、 尚無完善的利益激勵機制打破舊利益格局，難以進入核心醫療應用領域;
四、 整體缺乏有效的運營機制，線上線下醫療閉環難形成，缺乏可行的盈利模式;
五、 產業的可持續發展戰略規劃和體系不健全，缺少頂層設計，行業監管缺位;
六、 醫療與信息技術復合型人才缺口明顯。
智慧醫療與大數據的共識
摘自：http://www.jpsycn.com/changjianwenti/20160224133628.html
Ⅲ 怎樣看待智慧醫療，醫療大健康等政策與形式
在大數據、物聯網、互聯網+的大時代背景下，尤其人工智慧、感測技術等高科技的融入，醫療和健康將走向真正的智能化、信息化。
由於國內公共醫療管理系統的不完善，醫療信息不暢和資源不均等問題困擾著大眾民生，智慧醫療和大健康產業的發展有效解決了這些難題。
下面我們以松果智慧醫療和大健康產業解決方案原理，為大家解析智慧醫療和醫療大健康產業的發展將會怎樣改變我們的醫療健康生活：
首先，通過智能穿戴松果血壓健康監護手錶硬體採集中老年人睡眠、運動及健康數據；
然後，通過監護平台實時與使用者溝通，並起到監控使用者的安全健康狀態和數據；
最後，將採集到並經過分析整理的數據利用雲平台進行存儲，可廣泛運用於各養老、醫療和保險行業。
國家出台了一系列政策扶持智慧醫療和大健康產業的發展，有效的解決了我國人口和醫療資源之間存在的矛盾，有助於我國民眾的便捷醫療以及社會的和諧發展。
因此，智慧醫療和醫療大健康等政策與形式的發展，是利國利民好事。
Ⅳ 國家倡導的「互聯網+醫療」和智慧醫療有什麼區別
近日，國家發改委等21個相關部門發布《促進健康產業高質量發展行動綱要（2019-2022年）》，引起廣泛關注。《綱要》圍繞重點領域和關鍵環節將實施10項重大工程。
10項重大工程包括：
（一）優質醫療健康資源擴容工程；
（二）「互聯網+醫療健康」提升工程；
（三）中醫葯健康服務提質工程；
（四）健康服務跨界融合工程；
（五）健康產業科技創新工程；
（六）健康保險發展深化工程；
（七）健康產業集聚發展工程；
（八）健康產業人才提升工程；
（九）健康產業營商環境優化工程；
（十）健康產業綜合監管工程。
其中，「互聯網+醫療健康」提升工程位居第二。
對此，好醫友醫療集團董事長兼創始人黃亨利（Henry Huang）表示：「綱要將『互聯網+醫療健康』擺在很重要的位置，說明了國家對遠程醫療行業的支持。這無疑給我們吃了顆『定心丸』。好醫友今後將更加堅定地發展國際遠程醫療事業，為『健康中國2030』盡一份力！」
互聯網+醫療健康
「『互聯網+醫療健康』提升工程」明確指出：加快發展「互聯網+醫療」。支持依託實體醫療機構獨立設置互聯網醫院，規范開展互聯網診療活動，提高優質醫療服務的可及度，積極發展互聯網健康咨詢和健康管理服務，推動線上線下服務一體化。以高水平醫院為核心，加快建立遠程醫療網路和平台，提高面向基層、邊遠和欠發達地區的遠程會診、遠程影像、遠程病理的覆蓋度，完善相關付費機制。
黃亨利指出，優質醫療資源稀缺且分布不均，是中國百姓特別是基層百姓「看病難」問題的主要症結所在。「基層和邊遠地區，尤其在腫瘤等疑難重大疾病的診療方面，存在巨大的未被滿足的需求。」對此，他在國內各地醫院考察時深有體會。許多患者限於當地醫療水平，無奈選擇輾轉求醫，到省城及北上廣的大醫院找專家。大醫院常年處於「戰時狀態」，大專家「一號難求」，就診體驗差，等候時間長，誤診誤治、診療不規范等情況普遍存在，耗費了患者大量時間、精力和金錢。
「『互聯網+醫療』能讓優質癌症醫療資源跨越時空限制，實現合理、高效配置。為基層、邊遠和欠發達地區患者『雪中送炭』，為大城市醫療資源『錦上添花』。」他說，藉助「互聯網+醫療」，漢鼎好醫友將上萬名美國專家「引進來」，其中不乏美國各專科領域前1%的頂尖專家，讓國際先進的診療方案和規范化診療理念下沉到基層，為國內有限的優質醫療資源提供了有效補充。
黃亨利介紹，好醫友攜手全國300餘家大中型醫療機構，構建了首個「中美遠程醫聯體」，為國內患者提供線上遠程會診線下治療、隨訪的一站式跨境醫療閉環服務。通過中美遠程會診，患者在當地三甲醫院專家的把關下，在家門口就能與美國頂尖專家「面對面」，獲取現金的多學科治療方案；還為中美醫療機構和醫生搭建了一個醫教研全方位交流協作的平台，雙方可以在交流、討論中互相學習，共同進步。同時，幫助提升基層醫護人員提升專業水平，順應國家分級診療，助力「健康中國」戰略的實施。
「好醫友願意持開放的態度，與國內外合作夥伴一道，共同為『互聯網+醫療健康』提升工程添磚加瓦。」黃亨利表示。
《綱要》還提出，積極發展「互聯網+葯品流通」。建立互聯網診療處方信息與葯品零售消費信息互聯互通、實時共享的渠道，支持在線開具處方葯品的第三方配送等。這將大大緩解基層百姓葯品可及性問題，進一步促進「互聯網+醫療健康」發展。
健康保險+健康服務
《綱要》還指出，促進健康保險與健康服務融合。支持健康保險公司開展管理式醫療試點，建立覆蓋健康保險、健康管理、醫療服務、長期照護等服務鏈條的健康管理組織，推動服務模式變革，促進個人落實健康責任，提高保險資金使用效率，提高對醫療費用的管控約束能力。搭建高水平公立醫院及其特需醫療部分與健康保險公司的對接平台，促進醫、險定點合作。
對此，黃亨利表示，《綱要》的相關內容體現了符合目前國際上健康險發展的主要趨勢，也符合「價值醫療」方向。「以我們在美國控股的健康保險公司為例，主要為美國老年人提供醫保優勢計劃（MA）服務，就是採用健康保險與健康服務結合的模式，是典型的管理式醫療。」他說，通過醫療大數據、人工智慧、可穿戴設備等為健康險公司提供技術賦能，為患者制定個性化健康管理方案。保險公司醫療網內醫生及時介入，進行早期預防、干預，可進一步提升服務質量和患者整體健康水平，降低慢性病並發症風險，並有效控制醫療成本。
在國內，好醫友也與太平人壽合作進行探索，針對保險客戶推出了「線上+線下、境內+境外」的全方位、主動式醫療服務和健康管理解決方案。目前，該產品已服務百萬級用戶。
Ⅳ 在智慧醫療方面通過大數據是否可以提高醫療質量
(一)發展條件日趨成熟
個人醫療健康服務需求快速增長。我國衛生總費用和人均衛生費用迅速增長，衛生總費用從2004年的7590.29億元，到2014年的35312.40億元，10年內增長近4倍，但與發達國家相比仍較低。老齡化日趨嚴重和亞健康問題，健康醫療服務供不應求的矛盾加劇。截至2014年底，中國60周歲以上人口達到2.12億，占總人口的15.5%，亞健康人群佔比已超過70%。
企業對醫療大數據的應用需求強勁迸發。葯企、險企、醫療硬體廠商、互聯網平台等企業亟需藉助大數據應用降低成本並提升經營利潤。
醫患矛盾日益突出。醫療資源分布不均、過度醫療等問題，導致醫患矛盾日益突出，醫療機構亟需以醫療大數據重構醫患關系，效解決醫患雙方信息不對稱及掛號、候診、收費隊伍長，看病時間短的「三長一短」問題。
醫療衛生體制改革。2014年、2015年醫改政策頻出，國務院醫改辦以及衛計委積極推進分級診療、遠程診療、社會辦醫、醫葯電商的進程。破除以葯養醫，解除看病難、看病貴的難題。
醫院信息化水平不斷提升。近幾年我國醫院信息化發展迅猛，2014年我國醫療機構IT支出達261.2億元，為智慧醫療發展奠定一定基礎。
(二)醫療雲平台建設步伐加快
我國各地各類醫療雲平檯布局全面、層次豐富，在建設主體和運營模式上也形成了政企合建、市場運營的良好局面。我國智慧醫療雲平台的構建主要是以人口信息資料庫、電子病歷資料庫和電子健康檔案資料庫等三大資料庫為支撐，並通過平台支持公共衛生、計劃生育、醫療服務、醫療保障、葯品供應和綜合管理等六大類業務應用，正逐步形成國家、省、地市和縣的四級區域人口健康信息平台。
(三)醫療大數據來源多樣化且快速增長
我國醫療大數據主要由醫院臨床數據、公共衛生數據和移動醫療健康數據三大部分組成，各數據埠呈現出多樣化且快速增長的發展趨勢。
(四)智慧醫療與大數據產業鏈條初步形成
各類企業以醫院、醫生、患者、醫葯、醫險、醫檢等入口，紛紛布局智慧醫療與大數據，在醫院信息化、可穿戴設備、在線醫療咨詢服務、醫葯電商等行業蓬勃發展，產業鏈條初步形成。
(五)智慧醫療與大數據商業模式創新加快
醫葯電商助推醫葯分開;在線問診導診重構傳統醫患關系;遠程醫療助力分級診療;智慧醫療與保險融合創新發展。
(六)各地智慧醫療與大數據建設呈現多層次階梯式發展格局
初步形成了應用先行區、特色應用區、初步應用區、發展起步區等四大類。
金鵬信息智慧城市解決方案