煙草大數據應用

㈠ 5g在煙草方面有哪些應用

比如萬物互聯的物聯網，遠程醫療領域，無人駕駛汽車，高清視頻會議等等。

㈡ 用大數據對吸煙說「NO」，看完還敢吸煙嗎

根據調查發現我國有2/3的青年都存在吸煙的習慣，甚至有很大一部分在未成年的時候就已經懂得吸煙。該項調查是由牛津大學及我國的科學研究院配合研究才發現出來的，而這些從未成年就開始戒吸煙的男青年當中大概有50%的人會由於吸煙而帶來的危害導致死亡，除非在比較早的年齡階段完全戒煙。

多數煙民每日抽煙10根以上，中部地區煙民比例更高，港台最低，煙民正在向低齡化發展。很多戒不掉煙的人說：我跟煙之間不存在七年之癢！逢年過節香煙通常會作為禮品贈送，可見吸煙人數有多麼龐大！

㈢ 輿情監測系統在煙草行業的應用

目前針對煙草行業的輿情焦點主要集中在公眾對於煙草行業管理制度、控煙力度、壟斷暴利、專賣執法、貪腐、科技創新、勞動糾紛、香煙宣傳廣告等敏感領域。社會輿論對於煙草行業的監督強度伴隨著互聯網的迅速發展達到了前所未有的程度。
根本目標：妥善解決企業發展與社會價值之間的矛盾。

應對建議：加強輿情監測，及時報告。

煙草行業要加強網路輿情監測的能力，首先要解決的是如何做好「網路輿情監測」這個問題，只有在掌握了應對網路上可能出現的負面輿情的主動權之後，才能因勢利導，進行危機公關。由此可見，網路輿情監測是解決煙草行業發展與社會矛盾的重要基礎，是提升煙草行業輿情管理能力、完善企業信息公開制度的重要前提。西盈研發的網路信息雷達系統可以實現7*24小時不間斷無人值守的信息採集，具備自我恢復功能。真正滿足輿情監測、競爭情報等互聯網信息採集和挖掘應用的需要。西盈輿情分析引擎系統包括兩大模塊：輿情分析模型和輿情知識庫。通過對西盈網路信息雷達系統採集到的海量信息進行數據清洗、數據化抽取、自動分類聚類、自動排重、自動對事件的轉載狀況進行處理、自動進行事件發展趨勢處理、傾向性分析以及相關性過濾等。經過西盈輿情分析引擎系統處理之後的信息都是應用性價值極高的「有效信息」。輿情管理人員只要登錄西盈輿情監測系統的應用服務平台或者是西盈自主研發的輿情應用APP就可以全面、及時、准確地掌握輿情信息。輿情系統會自動將雜亂無章的輿情信息轉化成數據，以圖表的形式展現出來。並且可以按照用戶的選擇自動生成特定事件、任選時間范圍的各類型圖表。為輿情用戶制定輿情應對策略提供可靠的依據。同時，針對敏感輿情，系統可以第一時間進行輿情信息預警，為輿情處置爭取寶貴的時間。

㈣ 關於煙草物聯網應用研究方面都有哪些

目前可以做的有物流管理，包含倉儲，運輸等環節
因煙草企業比較有實力，所以可以在倉儲中使用電子標簽，實現智能化，自動化的管理，如需要我這邊有具體的應用介紹（倉儲）
物聯網針對煙草還可以做到防偽，這是基於電子標簽的特性來做的

㈤ 煙草行業數據分類分級如何做

某煙草公司銷售重心下移後，更多的消費者數據被納入煙草生態圈中以及新老員工的更迭交替，致使部分數據資產的責任方變得模糊不清，一些未登記、未使用過的數據資產陸續出現，令該煙草公司的數據安全風險與日俱增。安華金和數據安全咨詢服務團隊對此進行了深入的數據資產調研工作，對相關數據資產的應用及保護情況進行了整體、細致的調研分析。通過對客戶數據資產進行摸底，基於實際情況制定出《數據分類分級標准指南》，並形成了《數據分類分級清單》。依據數據資產的安全現狀和不同類別、級別數據的使用場景，建立數據安全防護管理要求與技術要求；重點針對不同類別和安全級別的數據，圍繞數據的合規性、保密性、完整性、可用性，及其全生命周期提出安全防護要求，為該客戶開展數據安全防護工作提供參考，為促進數據資產的增值提供新思路，為數據安全建設與應用實踐工作奠定基礎。具體可以聯系他們。很高興我的回答您能採納

㈥ 如何利用大數據做好卷煙消費者行為分析

煙草屬於專賣，重要的數據都不公開。而且在這樣的壟斷行業，一般的「消費者行為學」理論是無效的，因為不存在充分競爭條件下「貨比三家」的條件。