企業大數據服務平台

❶ 有好的做教育企業大數據服務的平台嗎

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分行業的現在還不是很清楚，不過建議可以了解一下
文軍
營銷他們是做企業大數據服務的一家公司。

❷ 國內做大數據的公司有哪些

1、上海市大數據股份有限公司（簡稱「上海大數據股份」），是經上海市人民政府批准成立的國有控股混合所有制企業。

致力於成為智慧城市建設的主力軍、國內大數據應用領域的領軍企業和全球領先的公共大數據管理和價值挖掘解決方案提供商，滿足政府對公共數據治理和提升城市管理及公共服務水平的要求，構建公共大數據與商業數據服務、以及政企數據融合的橋梁，促進社會經濟發展。

2、輝略(上海)大數據科技有限公司，目前在中國交通（城市智能信號燈優化模型與平台，交通預算決策系統模型等）、環境（PM2.5污染檢測和治理）、醫療（醫院WIFI定位模型，病歷匹配模型等）、汽車（用戶購買轉化率模型）等領域進行大數據項目運營與模型開發。

3、成都市大數據股份有限公司成立於2013年，作為成都市實施國家大數據發展戰略的載體，2018年完成股份制改革並掛牌新三板，成都產業集團全資持股，主要涉及數據運營、投資並購、信息技術三大業務方向。

(2)企業大數據服務平台擴展閱讀：

大數據發展的一些趨勢：

趨勢一：數據的資源化

何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

❸ 企業如何選擇適合自己的大數據平台

這個的話我就不太清楚了，因為我們公司選擇的數據平台都是經經過其他的人員然後選擇的，再加上我也不是那一方面的人才，所以說我也不太了解。

❹ 企業需要哪個大數據分析平台好啊

目前來說國內比較主流的大數據分析平台有growingio，諸葛io，神策，talkingdata等，這些平台基本上都能夠做到用戶行為分析，產品使用監控，用戶分層與精準營銷，但是不同的平台側重有所不同，價格收費也不同，可以根據自己企業的需求選擇一下。

❺ 大數據服務平台是什麼有什麼用

現今社會每來時每刻都在源產生數據，企業內部的經營交易信息、物聯網世界中的商品物流信息，互聯網世界中的人與人交互信息、位置信息等，我們身邊處處都有大數據。而大數據服務平台則是一個集數據接入、數據處理、數據存儲、查詢檢索、分析挖掘等、應用介面等為一體的平台，然後通過在線的方式來提供數據資源、數據能力等來驅動業務發展的服務，國外如Amazon ，Oracle，IBM，Microsoft...國內如華為，商理事等公司都是該服務的踐行者。

❻ 國內有哪些公司能提供大數據服務

國內大數據服務公司很多，但需要判斷是否合規，目前國家對於數據行專業極力支持但同時監屬管也在加強，合規將是企業挑選合規產品與否的關鍵要素，例如，MobTech是一家數據智能科技平台，覆蓋設備數超138億，累計App數超64萬，重量的是合規自有數據，幾乎覆蓋全國95%以上設備，並通過多年線上大數據積累，進一步融合線下真實場景數據，形成業內獨一無二的第三方全景大數據服務平台，更智能的洞察用戶多方面的個性化特徵，形成6000+用戶標簽維度，涵蓋人口屬性、經濟水平、地理屬性、興趣愛好、金融理財、餐飲美食、居家建材、旅遊出行、媒介使用傾向等更多垂直分類，滿足零售、營銷、金融風控、地產商圈分析、汽車等多場景需求。在數據服務商篩選中，一定要注意數據合規性，數據體量，以及數據細分維度，是否能滿足你的需求。

❼ 怎樣搭建企業大數據平台

步驟一：開展大數據咨詢

規劃合理的統籌規劃與科學的頂層設計是大數據建設和應用的基礎。通過大數據咨詢規劃服務，可以幫助企業明晰大數據建設的發展目標、重點任務和藍圖架構，並將藍圖架構的實現分解為可操作、可落地的實施路徑和行動計劃，有效指導企業大數據戰略的落地實施。

步驟二：強化組織制度保障

企業信息化領導小組是企業大數據建設的強有力保障。企業需要從項目啟動前就開始籌備組建以高層領導為核心的企業信息化領導小組。除了高層領導，還充分調動業務部門積極性，組織的執行層面由業務部門和IT部門共同組建，並確立決策層、管理層和執行層三級的項目組織機構，每個小組各司其職，完成項目的具體執行工作。

步驟三：建設企業大數據平台

基於大數據平台咨詢規劃的成果，進行大數據的建設和實施。由於大數據技術的復雜性，因此企業級大數據平台的建設不是一蹴而就，需循序漸進，分步實施，是一個持續迭代的工程，需本著開放、平等、協作、分享的互聯網精神，構建大數據平台生態圈，形成相互協同、相互促進的良好的態勢。

步驟四：進行大數據挖掘與分析

在企業級大數據平台的基礎上，進行大數據的挖掘與分析。隨著時代的發展，大數據挖掘與分析也會逐漸成為大數據技術的核心。大數據的價值體現在對大規模數據集合的智能處理方面，進而在大規模的數據中獲取有用的信息，要想逐步實現這個功能，就必須對數據進行分析和挖掘，通過進行數據分析得到的結果，應用於企業經營管理的各個領域。

步驟五：利用大數據進行輔助決策

通過大數據的分析，為企業領導提供輔助決策。利用大數據決策將成為企業決策的必然，系統通過提供一個開放的、動態的、以全方位數據深度融合為基礎的輔助決策環境，在適當的時機、以適當的方式提供指標、演算法、模型、數據、知識等各種決策資源，供決策者選擇，最大程度幫助企業決策者實現數據驅動的科學決策。

關於怎樣搭建企業大數據平台，青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

❽ 企業大數據應用平台架構可以提供哪些服務

首先要抄確定您所說的大數據是怎樣的數據，目前一般的大數據可以有兩種做法：

1、對於關系型的大數據，用EMC的greenplum，這個資料庫屬於MPP，對於OLAP類型的大數據分析運算，有很多的項目在用這個；

2、對於非關系型的大數據，行業的事實標準的hadoop，其實hadoop是一個架構，包括map-rece，hive，hbase，pig，zookeeper等等，不過hadoop是做離弦的大數據分析，數據往往要計算幾天才能得到結果；如果要做實時的大數據分析，就要用到Storm。

❾ 哪些公司可以給企業進行大數據系統搭建服務

能給企業進行大數復據制系統搭建的公司在深圳有幾家，其中我們公司也是的，數據已經作為企業重要資產被廣泛應用於盈利分析與預測、客戶關系管理、合規性監管、運營風險關理等業務當中。
大數據在企業經營中能幫助企業將客戶、用戶和產品進行有機串聯，對用戶的產品偏好，客戶的關系偏好進行個性化定位，可以實現企業對所需資源的精準定位，在企業在運營過程中，所需要的每一種資源的挖掘方式、具體情況和儲量分布等。
通過大數據計算對社交信息數據、客戶互動數據等，可以幫助企業進行品牌信息的水平化設計和碎片化擴散等。