一、認識大數據
大數據本質其實也是數據，不過也包括了些新的特徵，
數據來源廣;
數據格式多樣化(結構化數據、非結構化數據、Excel文件等);
數據量大(最少也是TB級別的、甚至可能是PB級別);
數據增長速度快。
而針對以上新的特徵需要考慮很多問題：
例如，數據來源廣，該如何採集匯總?採集匯總之後，又該存儲呢?數據存儲之後，該如何通過運算轉化成自己想要的結果呢?
對於這些問題，我們需要有相對應的知識解決。
二、大數據所需技能要求
Python語言：編寫一些腳本時會用到。
Scala語言：編寫Spark程序的最佳語言，當然也可以選擇用Python。
Ozzie，azkaban：定時任務調度的工具。
Hue，Zepplin：圖形化任務執行管理，結果查看工具。
Allluxio，Kylin等：通過對存儲的數據進行預處理，加快運算速度的工具。
必須掌握的技能：
Java高級(虛擬機、並發)、Linux 基本操作、hadoop(HDFS+MapRece+Yarn )、 HBase(JavaAPI操作+Phoenix )、Hive(Hql基本操作和原理理解)、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ) 、輔助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)
所以沒有java基礎自學大數據是不太可能的。
B. 學習大數據是否需要學習Java
當前大數據領域的崗位主要集中在三個大的方向，分別是大數據開發方向、大數據分析方向和大數據運維方向，其中大數據開發崗位的人才需求量相對比較大，而且崗位附加值也比較高，目前幾乎與演算法崗持平了，所以如果未來要想從事大數據開發崗，那麼學習一下Java還是很有必要的。
相對於大數據分析(演算法)崗位來說，大數據開發崗位的競爭就沒有那麼激烈了，而且開發崗位對於從業者的學歷要求也並不算高，本科生也可以從事開發崗，因此對於很多本科生來說，選擇主攻大數據開發方向也是比較現實的選擇。實際上，由於演算法崗位的競爭比較激烈，現在很多研究生也會選擇從事開發崗位，而且未來隨著工業互聯網的落地應用，大數據開發崗的人才需求量也會逐漸增加。
當前Java、Python、Scala、Go等編程語言在大數據開發領域的應用還是比較普遍的，由於Java語言的技術生態比較健全，所以很多開發團隊更願意採用Java語言來完成大數據開發，這也會在一定程度上降低開發風險，所以如果掌握Java語言，那麼在大數據開發領域會有較多的就業機會。
關於學習大數據是否需要學習Java，青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
C. java是大數據基礎嗎，是不是學了大數據就可以做java
大數據應用開發和Java開發工程師，這兩個專業都是先學Java se。之後在web伺服器框架上面分道揚鑣。
D. 大數據開發一定要學習java嗎或者其他語言嗎
大數據研來究和應用，自不僅限於開發，不一定要會編程語言。
但如果指定為大數據開發，那麼必須掌握一門或以上的編程語言。大數據開發領域最常用的開發語言是real，這是大多數開發教程和實際應用中最常用的語言，其它如MATLAB、C++、JAVA也有應用。
E. 大數據需要學習Java嗎
Hadoop是大數據的基礎，他就是用Java開發的，所以在學大數據之前學習Java很有必要。
F. 大數據需要學習java嗎
這個是自然的
因為大數據的基礎就是來自JAVA，如果你JAVA都沒學習好，那麼關於大數據你肯定也是一頭霧水的，大數據許多的知識理解都需要建立在JAVA之上，，不可能越級學習，直接跨過JAVA去學習大數據，因此大數據的學習門檻也是較高的。
這邊建議你先把JAVA學習好，再去轉大數據，這樣能夠幫助你更好的理解大數據，學習起來也會更加輕松。
G. 學大數據一定要學java嗎
大數據技術以Java為基礎的，相關的專業技術還有：
基礎階段：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎、Oracle基礎、MongoDB、redis。hadoop
maprece
hdfs
yarn：hadoop：Hadoop
概念、版本、歷史，HDFS工作原理，YARN介紹及組件介紹。
大數據存儲
階段：hbase、hive、sqoop。大數據
架構設計
階段：Flume分布式、
Zookeeper
、Kafka。大數據實時計算階段：Mahout、Spark、storm。大數據數據採集階段：Python、Scala。大數據商業實戰階段：實操企業大數據處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
H. 大數據是否需要學習Java
當前大數據領域的崗位主要集中在三個大的方向，分別是大數據開發方向、大數據分析方向和大數據運維方向，其中大數據開發崗位的人才需求量相對比較大，而且崗位附加值也比較高，目前幾乎與演算法崗持平了，所以如果未來要想從事大數據開發崗，那麼學習一下Java還是很有必要的。
相對於大數據分析(演算法)崗位來說，大數據開發崗位的競爭就沒有那麼激烈了，而且開發崗位對於從業者的學歷要求也並不算高，本科生也可以從事開發崗，因此對於很多本科生來說，選擇主攻大數據開發方向也是比較現實的選擇。實際上，由於演算法崗位的競爭比較激烈，現在很多研究生也會選擇從事開發崗位，而且未來隨著工業互聯網的落地應用，大數據開發崗的人才需求量也會逐漸增加。
當前Java、Python、Scala、Go等編程語言在大數據開發領域的應用還是比較普遍的，由於Java語言的技術生態比較健全，所以很多開發團隊更願意採用Java語言來完成大數據開發，這也會在一定程度上降低開發風險，所以如果掌握Java語言，那麼在大數據開發領域會有較多的就業機會。
關於大數據是否需要學習Java，青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
I. 大數據相比java是不是難一點
也可以這么說。
但是實現大數據不只有JAVA一種語言，也可以使用Python等。
大數據需要多種能力和多種技術。