1. 大數據的發展所面臨的挑戰有哪些
挑戰一：業務來部門沒有清晰的大自數據需求。
挑戰二：企業內部數據孤島嚴重。
挑戰三：數據可用性低，數據質量差。
挑戰四：數據相關管理技術和架構。
挑戰五：數據安全。
2. 如何應對「大數據時代」的挑戰
大數據行業面臨的五大挑戰如下：
挑戰一：數據來源錯綜復雜
豐富的數據源是大數據產業發展的前提。而我國數字化的數據資源總量遠遠低於美歐，每年新增數據量僅為美國的7%，歐洲的12%，其中政府和製造業的數據資源積累遠遠落後於國外。就已有有限的數據資源來說，還存在標准化、准確性、完整性低，利用價值不高的情況，這大大降低了數據的價值。
現如今，幾乎任何規模企業，每時每刻也都在產生大量的數據，但這些數據如何歸集、提煉始終是一個困擾。而大數據技術的意義確實不在於掌握規模龐大的數據信息，而在於對這些數據進行智能處理，從中分析和挖掘出有價值的信息，但前提是如何獲取大量有價值的數據。
挑戰二：數據挖掘分析模型建立
步入大數據時代，人們紛紛在談論大數據，似乎這已經演化為新的潮流趨勢。數據比以往任何時候都更加根植於我們生活中的每個角落。我們試圖用數據去解決問題、改善福利，並且促成新的經濟繁榮。人們紛紛流露出去大數據的高期待以及對大數據分析技術的格外看好。然而，關於大數據分析，人們鼓吹其神奇價值的喧囂聲浪很高，卻鮮見其實際運用得法的模式和方法。造成這種窘境的原因主要有以下兩點：一是對於大數據分析的價值邏輯尚缺乏足夠深刻的洞察；其次便是大數據分析中的某些重大要件或技術還不成熟。大數據時代下數據的海量增長以及缺乏這種大數據分析邏輯以及大數據技術的待發展，正是大數據時代下我們面臨的挑戰。
挑戰三：數據開放與隱私的權衡
數據應用的前提是數據開放，這已經是共識。有專業人士指出，中國人口居世界首位，但2010年中國新存儲的數據為250PB，僅為日本的60%和北美的7%。目前我國一些部門和機構擁有大量數據但寧願自己不用也不願提供給有關部門共享，導致信息不完整或重復投資。2012年中國的數據存儲量達到64EB，其中55%的數據需要一定程度的保護，然而目前只有不到一半的數據得到保護。
挑戰四：大數據管理與決策
大數據的技術挑戰顯而易見，但其帶來的決策挑戰更為艱巨。大數據至關重要的方面，就是它會直接影響組織怎樣作決策、誰來作決策。在信息有限、獲取成本高昂且沒有被數字化的時代，組織內作重大決策的人，都是典型的位高權重的人，要不然就是高價請來的擁有專業技能和顯赫履歷的外部智囊。但是，在今時今日的商業世界中，高管的決策仍然更多地依賴個人經驗和直覺，而不是基於數據。
挑戰五：大數據人才缺口
如果說，以Hadoop為代表的大數據是一頭小象，那麼企業必須有能夠馴服它的馴獸師。在很多企業熱烈擁抱這類大數據技術時，精通大數據技術的相關人才也成為一個大缺口。
3. 大數據時代中數據分析者所面臨的挑戰是什麼以及對應的解決方案
傳統的數據分析工具已經不適用，需要學習新的數據分析技術
建議學習Python，SQL這些都是大數據分析必備的
4. 如何分析大數據帶來的機遇與挑戰
大數據泛指巨量的數據集，因可從中挖掘出有價值的信息而受到重視。《華爾街日報專》將大屬數據時代、智能化生產和無線網路革命稱為引領未來繁榮的三大技術變革。麥肯錫公司的報告指出數據是一種生產資料，大數據是下一個創新、競爭、生產力提高的前沿。世界經濟論壇的報告認定大數據為新財富，價值堪比石油。因此，發達國家紛紛將開發利用大數據作為奪取新一輪競爭制高點的重要抓手。
5. 大數據面臨的機遇與挑戰
這個毫無疑問的，隨著新的發現大數據肯定就是會被大量的運用
6. 大數據時代的發展所面臨的挑戰有哪些
挑戰一：業復務部門沒有清晰的大制數據需求。
挑戰二：企業內部數據孤島嚴重。
挑戰三：數據可用性低，數據質量差。
挑戰四：數據相關管理技術和架構。
挑戰五：數據安全。
7. 大數據帶來的挑戰有哪些
大數據近年來發展的非常快，現在也普遍得到應用，大數據帶來了機遇同時也版帶來了挑戰，當權大數據產業鏈、行業應用逐步發展完善之後，大數據將會形成質變，創新整個社會形態。光環大數據培訓認為，大數據行業的真正挑戰來自三個方面：一是原來的分析基礎要變化，要融合統計學、計算理論基礎、邏輯基礎。二是，計算技術也需要重新革新，無論是存儲、計算語言、還是計算方法都需要重新來過。三是，大數據做出來的結論對不對，還無法大規模驗證，這是目前面臨的最大挑戰。
8. 大數據發展面臨的挑戰是什麼
現在大數據是世界都關注的事情，這是因為大數據能夠幫助人們做很多的事情，大數據的發展也是很多國家重視的地方，當然，我國也不例外。我國對大數據還是比較重視的，現在我國的大數據產業發展已經有了一定的基礎，但是我們還不能放鬆，還需要努力，這是因為我國的數據產業還面臨著眾多的挑戰，在這篇文章中我們就給大家詳細介紹一下大數據發展面臨的挑戰，希望這篇文章能夠更好地幫助大家理解大數據知識。
我國發展大數據產業是一定要向數據強國轉變，現在我國只能說是個數據大國，但是要實現從「數據大國」向「數據強國」轉變，還面臨諸多挑戰。具體面臨的挑戰有五個。
第一個挑戰就是對數據資源及其價值的認識不足。這是因為全社會尚未形成對大數據客觀、科學的認識，對數據資源及其在人類生產、生活和社會管理方面的價值利用認識不足，存在盲目追逐硬體設施投資、輕視數據資源積累和價值挖掘利用等現象。所以說這是我國大數據長期內最大的挑戰，但也是比較容易實現的目標。
第二個挑戰就是技術創新與支撐能力不夠。這主要是因為大數據需要從底層晶元到基礎軟體再到應用分析軟體等信息產業全產業鏈的支撐，無論是新型計算平台、分布式計算架構，還是大數據處理、分析和呈現方面與國外均存在較大差距，對開源技術和相關生態系統的影響力仍然較弱，總體上難以滿足各行各業大數據應用需求。而這是大數據短期內最大的挑戰。
第三個挑戰就是數據資源建設和應用水平不高。這是因為用戶普遍不重視數據資源的建設，即使有數據意識的機構也大多隻重視數據的簡單存儲，很少針對後續應用需求進行加工整理。而且數據資源普遍存在質量差，標准規范缺乏，管理能力弱等現象。在很多跨部門、跨行業的數據共享仍不順暢，有價值的公共信息資源和商業數據開放程度低。數據價值難以被有效挖掘利用，所以說，大數據應用整體上處於起步階段，潛力遠未釋放。
第四個挑戰就是信息安全和數據管理體系尚未建立。數據所有權、隱私權等相關法律法規和信息安全、開放共享等標准規范缺乏，技術安全防範和管理能力不夠，尚未建立起兼顧安全與發展的數據開放、管理和信息安全保障體系。
第五個挑戰就是人才隊伍建設還需加強。就目前而言，我國的綜合掌握數學、統計學、計算機等相關學科及應用領域知識的綜合性數據科學人才缺乏，遠不能滿足發展需要，尤其是缺乏既熟悉行業業務需求，又掌握大數據技術與管理的綜合型人才。
我們在這篇文章中給大家介紹了我國大數據發展需要面臨的挑戰，通過這些內容我們不難發現我國要想成為數據強國還有很長的路要走。所以說，我國從數據大國轉變為數據強國還需要我們共同的努力。
9. 如何應對大數據的挑戰
合理獲取數據，存儲應需而變，篩選和分析大數據，理性面對大數據的誘惑，雲計算和大數據相輔相成，處理好非結構化數據，與硬體保持距離，提高大數據的可視化，安全防範必不可少。