matlab大數據分析

① matlab運行時需要用到一個大數據怎麼處理

我有以下建議來：1.省略顯示自，能不顯示輸出，就不顯示輸出，一般情況下，幾十億也算不上大數據，應該可以；2.如果你的要求比較高，可以考慮並行運算，相信你利用今天這個問題將並行運算學好，將是巨大的收獲，幾天幾周都是值得的。MATLAB就是用一點學一點，理論和實際齊頭並進快半步，兄弟，看好你的前程！並行運算的資料網上有很多，可以搜搜，望採納。

② matlab大數據分割

1000W這個數據不是很大，不知道為啥會溢出呢？
如果想循環，這個也不難，先讀取存儲10W，然後畫回圖，畫圖後答hold on，保持圖。然後清空內存，繼續讀下10W個，畫圖，繼續hold on。
知道所有點都畫完圖了，停止。
1000W的BER圖就畫完了。

③ MATLAB大數據處理

第一問 Z1=x1(:,7); Z2=x2(:,7);···Z32=x30(:,7);
第二問 可以把原先的30個表格的數據分別導入excel中，然後：全選工作表-復制-選擇專性黏貼-值屬-確定；然後查找你想替換的值，替換成0

④ 如何用MATLAB處理大數據

那怎麼用matlab處理rsoft數據
比如，你的文件名為A.txt 確保A中是行或列矩陣內
現在導入
x=load('A.txt'); %x是行或列矩陣
y=sin(x) % 這里加入公容式是y=sin（x），這個你根據自己的可以換。
然後到處y即可，也可以作圖。

⑤ matlab能做大數據挖掘嗎

可以的，MATLAB科學計算非常強大，沒問題，或者用Python也好。

⑥ matlab可以進行數據分析嗎

matlab適合做數據分析，並且自帶有工具箱！

⑦ matlab 處理大數據量csv文件

數據matlab可以直接讀取的，用data = importdata('你的文件名.CSV'); 然後data是一個結構，data.textdata里有你矩陣的文字版信息（沒有文字信息就權是空），data.data就是你的數字信息。1024*1024剛剛好是10^20，matlab可以讀完。但是要是有更多的數據的話，建議先用SPSS處理數據，再把需要的導入matlab中操作。
如果你的情況是要讀1024個csv的文件，同樣也可以用importdata。但在這之前先用filename=dir(『這些文件所在的文件夾位置』)讀取1024個文件的文件名，然後用
for i = 1:1024
data{i} = importd www.hnne.com ata(filename(i+2));
end
這里之所以是filename(i+2)，是因為用dir讀文件夾目錄的時候前兩個是「.」和「..」所以從第3個開始。

⑧ MATLAB數據擬合處理大量數據的實例分析

給你用一個一元情況的吧；

>>x=-1:0.2:1;

>>y=[0.841470984807897-0.717356090899523-0.564642473395035-0.3894183423086...

-0.19866933079506100.1986693307950610.389418342308650.564642473395035...0.7173560908995230.841470984807897];

如果要你想擬合成一個2次多元函數

命令為

>>p=polyfit(x,y,2)

就可以得到擬版合多項式的系數權。

還可以通過做出原圖和擬合後的效果圖，見圖1，就可以比較擬合效果，命令如下：

>>fval=polyval(p,x);

>>plot(x,fval),holdon

>>plot(x,y),holdoff

當然還有一個更為實用的方法，就是直接的應用命令polytool；

>>polytool(x,y,n)

n是你想最高次擬合為多少，如果是5，就輸入>>polytool(x,y,5)

得到的是一個含有偏差的擬合效果圖，其中圖形中的degree代表可以改變擬合次數。見圖2

⑨ 有誰用matlab處理過大數據嗎

1.省略顯示，能不顯示輸出，就不顯示輸出，一般情況下，幾十億也算不上大數據內，應該容可以；2.如果你的要求比較高，可以考慮並行運算，相信你利用今天這個問題將並行運算學好，將是巨大的收獲，幾天幾周都是值得的。

⑩ 用matlab分析數據

x=[0.1 0.16 0.27 0.41 0.48 0.59 0.8];
y=[8 70 118 100 9 0 5];
X=linspace(0,.9);
Y=spline(x,y,X);
plot(x,y);
hold on;
plot(X,Y)
你可以對比下曲線 一條是折現 一條是平滑後的……