大數據與網路輿情

① 如何用大數據進行網路輿情傳播與引導

形成監測機制是非常重要的

大數據應用於輿情，目前來說就是通過網路信息的採集實現的

關鍵點在於：對於特定站點或者根據自身實際需要針對全網實施監測，發現負面，及時處理，處理方法可以參考一些輿情的分析報告。

採集系統具有以下特性：

♦ 對目標網站進行信息自動抓取，支持HTML頁面內各種數據的採集，如文本信息，URL，數字，日期，圖片等
♦ 用戶對每類信息自定義來源與分類
♦ 可以下載圖片與各類文件
♦ 支持用戶名與密碼自動登錄
♦ 支持命令行格式，可以Windows任務計劃器配合，定期抽取目標網站
♦ 支持記錄唯一索引，避免相同信息重復入庫
♦ 支持智能替換功能，可以將內容中嵌入的所有的無關部分如廣告去除
♦ 支持多頁面文章內容自動抽取與合並
♦ 支持下一頁自動瀏覽功能
♦ 支持直接提交表單
♦ 支持模擬提交表單
♦ 支持動作腳本
♦ 支持從一個頁面中抽取多個數據表
♦ 支持數據的多種後期處理方式
♦ 數據直接進入資料庫而不是文件中，因此與利用這些數據的網站程序或者桌面程序之間沒有任何耦合
♦ 支持資料庫表結構完全自定義，充分利用現有系統
♦ 支持多個欄目的信息採集可用同一配置一對多處理
♦ 保證信息的完整性與准確性，絕不會出現亂碼
♦ 支持所有主流資料庫：

② 大數據時代的輿情發現原理是什麼

輿情發現是將中標數據根據關鍵詞類別進行分類展示，統計，生成報告，從而達到輿專情發現屬的目的。輿情發現預設的關鍵詞類別時效性比較長，一旦設定可長期有效，通過巡查預設類別的中標數據，了解政府或公司輿情發展態勢，及時掌握新產生的輿情，從而制定相關策略控制輿情發展，輿情發現模塊意義重大。

③ 大數據時代，如何全面做好大數據網路輿情引導與分析

關於大數據時代網路輿情引導與分析方法如下：
一、通過相關樣本庫，把需要監測的網頁進行模板匹配，並設定為監測數據源；
二、應用 爬蟲程序抓取數據，存儲到本地，再進行數據的凈化和簡略的分析；
三、利用簡單的圖表模板和文字描述，呈現監測和分析的結果。早期的網路輿情引導監測方式有一些原生的問題，譬如：一、由於處理能力有限，只能抽取部分樣本進行監測，無法避免偶然誤差；二、文本分析演算法的准確度、 監測對象和系統模板匹配的程度、對數據的凈化，以及分析的演算法等因素對於最後監測結果的准確度都有決定性的影響，無法避免系統誤差；
四、輿情引導與分析主體應學會充分利用大數據挖掘系統，蟻坊軟體方面的大數據輿情監測管理系統，實現了從網路輿情信息的採集與提取，到話題的發現與追蹤、態度傾向性分析，再到多文檔自動摘要的生成，為網路輿情的安全評估提供了有效的輿情信息獲取和分析方法。不過，由於「輿情」本身具有「社會」特性，數字和代碼等信息背後的實體是生存在現實社會中的芸芸眾生。除了純技術角度對輿情進行量化考察，傳統的社會民意調查方式對實現全面、立體、動態透析社會綜合輿情亦有一定幫助。
數據分析—數據的核心是發現價值，而駕馭數據的核心是分析，分析是大數據實踐研究的最關鍵環節，尤其對於傳統難以應對的非結構化數據。運營商利用自身在運營網路平台的優勢，發展大數據在網路優化中的應用，可提高運營商在企業和個人用戶中的影響力。

④ 如何使用大數據進行輿情監測

1、將大數據和日常輿情管理緊密結合起來，提高網路輿情整體掌控能力。要運用大版數據權突破傳統輿情管理的狹窄視域，建立網路輿情大數據監測系統，實時採集網站、博客、微博、微信、論壇等各個網路平台數據，全面分析輿情傳播動態。
2、將大數據和輿論引導緊密結合起來，提高感染力和說服力。大數據時代的輿論引導，一方面要「循數而為」，通過分析網上數據，掌握網民意見傾向，了解網民的喜好和特點。另一方面要「用數據說話」。數據最有說服力，要在充分收集相關數據的基礎上，通過圖表等數據可視化技術，全面呈現事件的來龍去脈，讓網民既了解事件真相，也了解事件背景和脈絡，掌握網民情緒，帶著網民觀點去應對問題。
3、將大數據和網上政務信息公開緊密結合起來，提升政府公信力。當前，美國政府已經建立統一的數據開放門戶網站，並提供介面供社會各界開發應用程序來使用各部門數據，此舉將政務公開從「信息層面」推進到「數據層面」，開辟了政府信息公開的新路徑。我們要在保障數據安全的基礎上，探索建立我國的大數據政務公開系統，引導社會力量參與對公共數據的挖掘和使用，讓數據發揮最大價值。

⑤ 如何作好大數據時代的輿情監測服務

在大數據時代要想做好輿情監測，Knowlesys輿情認為需要做到以下三點：

（一）、建立組織保障機制

網路輿情和網路信息安全工作一樣，都應實行屬地管理和一把手負責制，採取「誰運營誰負責、誰主管誰負責、誰使用誰負責」的辦法實行責任追究制。要在進一步提高認識的基礎上，把網路輿情信息工作納入宣傳思想工作總體安排，精心部署，狠抓落實。要制定各種規章制度規范網路行為。要明確一位領導同志具體分管網路輿情信息工作，同時確定一名同志為輿情信息員負責網路輿情的日常監測，每天或每周按部門對網路輿情進行分類整理，針對各部門的情況，提供簡單的輿情監測分析報告，及時向各職能部門進行反饋。

（二）、建立技術保障機制

網路技術手段是實現網路輿論管理的一個有效措施，常用的網路技術手段包括對IP地址的監測、跟蹤、封殺；網管的全天候值班監測，對負面消息進行及時清除；運用智能型軟體進行敏感片語的自動過濾；對論壇發帖的延時審查及發布；對國外敏感網站瀏覽限制；論壇、博客、播客實行實名認證制度等。各個網站和互聯網運營商都要嚴格按照國家有關互聯網信息安全的相關法律法規建立技術保障措施，確保網路信息安全。

（三）、建立日常工作機制

1、網路信息發布

「互聯網讓每一個人都變成了信息的發布者，而且可以不經過審查。」一位傳媒研究者稱，「一方面，這可以讓信息更加公開透明；同時，由於魚龍混雜，你無法分辨它的真假。而對那些年輕的網民來說，情緒非常容易被煽動。」 正是如此，網站一定要嚴把信息發布關，要建立網路信息發布的審核制度，規范信息審核流程，實行專人負責。網站開辦的BBS論壇、博客、播客等交互欄目，必須實行「實名注冊」並落實專人管理，嚴格執行先審後貼制度。

2、網路輿情引導

網路輿情引導就是對監測到的網路輿情動向，通過網路信息評論員進行網路輿論導向，發揮「輿論領袖」的積極作用，對日常輿情進行引導。一方面可以開展即時性評論，及時跟帖批駁反面聲音；另一方面可以通過發帖、跟帖發表引導性評論，發布正面觀點。根據傳播學規律，「輿論領袖」在影響受眾的態度方面作用明顯，尤其當網路出現海量信息時，網民往往會無所適從，這時候他們更需要權威的「輿論領袖」的聲音作為自身決策的依據。

在正面引導的同時，各版主還要嚴格審核有關信息，對惡意信息立即刪除，對情緒偏激的帖子作緩沖處理。在把關中，切忌簡單粗暴地刪帖，要注重運用動之以情、曉之以理的引導藝術，使網民產生理性和情感上的認同與共鳴，從而形成網上正面言論強勢。

⑥ 互聯網大數據在輿情方面的應用有哪些

港澳台居民來內地（大陸）旅遊輿情調查、微博旅遊輿情指數、2015家居建內材消費趨容勢研究。輿情大數據指數研究得到了國家旅遊局、中國旅遊報、中國旅遊輿情智庫、家居建材大數據輿情智庫、新浪、微博、微博數據中心的大力支持，得到了中國社會科學院新聞與傳播研究所及輿情實驗室的全方位協助與合作。

(6)大數據與網路輿情擴展閱讀

大數據的價值體現在以下幾個方面：

對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

不過，「大數據」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：「就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。」這確實是需要警惕的。

⑦ 在大數據時代，網路輿情的大趨勢

大數據時代，網路輿情產生速度快，數據體量大，而且異常復雜。大數據內意味著人容類可以分析和使用的數據大量增加，有效管理和駕馭海量數據的難度不斷增長，網路輿情管理面臨全新的機遇和挑戰。利用大數據技術可以對網路輿情中具有關聯的數據進行挖掘並加以分析歸納，總結出網路輿情產生、發展的規律。在此基礎上對網路輿情進行模型化處理，使預測成為可能。

⑧ 網路輿情大數據要怎麼進行分析

網路輿情大數據要根據信息導向和主流價值觀進行分析。

具體上講，輿情回監測是指整合互聯網答信息採集技術及信息智能處理技術，通過對互聯網海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題監測、專題聚焦，實現用戶的網路輿情監測和新聞專題追蹤等信息需求，形成簡報、報告、圖表等分析結果，為客戶全面掌握群眾思想動態，做出正確輿論引導，提供分析依據。

需要輿情分析可以聯繫上海蜜度，新浪輿情通是上海蜜度信息技術有限公司研發的政企輿情大數據服務平台。 新浪輿情通以中文互聯網大數據及新浪微博的官方數據為基礎，7*24小時不間斷採集新聞、報刊、政務、微博、公眾號、博客、論壇、視頻、網站、客戶端等全網11大信息來源，每天採集超過1.4億條數據。

⑨ 豫情大數據如何採集網路輿情更精準

大數據如何收集輿情信息？
目前，我國的互聯網站已達100萬個，互聯網用戶達1.6億戶，網民達2億多人。由於網路的虛擬性、隱蔽性、發散性、隨意性等特點，網路已成為反映社會輿情的主要載體，網路輿情也對政府部門決策產生了影響。由於網路輿情是「自由超市」，不可避免敵出現魚龍混雜、良莠不齊的局面，其內容的虛假性、爆發的威脅性都對社會穩定構成了嚴重影響。要建立一個基於互聯網環境下的輿情預警系統，積極開展網上不穩定因素排查，全面收集、有效甄別網路輿論，定期進行分析研究，掌握民眾思想狀況，了解群體的傾向和意願，對重大輿情形成預警報告。有針對性的進行引導和教育，防止輿論激化，控制不良信息引起的群體非理性行為，將危害降低到最低程度。重點圍繞意識形態領域趨向性輿論、重大突發事件跟風輿論、煽動破壞性輿論，及時通過網上解答、跟帖、引導，澄清事實，以正視聽，把網上炒作制止在萌芽狀態。

從根本上講，網路輿情監測要求達到實時性、全面性和准確性。多瑞科輿情數據分析站能滿足系統輿情信息服務市場三個要素，實時性：輿情獲得越早，給應對和處置留下的餘地就越大，而網路輿情的發展往往是爆發式的，機會稍縱即逝，一旦錯失最佳時機將追悔莫及；全面性：網路輿情容易攻其一點，不及其餘，信息量大，容易使很多重要信息被忽略；准確性：海量信息條件下，如何准確地掌握問題核心，不為紛擾所困，是得出正確判斷的關鍵。目前輿情監測的現狀存在很多待改進的地方。首先，手工監測存在天然局限性。通過安排固定人手24小時值班，不間斷地瀏覽目標站點並搜索目標關鍵詞，是在缺少自動化系統時最直接也是最初級的輿情監測方式。由於受到每個人主觀思想的限制，手工監測總會有觀察盲區，總會有覺得不重要但事後被證明很嚴重的地方，且手工無法察覺到一些站點或者一些偏僻的網頁內容發生改變；同時，人不是機器，長期反復監測容易導致疲勞，經常會使得該判斷出來的輿情，一不留神就漏掉了。這些都會在實時性和准確性上存在很大波動。其次是過度依賴搜索引擎。人們往往認為在網路輿情的大海里也只有搜索引擎才可能具備撈針的本領。但是，搜索引擎仍然具有不少局限性。除了搜索結果受關鍵詞影響很大外，搜索引擎返回的結果往往來自不受任何訪問限制的網站，而諸如論壇等需要登錄的網站則完全被排除在外。但是網民發表意見最多的地方，恰恰是這些提供互動功能的網站。更進一步的，搜索引擎的網路爬蟲具有一定的時延性，因此不能實時搜索到最新的網頁更新。因此，搜索引擎不能為我們提供問題的全貌，因為它只針對關鍵詞而不針對問題，所以談不上全面性；搜索引擎也不能在第一時間得到我們所想要的結果，因為不僅是它的內容更新不夠快，而且它也不能提供針對時效性的服務，所以談不上及時性；搜索引擎只能在海量網頁中返回另一個海量的結果，而且是以雜亂無章的形式，對於我們關心什麼，它一無所知，所以它給出的結果是所有人都關心的，而非我關心的，因此也談不上准確性。可見，我們不能完全依賴搜索引擎來監測網路輿情，需要提出全新的技術手段來獲知網路輿情，並跟蹤和分析輿情。因此，要想保證輿情監測的實時性、全面性和准確性，最可靠的辦法就是使用自動化的輿情監測系統，依靠軟體系統來消除人工方式的不足，依靠軟體系統來定點的監測目標站點及整個網路，跟蹤分析各個輿情主題的發展軌跡，並自動地整理生成日報/周報等報告，將輿情與政府的日常工作業務有機整合在一起。多瑞科輿情數據分析站系統是基於對互聯網輿情信息進行管理的應用軟體系統。系統整合互聯網信息採集技術及信息智能處理技術，通過對互聯網海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，實現用戶的網路輿情監測和新聞專題追蹤等信息需求，形成簡報、報告、圖表等分析結果，為客戶全面掌握群眾思想動態，做出正確輿論引導，提供分析依據。網路負面消息的常用辦法是刪帖，但是刪帖有時候不但起不到疏導輿情和平息輿論的作用，相反會進一步激化輿論和公眾的不滿情緒，讓事件進一步發酵升級，演變成全社會談論的公共事件和公共話題，從而更加不利於問題的處理和化解，讓政府和企業處於更被動的局面，結果損害政府和企業的公信力。
那麼網路負面消息該怎麼處理呢？
一是提高網路意識，避免引發負面炒作的話題出現。這是預防。
二是整合內部機構，構建反應迅速的輿情監控系統。可以建立一套例如蟻坊軟體類的輿情監測系統，及早的發現網路負面消息的萌芽。這是監測。
三是辟謠疏導封堵並舉，牢牢掌握網上輿情引導話語權。這是引導。四是拓展各種發聲渠道，建立完善網路新聞發言人制度。這是後期處理。