大數據殺熟事件

『壹』 大數據殺熟違法嗎

據報道，這兩天互聯網廠商「大數據殺熟」的新聞，卻引來網友的一片熱議，專家表版示，所謂「大數據殺熟」權，有人將其定義為互聯網廠商利用自己所擁有的用戶數據，對老用戶實行價格歧視的行為。

也有媒體指出，商家的溢價行為本身並沒有問題，問題在於這種溢價是否透明。如果老客戶普遍要支付高於「正常價格」的金額，甚至越是老客戶價格越貴，這顯然背離了一種樸素的誠信原則，也是對老客戶信賴的一種直接辜負。

根據國家發改委《禁止價格欺詐行為的規定》第三條，價格欺詐行為是指經營者利用虛假的或者使人誤解的標價形式或者價格手段，欺騙、誘導消費者或者其他經營者與其進行交易的行為。按照這一定義，「大數據殺熟」顯然違反了《規定》，是一種典型的價格欺詐。

希望大數據帶來的危害可以被得到有效的監管！

『貳』 所謂的「大數據殺熟」具體怎麼回事，什麼叫「殺熟」

先解釋一下什麼叫”殺熟“吧，簡單來說就是坑熟人，中國一貫都是熟人社會，辦事喜歡找熟人，就哪怕是出去打工也喜歡找老鄉，因為在我們長久以來的觀念中，熟人知根知底值得信賴，但是有些人就是利用了這種信賴的心理，利用對熟人的了解來坑熟人，往往因為了解一坑一個准。

現在大數據殺熟還挺普遍的，而且大數據殺熟具有隱蔽性，而且十分動態，所以每次那些電商平台被曝光利用大數據殺熟，他們總是能找到理由解釋。但是不用懷疑，大數據殺熟是確實存在的，早在2000年的時候亞馬遜就被發現將同一款DVD為新老客戶制定不同的價格，引起了消費者的憤怒，隨後亞馬遜就道歉了並且承諾再也不價格歧視了。

『叄』 什麼是大數據殺熟

之前網路爆出的大數據殺熟時間，你了解了嗎？起因是微博網友廖師傅在某旅行網站上定的酒店房間，本來是該旅行服務網站的忠實用戶，可是面對這樣的價格差真的是很讓人氣憤。不給老用戶福利也就罷了，竟然還殺熟！
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其實不單單是某旅行網站，我們生活中還有很多大數據的「殺熟」事件，像我們經常看電影的同胞來說，也是正在遭受著這樣的待遇，新用戶和老用戶的價格差異，普通用戶和常用用戶的價格差異等等也是飽受爭議。

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還有不得不吐槽的通訊套餐，作為通訊的老用戶，相信有很用戶吧，用慣了一個電話號碼，在很多朋友那留的都是這一個號碼，很多APP也是綁定的這一個電話，還有各種綁定該號碼的平台等等，實在是不想更換電話號碼。但就是這樣的心理讓很多通訊公司抓住了痛點，很多優惠套餐只是針對新用戶的，老用戶都是不能辦的，而老用戶如果想要更換通訊套餐，真的只有不劃算更有花費高。。。
那面對眾多的大數據「殺熟」事件，我們該如何避免呢？如何讓我們巧妙地度過呢？
其實所謂的大數據「殺熟」，不過是一些公司利用大數據技術做的一些小動作而已。都說大數據四一把雙刃劍，如果被應用好的方向，將對未來的影響更加深遠，但一旦被應用到不好的地方，就像之前Facebook爆出的很多用戶的隱私信息泄露事件，對Facebook的忠實用戶來說，真的是一次很大的打擊。
面對這些大數據的弊端，我們應該及時避免，比如：我們在訂購一些酒店或者電影票時，多參考幾個APP的價格，用不同的手機試試那一個價格更低一些，這樣可以讓自己有效的避開大數據「殺熟」。
其實對於大數據「殺熟」根本的一個解決方式就是，越來越多的年輕正義之士學習大數據技術，這些情況的出現無疑是因為大數據技術發展的不夠成熟，如果我們大數據已然發展成熟，那這樣的事件就會很大程度上避免。

『肆』 大數據殺熟刷屏 大數據殺熟什麼意思

所謂「大數據殺熟」，有人將其定義為互聯網廠商利用自己所擁有的用戶數據，對老用回戶實行答價格歧視的行為。
也就是說：同一件商品或者同一項服務，互聯網廠商顯示給老用戶的價格要高於新用戶。
精準殺熟？這些情況你是否也遇到過…
此前，媒體調查就曾發現，在機票、酒店、電影、電商、出行等多個價格有波動的平台都存在類似情況，且在在線旅遊平台較為普遍，而國外一些網站早已有過類似情況。
還有一種根據用戶的「上一次行為」而默認捆綁相應服務，例如剛剛注冊會員的用戶，他在購買機票時，系統僅默認顯示一張機票的價格；
而一旦他在這一次同時勾選了貴賓休息室、接送機服務或酒店優惠券等附加服務，那麼在下一次下單時，系統會默認幫他勾選同樣的服務。

『伍』 什麼是大數據殺熟

大數據殺熟是指同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多的現象。2018年12月20日，大數據殺熟當選為2018年度社會生活類十大流行語。

北京市消費者協會的實際體驗調查結論與網友的反饋大相徑庭。實際調查顯示，大數據「殺熟」問題並不明顯，只有個別價格不同行為涉嫌大數據「殺熟」，調查點名了去哪兒和飛豬旅行等網站都有不同程度的大數據殺熟情況。但消費者發現被大數據「殺熟」後，由於其存在復雜性和隱蔽性，維權舉證確實存在困難。

2020年9月15日消息，央視二套財經頻道點名在線旅遊平台的大數據殺熟現象，報道中提到在線旅遊平台針對不同消費特徵的旅遊者對同一產品或服務在相同條件下設置差異化的價格。

(5)大數據殺熟事件擴展閱讀：

相關法規：

2019年10月9日，文化和旅遊部公示了《在線旅遊經營服務管理暫行規定（徵求意見稿）》。針對最受關注的「大數據殺熟」問題，《暫行規定》明確規定，在線旅遊經營者不得利用大數據等技術手段，針對不同消費特徵的旅遊者，對同一產品或服務在相同條件下設置差異化的價格。大數據殺熟還將面臨最高五十萬元的處罰。

《暫行規定》第三十五條規定，違反該條規定的，由縣級以上文化和旅遊行政部門依照《中華人民共和國電子商務法》第七十七條的規定處罰。具體來說，由市場監督管理部門責令限期改正，沒收違法所得，可以並處五萬元以上二十萬元以下的罰款；情節嚴重的，並處二十萬元以上五十萬元以下的罰款。

2020年8月20日，文化和旅遊部發布了《在線旅遊經營服務管理暫行規定》，要求在線旅遊企業加強網路安全等級保護制度，不得擅自屏蔽、刪除旅遊者對其產品和服務的評價，不得誤導、引誘、替代或者強制旅遊者作出評價，不得濫用大數據分析侵犯旅遊者的合法權益。

不得為「不合理低價」旅遊提供交易機會，並主動公示全國旅遊投訴渠道，鼓勵平台經營者先行賠付。

『陸』 「大數據殺熟」被禁止，你有遇到過嗎

大數據殺熟這個事情我覺得已經非常普遍了吧，在去中心化的今天，我們每個人看到的東西都不是完全相同的，他們會根據我們的日常消費習慣和行為習慣給我們每一個人制定一個個性化的推薦。

這個事情是做機器合法演算法發展的必然趨勢，因為他們太過於了解我們每個人的習慣，其實無非也就是那麼幾種，當機器足夠掌握你的樣本數據之後，就可以對你做一分析，而大部分人都是比較單一化的，就會很容易被數據殺熟。

我們先得學聰明點不是？

『柒』 什麼是大數據殺熟你遇到過哪些大數據殺熟的事情

大數據這個詞語是計算機行業當中的一個術語。而隨著互聯網技術的發展。大數據也被越來越多的行業所運用，其中有一個被稱為大數據殺熟的現象引起了很多消費者的關注。不少網友表示，在生活中頻頻遭遇大數據殺熟的現象。

要想知道我們是否遭遇過大數據殺熟的現象，首先我們就要知道究竟什麼現象才是大數據殺熟。所謂的大數據殺熟就是說當我們在進行網上購物時，如果我們在同一家店鋪進行經常性的購買，也就是回頭客，那麼我們所看到的這家店的商品的價格會比第一次購買此店鋪商品的用戶更高。

其實大數據殺熟的例子很頻繁的出現在我們的生活中。比如蘋果手機上的各種軟體內裝備或者會員的購買充值價格設置會比安卓手機上的要高，一些我們經常進行購買的網上店鋪的商品價格會比第一次在這家店鋪進行購買的用戶價格高，等等。如果不刻意的去比對，是很難發現的，但是相信隨著相關規定的完善，這種現象一定會逐漸的減少。

『捌』 「大數據殺熟」是怎麼一回事

最近網路上大量流傳著「大數據到底是殺熟還是殺心？」前幾天，一位網友在微博自述自己訂酒店時被大數據「殺熟」：自己在網路上常訂的某酒店房間常年價格為380元至400元左右，而通過酒店前台和朋友賬號查詢，該房間的價格實際上為300元！微博一發出，即被迅速轉發，引來萬千網友紛紛吐槽，表示自己也有過類似遭遇。

都說老顧客很重要，不過這兩天互聯網廠商「大數據殺熟」的新聞，卻引來網友的一片熱議....

近日，有網友發現，同一段路程，打車軟體對兩部手機的報價卻不一樣：

「大數據殺熟」是否違法

大數據技術本身是中性的，關鍵在於使用者用來做什麼。

昨天，人民日報的一則評論引起了網友關注，該評論表示，從福利經濟學的視角，針對不同消費能力群體差別定價並非一定是壞事。然而，同一時刻對同一產品的差別定價，尤其是將消費者蒙在鼓裡隨意加價的情形，並不在其列。為了獲得灰色超額利潤，它損害了消費者權益，已經構成違背消費者知情權的價格欺詐，不為價格法所允許。

光明網評論員文章也指出，商家的溢價行為本身並沒有問題，問題在於這種溢價是否透明。如果老客戶普遍要支付高於「正常價格」的金額，甚至越是老客戶價格越貴，這顯然背離了一種樸素的誠信原則，也是對老客戶信賴的一種直接辜負。

根據國家發改委《禁止價格欺詐行為的規定》第三條，價格欺詐行為是指經營者利用虛假的或者使人誤解的標價形式或者價格手段，欺騙、誘導消費者或者其他經營者與其進行交易的行為。 按照這一定義，「大數據殺熟」顯然違反了《規定》，是一種典型的價格欺詐。

另外，《消費者權益保護法》還規定，經營者提供商品或者服務有欺詐行為的，應當按照消費者的要求增加賠償其受到的損失，增加的金額為消費者購買商品價款的三倍。

『玖』 315晚會上邊是否會對大數據殺熟這一事件進行批評

別鬧，大數據可不分你是誰，不過可以通過後台去加識別度