敦化市大數據

A. 大數據和數字化轉型

企業致力於收集和存儲大量數據，但通常只分析其中的一小部分。他們發現數據是新的貨幣，因為數據中隱藏著很多價值。他們正在利用數據科學和大數據分析工具從其「數據寶庫」中提取價值。這有助於他們進行數字化轉型。一些組織在這方面取得了巨大的成功，並不斷創新、獲得市場份額、增加價值(例如Amazon、谷歌、Facebook等公司)，而其他公司也在努力效仿。

麥肯錫全球研究院於2011年5月發表了一篇開創性論文，名為「大數據：創新，競爭和生產力的下一個前沿」，使得大數據和分析開始引起人們的關注。根據谷歌公司的趨勢分析(它提高了人們對關鍵詞的搜索興趣)，大數據和分析熱潮在2016年6月達到了頂峰。而雲計算一直持續受到人們的高度關注，因為越來越多的企業繼續實施雲計算技術，以提高業務靈活性、運營彈性、改進性能，以及更高的效率。
數字化轉型需要在組織層面上發揮作用，並將成為一種永久的運營方式。
人們可能會想知道，在大數據和分析達到發展頂峰之後將會變成什麼樣子。只要所公布的客戶調查、供應商利益、分析師報告、收入來源等資料具有價值，那麼企業都將採用大數據和分析來獲取。調研機構Gartner公司2016年進行的一項調查報告表明，在過去五年中，企業對大數據和分析的投資一直在不斷增長，但對其未來投資的興趣似乎有所下降。這可能是由於這些投資獲得實際收益的一種停頓。而Gartner公司的另一份調查報告顯示，只有大約12%的大數據項目取得了可衡量的成果。然而，社交媒體、物聯網(IoT)、智能手機、移動設備、游戲裝備、可穿戴設備、感測器、無人機、遠程監控器、精密醫療、精準農業、智能城市、智能建築、自動駕駛汽車、遠程式控制制車輛等技術將產生大量需要收集、匯總和分析的數據，以做出有用且有價值的決策。
而使用傳統方法和系統來人工分析數據是不可能的。來自大數據和分析的潛在價值每年達到數十億美元。這被認為是一個保守的估計。因為麥肯錫公司2011年進行的調查報告僅僅占據了大數據潛在價值的一小部分。只有基於位置的數據的採用率和價值捕獲率高達50%-60%，其次是美國零售業，達到30%-40%，製造業佔20%-30%，美國醫療保健行業為10%-20%，歐盟公共部門為10%-20%。因此，大數據和分析的興趣和投資在幾乎所有行業都會增加，以捕捉大數據中隱藏的價值。預計在未來幾年中企業對雲計算的大數據會持續產生興趣。
數據安全
隨著越來越多的數據被收集、匯總、分析，並用於做出影響人們生活的決策，數據安全性成為人們最為關切的問題。數據治理需要處理從不同來源收集的數據高峰以及管理這些數據元素所涉及的風險的中心階段。美國聯邦、州、市和地方政府機構以及其他非營利性公共服務組織需要符合嚴格的保密性、完整性和可用性(CIA)規則，並且還要提供良好的治理、滿足合規要求和管理風險(GCR)。
人們一個常見的誤解是，組織需要從不同來源收集的大量結構化和非結構化數據，包括外部來源(需要驗證和風險評估)來開始分析。企業不需要大量數據來啟動分析項目。可以從已有的「黃金標准數據」開始，並考慮單獨使用這些數據或將其與其他內部數據集結合使用，以解決業務問題作為向決策者購買的概念證明的可能性。企業可以嘗試和分析以前沒有查看的不同變數，以確定相關性、因果關系和預測因素，謹慎發現，並避免重合。這是行業領域知識和專業知識發揮作用的地方。利用可用且經濟實惠的計算能力、存儲和網路容量，企業可以輕松地分析更多數據，以查看隱藏在數據中的模式和概率。基於業務需求，分析可用於描述性、診斷性、預測性、規定性的目的。物聯網、感測器、操作技術、設備維護、精密醫療、電網、航運、物流、執法和精準農業正在越來越多地利用上述不同類型的分析來處理一個或多個業務問題，或根據需要來提供解決方案。
大數據的需求
大數據對不同的人意味著不同的事物。不同的IT分析師、商業領袖、顧問、學術研究人員、標准組織已經根據他們的觀點定義了大數據，其中包括數量、速度、品種、准確性、復雜性等因素。雖然在大數據方面沒有明確的共識，他們現有的能力在人員、過程和技術方面的處理能力太大了。就大數據和分析而言，人員是最難的部分。存在組織慣性、缺乏決策者的支持，以及難以找到正確理解分析的數據和業務領域的數據科學家等問題。同樣，大數據分析師也很缺乏。世界各地的許多高校或認證機構都在提供數據科學和分析方面的新課程，以滿足日益增長的需求。
由於大數據領域是新興行業，很難找到適合的專家，因此所謂的「大數據專家或數據科學家」被金融交易、銀行、信用評級機構，以及信用卡公司等大型金融組織所吸引。此外，谷歌、Facebook、LinkedIn、雅虎、微軟、亞馬遜等行業巨頭也求賢若渴，因為他們為這些人才提供了豐厚的薪酬、股票期權，以及更好的發展前景。在爭奪同樣的人才方面，美國的聯邦、州、市和地方政府以及非營利組織都處於劣勢。但是，一些具有深謀遠慮的政府組織已經成功招募了一些優秀的大數據科學家。
克服人才短缺的挑戰
為了克服數據科學家短缺的挑戰，許多企業正在建立一個數據科學團隊，其中包括具有大數據分析方面知識和專業知識的人員，以及行業專家，例如IT和業務領域。他們可以一起補充彼此的專業知識，互相協作並提出業務問題的解決方案。一個成功的大數據分析團隊的一個重要特徵是能夠用商業術語講述故事，並實現數據可視化，而這些數據可視化只需要很少的解釋。這是一項非常特殊的技能，需要銷售技能來完成交易。這些能力有助於建立數據科學團隊或大數據和分析團隊的可信度，以獲得高級管理人員的支持，並將分析從一個業務領域擴展到另一個業務領域，並最終擴展到整個組織或企業。這些人員則是「翻譯者」，他們可以從數據分析中獲得結果，並將其置於商業術語中，以便企業能夠理解和適應。數字化轉型需要在組織層面上發揮作用，並成為一種永久的運營方式。大數據和分析是私營或公共企業數字化轉型的一個組成部分。因此，許多組織開始了數字化轉型之旅，通過分析釋放隱藏在大數據中的價值。今後將會有更多的組織效仿跟隨。

B. 大數據的發展趨勢有哪些

——更多數據來源及分析請參考於前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

大數據與AI、5G、IoT等應用為公有雲創造了巨大的需求，扮演著大數據基礎設施服務提供者的角色，在大數據核心訴求的存儲和計算能力上給予不可或缺的支撐。

大數據又賦能公有雲行業的發展，將更好地參與到行業應用與數據變現的發展，催生大量的行業應用，為雲服務未來擴充發展提供想像空間。積極的國家政策將持續推動各行業企業積極上雲，擁抱數字化轉型，公有雲服務應用場景特別是數據應用不斷拓寬。

近幾年我國雲計算行業的市場規模和滲透率均在持續增長，使得我國公有雲市場進入了一個新的發展階段。除此之外，在5G商用以及AI等技術發展的推動下，我國公有雲市場規模始終保持高速增長趨勢，根據中國信息通信研究院的數據統計，2018年，中國公有雲市場規模達到437.4億元，較2017年增長65.2%。

2012-2018年中國公有雲市場規模統計及增長情況

數據來源：前瞻產業研究院整理

C. 如何進行大數據分析及處理

探碼科技大數據分析及處理過程

聚雲化雨的處理方式

• 聚雲：探碼科技全面覆蓋各類數據的處理應用。以數據為原料，通過網路數據採集、生產設備數據採集的方式將各種原始數據凝結成雲，為客戶打造強大的數據存儲庫；

• 化雨：利用模型演算法和人工智慧等技術對存儲的數據進行計算整合讓數據與演算法產生質變反應化雲為雨，讓真正有價值的數據流動起來；

• 開渠引流，潤物無聲：將落下「雨水」匯合成數據湖泊，對數據進行標注與處理根據行業需求開渠引流，將一條一條的數據支流匯合集成數據應用中，為行業用戶帶來價值，做到春風化雨，潤物無聲。

D. 2012年敦化的財政收入，人均收入，GDP都是多少 求數據

2012年，敦化市地區生產總值達156億元，全口徑財政收入達15億元。
其中，地方級財政收入躍上10億元大關，人均約2067元。
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敦化市人民政府關於2012年財政預算執行情況和2013年財政預算草案的報告
--2012年11月22日在市第十七屆人民代表大會第二次會議上

敦化市財政局局長白汝奎

各位代表：
我受市人民政府委託，向大會報告2012年財政預算執行情況和2013年財政預算草案，請予審議，並請政協委員和其他列席人員提出意見。
一、2012年財政預算執行情況
2012年，全市財政工作在市委、市政府的正確領導下，在市人大和市政協的監督指導下，認真貫徹落實省、州財政工作會議精神，堅持以科學發展觀為指導，以保障和改善民生為重點，以建設區域中心城市為目標，協調推進全市工業化、城鎮化和農業現代化進程。不斷加強財政科學化、精細化管理，全力組織財政收入，優化財政支出結構，堅持集中財力辦大事，推動社會經濟持續穩定發展。全市財政預算執行情況較好，完成了全年財政收支任務，實現了財政預算的收支平衡。
（一）財政收入情況
2012年，全市公共財政預算全口徑收入（以下簡稱全口徑財政收入）預計完成150,200萬元，比上年增加19,567萬元，增長15%。其中：上劃中央級收入42,303萬元；公共財政預算收入（以下簡稱地方級財政收入）預計完成107,897萬元，完成年計劃的104%，超收4,141萬元，比上年增加21,526萬元，增長24.9%。
各項收入預計完成情況是：1、稅收收入完成124,305萬元，完成年計劃的90.7%，比上年增加20,450萬元，增長19.7%。其中：增值稅完成27,782萬元，消費稅完成1,323萬元，企業所得稅完成21,482萬元，個人所得稅完成6,409萬元，車輛購置稅完成3,409萬元，營業稅完成32,550萬元，資源稅完成360萬元，城市維護建設稅完成4,500萬元，房產稅完成2,100萬元，印花稅完成720萬元，城鎮土地使用稅完成1,850萬元，土地增值稅完成6,800萬元，車船使用和牌照稅完成1,020萬元，耕地佔用稅完成6,400萬元，契稅完成5,600萬元，煙葉稅完成2,000萬元。2、非稅收入完成25,895萬元，完成年計劃的141.2%，比上年減少883萬元。其中：行政性收費及罰沒收入完成12,215萬元，國有資本經營收入完成9,100萬元，國有資源有償使用收入完成900萬元，專項收入完成2,180萬元，其他收入完成1,500萬元。
基金預算預計收入完成7,000萬元，完成年計劃的100%。
（二）財政支出情況
全市全口徑一般預算支出預計完成311,160萬元（包括省、州一次性指標），完成年計劃的144.8%，比上年增加18,424萬元，增長6.3%。各項支出情況預計是：一般公共服務支出39,600萬元；公共安全支出13,000萬元；教育支出56,000萬元；科學技術支出2,200萬元；文化體育與傳媒支出3,000萬元；社會保障和就業支出49,000萬元；醫療衛生支出22,000萬元；節能環保支出22,100萬元；城鄉社區事務支出17,000萬元；農林水事務支出40,000萬元；交通運輸支出13,000萬元；資源勘探電力信息等事務支出4,800萬元；商業服務業等事務支出4,500萬元；住房保障支出19,300萬元；糧油物資儲備事務支出1,300萬元；國土資源氣象等事務支出3,500萬元；金融監管等事務支出400萬元；其他支出400萬元；國防支出60萬元。
基金預算支出預計完成14,500萬元，比上年減少70,691萬元（減少的主要原因是上年土地整理專項以及塔東鐵礦出讓金收入較大）。
（三）財政收支平衡情況
1、一般預算收支平衡情況
預計到年末，地方級財政收入完成107,897萬元；中央和省稅收返還6,850萬元；省、州專項轉移支付收入106,800萬元；一般性轉移支付收入109,299萬元；上年滾存結餘2,346萬元；收入總計333,192萬元。財政支出完成311,160萬元；上解上級支出19,071萬元；調出資金675萬元；年終滾存結餘2,286萬元；支出總計333,192萬元。收支相抵，當年收支平衡。
2、基金預算收支平衡情況
預計到年末，全市基金預算收入完成7,000萬元；省、州專項補助收入6,500萬元；上年結余收入2,553萬元；調入資金675萬元；收入合計16,728萬元。基金預算支出完成14,500萬元；年終滾存結餘2,228萬元，支出總計16,728萬元，收支平衡。
從2012年預算執行情況看，政府財政工作堅持扶持經濟與改善民生並重，保障重點與壓縮一般統籌，規范管理與提高績效兼顧，促進了全市經濟社會穩定持續發展。但是，要清醒看到，一般預算增收中也有政策性、一次性收入，與此同時，在財政運行中還存在一些困難和問題：收入結構有待優化，收支矛盾依然突出，債務潛在風險不容忽視，對此應高度關注並切實加以解決。面對經濟下行壓力，2012年整體財政收支情況較好，這是全市上下共同努力的結果。在此，向所有關心和支持財政工作的各級領導、各部門及全市所有納稅人，特別是稅務、金融部門的領導和同志們表示衷心的感謝！

二、2013年財政預算草案

根據2012年財政收支情況及2013年我市各項事業發展的需要，2013年財政收支預算安排的指導思想是：以鄧小平理論和「三個代表」重要思想為指導，深入貫徹落實科學發展觀，認真落實市委、市政府的決策部署，全力保運轉、保重點、保民生、保穩定；堅持民生優先，加大對「三農」、教育、科技、醫療衛生、社會保障和就業、節能環保和文化建設的支持力度；堅持厲行節約，反對鋪張浪費，從嚴從緊編制預算，嚴格控制一般性支出，降低行政運行成本；堅持依法理財，加強綜合財政監管，提高財政支出績效。
依據上述要求，2013年財政預算草案編制如下：
一般預算：2013年全市全口徑財政收入安排172,780萬元，比上年預計完成數增加22,580萬元，增長15%。財政全口徑一般預算支出安排233,000萬元，比上年計劃增加18,059萬元。
收支平衡情況是：地方級財政收入124,056萬元，中央兩稅返還7,647萬元，各項結算補助52,773萬元，專項轉移支付收入64,254萬元，收入總計248,730萬元。當年財政支出安排233,000萬元，定額上解14,849萬元，調出資金881萬元，支出總計248,730萬元。收支相抵，當年收支平衡。
基金預算：2013年基金預算收入安排7,000萬元，調入資金881萬元，基金預算支出安排7,881萬元，當年收支平衡。

三、2013年重點工作

2013年是黨的十八大召開後的第一年，也是實現「十二五」規劃的重要之年，我們要充分發揮財政職能作用，努力增收節支，加強監督管理，促進全市經濟更好更快發展，2013年要著重抓好以下幾項工作：
（一）樹立大口徑財政收入理念，增加我市財力總量
一是稅收收入，在預算執行中，要嚴格執行財稅政策，依法強化收入征管，做到應收盡收；二是非稅收入，要不斷加強非稅收入管理，對行政事業單位國有資產經營收益、罰沒收入、行政性收費等非稅收入，做到足額入庫；三是稅收返還收入（一億多），除所得稅等固定返還部分，要保證每年增值稅和消費稅有一定增量，即保證兩稅返還基數；四是一般性轉移支付收入（十億多），包括資源型城市、重點生態功能區、均衡性、工資性轉移支付等等，國家每年會根據一些指標、系數或考核情況進行調整，需要科學上報相關材料及數據，並與上級常溝通；五是專項轉移支付收入（十億多），需要各部門及時掌握國家政策信息，密切配合，加強與上級相關部門的銜接，傾力爭取各類專項補助資金；六是其他收入，包括政府債券轉貸收入等。以上六項是我市財力總量的主要組成部分，缺一不可，全市只要上下同心，各司其職，樹立增加大口徑財政收入的理念，我市財力總量會越來越大。
（二）嚴格控制一般性支出，建立健全厲行節約長效機制
各部門應按照市委、市政府關於理性節約和廉潔從政的相關要求，結合深化財政管理體制改革和支出標准體系建設，完善相關制度，建立健全厲行節約、反對奢侈浪費的長效機制。加強經費的分配和使用管理，堅持勤儉辦事業的原則，嚴格控制一般性支出，因公出國（境）費、公務用車購置及運行費、公務接待費等「三公經費」支出，原則上均不得超過上年預算規模；嚴格控制辦公樓等樓堂館所建設、裝修，以及超標准配置辦公傢具；嚴格控制和規范慶典、研討會、論壇等活動，切實控制和降低行政運行成本。
（三）發揮財政職能作用，帶動經濟全面發展
充分發揮財政資金帶動和引導社會投資的作用，從資金上保障重大項目建設，確保重點項目如期推進，爭取早日投產達效，提高新建項目對財政收入的貢獻率。同時，我們要不斷創新財政支持機制，通過不斷加大財政投入，鼓勵支持企業發展，促進企業自主創新，提升企業規模，增強發展實力，不斷鞏固和增加後續財源。把傳統優勢產業做大、做強，助推企業擴張規模、提速增效，鞏固主體財源；精心培育新興產業特別是能源礦產業，使新興產業迅速發展壯大，形成新的經濟支撐點。繼續做大做活旅遊、物流、商貿等優勢產業，促進第三產業發展，進一步增強全市經濟發展活力，建設群體財源；堅持在改善環境中發展農村，在做強產業中提升農業，在發展經濟中富裕農民，進一步加大統籌力度，促進城鄉一體化進程。
（四）著力保障和改善民生，促進社會事業共同進步
財政支出繼續向民生傾斜，不斷加大社會保障、醫療衛生、教育事業的投入力度，不斷增強公共文化產品的供給能力，大力推進社區群眾文體事業發展。進一步完善職工工資正常增長機制，著力提高低收入者收入，逐步提高扶貧標准和最低工資標准；支持統籌城鄉發展的社會保障體系建設，做好城鄉養老統籌工作；支持「暖房子」工程和廉租房建設，增加對弱勢群體的扶持力度，不斷改善群眾生活；落實惠民政策，推動城鄉協調發展。繼續支持新農村建設，統籌城鄉發展，大力推進全市基本公共服務均等化進程；加大生態建設和環境治理的資金投入力度，搞好全市綠化美化建設，進一步改善生態環境。
（五）深化財政體制改革，提升科學化管理水平
堅持以改革促轉變、強管理。繼續深化預算管理制度改革，提高部門預算編制年初到位率和透明度，全面推進國庫集中支付制度改革，進一步發揮政府采購的政策功能，推廣財政應用支撐平台；強化預算執行管理，加強預算執行分析調度，實施預算執行動態監控，完善預算績效評價管理制度，擴大財政預算績效考評試點項目單位；加強和規范國庫資金管理，認真落實部門預算支出主體責任，加快部門預算執行進度；推進財政法制建設，進一步健全完善各項財政管理制度，強化會計、資產基礎管理，加大財政監督檢查力度，規范政府性債務管理，切實提高資金使用績效；深入推進財政科學化、精細化管理，加強財政資金管理和監督，促使各項財政政策措施切實發揮作用，更好地鞏固和發展財政收入成果，為建設區域中心城市提供有力保障。
各位代表，新的一年，我們有信心在市委的正確領導下，在市人大和政協的監督支持下，解放思想，扎實工作，確保2013年預算任務的圓滿完成，為推進全市經濟穩定發展、社會和諧進步作出積極的貢獻！

E. 什麼是大數據，並對其全球化趨勢進行分析

什麼是大數據

規模（Volume）

通

過許多年來基於交易的存儲，越來越多的感測器和機器的數據被收集，諸多因素導致數據量增加。在過去，過多的數據量存儲是一個問題，但是隨著存儲成本的降

低，大數據存儲得以成功解決。然而現在，其他問題又逐漸出現了，包括怎樣從大量的數據中確定其相關性，怎樣從相關數據中分析並創造價值等。

快速（Velocity）

大數據以前所未有的速度傳輸，必須及時處理。射頻識別標簽、感測器和智能計量正在推動著瞬間處理海量數據的需求。而對於大多數公司組織來說，實現對數據的快速處理，還是一個挑戰。

多樣（Variety）

今天，所有這些格式類型的數據，包括文本文檔、電子郵件、視頻、音頻、股票數據和金融交易等，其管理、合並以及不同類型數據資源間的整合，對許多公司組織來說也是一個需要應對的問題。

F. 大數據的作用是什麼，

大數據技術主要包括以下作用：

第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技回術融合應答用的結點。
移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。
面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。
各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。
大數據是大量、高速、多變的信息，它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。大數據為企業獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。

G. 什麼是大數據，看完這篇就明白了

什麼是大數據

如果從字面上解釋的話，大家很容易想到的可能就是大量的數據，海量的數據。這樣的解釋確實通俗易懂，但如果用專業知識來描述的話，就是指數據集的大小遠遠超過了現有普通資料庫軟體和工具的處理能力的數據。

大數據的特點

海量化

這里指的數據量是從TB到PB級別。在這里順帶給大家科普一下這是什麼概念。

MB，全稱MByte，計算機中的一種儲存單位，含義是「兆位元組」。

1MB可儲存1024×1024=1048576位元組（Byte）。

位元組（Byte）是存儲容量基本單位，1位元組（1Byte）由8個二進制位組成。

位（bit）是計算機存儲信息的最小單位，二進制的一個「0」或一個「1」叫一位。

通俗來講，1MB約等於一張網路通用圖片（非高清）的大小。

1GB=1024MB，約等於下載一部電影（非高清）的大小。

1TB=1024GB，約等於一個固態硬碟的容量大小，能存放一個不間斷的監控攝像頭錄像（200MB/個）長達半年左右。

1PB=1024TB，容量相當大，應用於大數據存儲設備，如伺服器等。

1EB=1024PB，目前還沒有單個存儲器達到這個容量。

多樣化

大數據含有的數據類型復雜，超過80%的數據是非結構化的。而數據類型又分成結構化數據，非結構化數據，半結構化數據。這里再對三種數據類型做一個分類科普。

①結構化數據

結構化的數據是指可以使用關系型資料庫(例如:MySQL,Oracle,DB2)表示和存儲，表現為二維形式的數據。一般特點是：數據以行為單位，一行數據表示一個實體的信息，每一行數據的屬性是相同的。所以，結構化的數據的存儲和排列是很有規律的，這對查詢和修改等操作很有幫助。

但是，它的擴展性不好。比如，如果欄位不固定，利用關系型資料庫也是比較困難的，有人會說，需要的時候加個欄位就可以了，這樣的方法也不是不可以，但在實際運用中每次都進行反復的表結構變更是非常痛苦的，這也容易導致後台介面從資料庫取數據出錯。你也可以預先設定大量的預備欄位，但這樣的話，時間一長很容易弄不清除欄位和數據的對應狀態，即哪個欄位保存有哪些數據。

②半結構化數據

半結構化數據是結構化數據的一種形式，它並不符合關系型資料庫或其他數據表的形式關聯起來的數據模型結構，但包含相關標記，用來分隔語義元素以及對記錄和欄位進行分層。因此，它也被稱為自描述的結構。半結構化數據，屬於同一類實體可以有不同的屬性，即使他們被組合在一起，這些屬性的順序並不重要。常見的半結構數據有XML和JSON。

③非結構化數據

非結構化數據是數據結構不規則或不完整，沒有預定義的數據模型，不方便用資料庫二維邏輯表來表現的數據。包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等等。非結構化數據其格式非常多樣，標准也是多樣性的，而且在技術上非結構化信息比結構化信息更難標准化和理解。所以存儲、檢索、發布以及利用需要更加智能化的IT技術，比如海量存儲、智能檢索、知識挖掘、內容保護、信息的增值開發利用等。

快速化

隨著物聯網、電子商務、社會化網路的快速發展，全球大數據儲量迅猛增長，成為大數據產業發展的基礎。根據國際數據公司(IDC)的監測數據顯示，2013年全球大數據儲量為4.3ZB(相當於47.24億個1TB容量的移動硬碟)，2014年和2015年全球大數據儲量分別為6.6ZB和8.6ZB。近幾年全球大數據儲量的增速每年都保持在40%，2016年甚至達到了87.21%的增長率。2016年和2017年全球大數據儲量分別為16.1ZB和21.6ZB，2018年全球大數據儲量達到33.0ZB。預測未來幾年，全球大數據儲量規模也都會保持40%左右的增長率。在數據儲量不斷增長和應用驅動創新的推動下，大數據產業將會不斷豐富商業模式，構建出多層多樣的市場格局，具有廣闊的發展空間。

核心價值

大數據的核心價值，從業務角度出發，主要有如下的3點：

a.數據輔助決策：為企業提供基礎的數據統計報表分析服務。分析師能夠輕易獲取數據產出分析報告指導產品和運營，產品經理能夠通過統計數據完善產品功能和改善用戶體驗，運營人員可以通過數據發現運營問題並確定運營的策略和方向，管理層可以通過數據掌握公司業務運營狀況，從而進行一些戰略決策；

b.數據驅動業務：通過數據產品、數據挖掘模型實現企業產品和運營的智能化，從而極大的提高企業的整體效能產出。最常見的應用領域有基於個性化推薦技術的精準營銷服務、廣告服務、基於模型演算法的風控反欺詐服務徵信服務，等等。

c.數據對外變現：通過對數據進行精心的包裝，對外提供數據服務，從而獲得現金收入。市面上比較常見有各大數據公司利用自己掌握的大數據，提供風控查詢、驗證、反欺詐服務，提供導客、導流、精準營銷服務，提供數據開放平台服務，等等。

大數據能做什麼？

1、海量數據快速查詢(離線)

能夠在海量數據的基礎上進行快速計算，這里的「快速」是與傳統計算方案對比。海量數據背景下，使用傳統方案計算可能需要一星期時間。使用大數據 技術計算只需要30分鍾。

2.海量數據實時計算（實時）

在海量數據的背景下，對於實時生成的最新數據，需要立刻、馬上傳遞到大數據環境，並立刻、馬上進行相關業務指標的分析，並把分析完的結果立刻、馬上展示給用戶或者領導。

3.海量數據的存儲（數據量大，單個大文件）

大數據能夠存儲海量數據,大數據時代數據量巨大,1TB=1024*1G 約26萬首歌(一首歌4M),1PB=1024 * 1024 * 1G約2.68億首歌(一首歌4M)

大數據能夠存儲單個大文件。目前市面上最大的單個硬碟大小約為10T左右。若有一個文件20T,將 無法存儲。大數據可以存儲單個20T文件，甚至更大。

4.數據挖掘（挖掘以前沒有發現的有價值的數據）

挖掘前所未有的新的價值點。原始企業內數據無法計算出的結果，使用大數據能夠計算出。

挖掘（演算法）有價值的數據。在海量數據背景下，使用數據挖掘演算法，挖掘有價值的指標（不使用這些演算法無法算出）

大數據行業的應用？

1.常見領域

2.智慧城市

3.電信大數據

4.電商大數據

大數據行業前景(國家政策)？

2014年7月23日，國務院常務會議審議通過《企業信息公示暫行條例（草案）》

2015年6月19日，國家主席、總理同時就「大數據」發表意見：《國務院辦公廳關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》

2015年8月31日，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》。國發〔2015〕50號

2016年12月18日，工業和信息化部關於印發《大數據產業發展規劃》

2018年1月23日。中央全面深化改革領導小組會議審議通過了《科學數據管理辦法》

2018年7月1日，國務院辦公廳印發《關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》

2019年政府工作報告中總理指出「深化大數據、人工智慧等研發應用，培育新一代信息技術、高端裝備、生物醫葯、新能源汽車、新材料等新興產業集群，壯大數字經濟。」

總結

我國著名的電商之父，阿里巴巴創始人馬雲先生曾說過，未來10年，乃至20年，將是人工智慧的時代，大數據的時代。對於現在正在學習大數據的我們來說，未來對於我們更是充滿了各種機遇與挑戰。

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H. 大數據在信息化支撐工作中有何作用

大數據的作用
第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點內。移動互聯容網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
大數據具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴謹的數據治理、富有洞見的數據分析和激發管理創新的環境(Ramayya Krishnan,卡內基·梅隆大學海因茲學院院長)。

第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。

第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。