疫情中大數據應用

『壹』 疫情期間被大數據搜到做核酸檢測,結果出來顯示居家觀察，大家也這樣嗎

核酸檢測結果要麼是陽性，要麼是陰性，沒有「居家觀察」這個結果。居家觀察版是醫生或者其他相關人員給出的權建議，至於依據的是什麼檢測結果，就不知道了。正常情況下，檢測結果為陽性但沒有症狀，而陽性是哪種情況造成的也不願意再深入檢查，那麼居家觀察就是選擇之一（感染過已自愈的也有可能在檢測時顯示陽性，但沒有病毒）。

『貳』 大數據說話，疫情之下網約車行業的變與不變

疾病是人類前行之路上繞不開的「黑天鵝」。據不完全統計，21世紀最初的20年裡，僅爆發性的重大傳染疾病致使全球蒙受的經濟損失就已經達到了萬億美元的規模。此次爆發的全球性新冠病毒，暫未統計出經濟損失，但是對於部分行業的沖擊也是肉眼可見，比如，網約車出行行業。

公開數據顯示，2019年中國網約車市場活躍用戶規模處於穩步增長態勢，乘客端表現尤為突出。如果不是此次疫情的突發，2020年或將是網約車市場交易規模再創新高的一年。如今回頭觀看整個疫情期間的網約車數據表現，也可發現一些有意思的現象。

近日，極光發布了《疫情之下的春節出行和節後返工研究報告》，涉及網約車APP整體運營情況。隨著國內疫情防控形勢持續向好、生產生活秩序加快恢復，出行需求隨之增加。對於網約車用戶，極光的調研結果顯示，33.9%用戶認為網約車是其當前中長距離的最佳交通工具，22.6%對選擇何種交通工具沒有偏好，21.2%會優先選擇其他公共交通（公交、地鐵），說明疫情期間選擇網約車出行對於原先使用過網約車的用戶仍是重要選項之一。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

『叄』 大數據可以應用在哪些方面

可以應用在雲計算方面。

大數據具體的應用：

1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。

2、google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。

3、統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。

4、麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。

5、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

6、醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。

7、及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。

8、為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。

9、分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

10、根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。

(3)疫情中大數據應用擴展閱讀：

大數據的用處：

1、與雲計算的深度結合。大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。

自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

2、科學理論的突破。隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

參考資料：

網路--大數據

『肆』 疫情帶來了大數據的第二春

確實如此！疫情來催生在自線辦公、在線娛樂、在線教育、在線醫療、直播等領域的快速發展，而這些恰恰也是大數據重要的應用場景。可以說，疫情期間的大數據隨處可見。在柏睿數據、阿里雲、騰訊等一批本土資料庫新銳的帶動下，中國資料庫正在實現質的突破。其中，柏睿數據甚至已經作為主筆參與到了資料庫國際技術標準的制定中。

『伍』 5G作為最新一代移動通信技術，在疫情中起到怎樣的作用

5G是最新一代蜂窩移動通信技術，也是即4G、3G和2G系統之後的延伸。技術的應用促進了產業的發展，並提高網路的傳輸速度。如今在這場沒有硝煙的「戰疫」中也起到了非常重要的作用。

戰疫情促發展，5G網路、大數據作用明顯。疫情發生以來，在疫情防控、資源調配、復工復產等方面，5G網路、大數據都扮演著重要的角色。比如：

醫療醫護5G應用場景

5G遠程醫療場景：

這場疫情從最初的「未見明顯人傳人」，到「人傳人」快速蔓延，有醫護人員在此過程中感染。當採取隔離措施時，更多疑似病症患者湧向醫院，又造成二次傳播或者是非真正的感染者被感染。這種重大傳染疫情情況下，最有效的方案就是盡量減少各種場景的人群聚集，果斷採取自我隔離、社區隔離、區域隔離的方式，然後採用5G遠程醫療手段進行初步篩查，安排高度疑似病患有序就醫或者專車上門隔離運送。而更現實有效的是先把5G遠程問診、遠程檢測、流動救護應用好。基於家庭級別的5G遠程醫療，需要5G傳輸設備+5G遠程問診設備（大屏+醫療感測器等），或者是內置了5G通信模組的遠程問診設備，這類場景與日常遠程醫保場景可以復用。

生活娛樂5G應用場景

這場疫情驗證了5G熱門級應用場景將主要出現在泛遊戲、泛視頻、泛XR（VR、AR和MR的統稱）和雲化類應用場景，這幾類場景既有區隔又是相互融合的，比如泛遊戲中有一類雲游戲，泛視頻離不開雲和XR。

遠程辦公和教育5G應用場景

5G遠程辦公場景：

現在遠程辦公的工具很多，包括電話、郵件、OA和微信等，但是今年突然火了的就是「高清視頻會議」。「高清視頻會議」不但在抗擊疫情協同工作過程中發揮著非常重要的作用，在政府和企事業單位的遠程辦公中也發揮著更加重要的作用。在正常時期，可能通過電話會議或者微信群視頻聊天就可以解決的場景，現在都需要專業級的高清視頻會議，因為要共享文件和圖片，要多方討論。在抗擊疫情的工作場景中，很多視頻會議要求隨時召開，參會人員分布在隔離區內和隔離區外，有些是在政府辦公區，有些是在臨時搭建的醫院，這個時候5G的大帶寬和快速部署又發揮了極大的作用。

5G遠程教育場景：

遠程教育由來已久，從最早的電視單向遠程教育到現在的寬頻雙向互動遠程教育。抗擊疫情要求大中院校、小學初中高中全面推遲開學，北京外國語大學甚至推遲返校到五月一日，教育部已經全面啟動雲課堂遠程教育計劃。雖然遠程教育不依賴於5G，但是有了5G能讓遠程教育出現「質」的飛躍，雖然大多數學生家中可能有光纖寬頻，但是沒有光纖寬頻覆蓋的地方，5G無線覆蓋就派上了用場。

以上列舉的只是部分典型場景，5G能為抗擊疫情做出貢獻的更多場景還等著我們去發現、去創造、去實現。

「互聯網+」暖風勁吹，發展5G網路、大數據正當其時。新冠肺炎疫情不可避免會對經濟社會造成較大沖擊，但疫情的沖擊是短期的、總體上是可控的。比如，疫情發生以來，生鮮電商的日訂單量就大幅增長，網上購物、網上訂餐、網上娛樂等新業態十分活躍。化「疫」為機，5G網路、大數據正在加速融入千行百業。

『陸』 大數據在醫學領域的應用

這個應用他其實是有很多的，不過是在醫學方面，他其實是任何方面都可以的。

『柒』 本次突發疫情的數據

截止到1月抄29日22時，除西藏出現疑似病例襲外，全國各省均已有確診病例，實時疫情大數據可持續關註：疫情實時大數據

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『捌』 常見大數據應用有哪些

Gartner的分析師Doug Laney在講解大數據案例時提到過8個更有新意更典型的案例，可幫助更清晰的理解大數據時代的到來。
1. 梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。
2. Tipp24 AG針對歐洲博彩業構建的下注和預測平台。該公司用KXEN軟體來分析數十億計的交易以及客戶的特性，然後通過預測模型對特定用戶進行動態的營銷活動。這項舉措減少了90%的預測模型構建時間。SAP公司正在試圖收購KXEN。
3. 沃爾瑪的搜索。這家零售業寡頭為其網站自行設計了最新的搜索引擎Polaris，利用語義數據進行文本分析、機器學習和同義詞挖掘等。根據沃爾瑪的說法，語義搜索技術的運用使得在線購物的完成率提升了10%到15%。「對沃爾瑪來說，這就意味著數十億美元的金額。」Laney說。
4. 快餐業的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊列的長度，然後自動變化電子菜單顯示的內容。如果隊列較長，則顯示可以快速供給的食物;如果隊列較短，則顯示那些利潤較高但准備時間相對長的食品。
5. Morton牛排店的品牌認知。當一位顧客開玩笑地通過推特向這家位於芝加哥的牛排連鎖店訂餐送到紐約Newark機場（他將在一天工作之後抵達該處）時，Morton就開始了自己的社交秀。首先，分析推特數據，發現該顧客是本店的常客，也是推特的常用者。根據客戶以往的訂單，推測出其所乘的航班，然後派出一位身著燕尾服的侍者為客戶提供晚餐。
6. PredPol Inc.。PredPol公司通過與洛杉磯和聖克魯斯的警方以及一群研究人員合作，基於地震預測演算法的變體和犯罪數據來預測犯罪發生的幾率，可以精確到500平方英尺的范圍內。在洛杉磯運用該演算法的地區，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。
7. Tesco PLC（特易購）和運營效率。這家超市連鎖在其數據倉庫中收集了700萬部冰箱的數據。通過對這些數據的分析，進行更全面的監控並進行主動的維修以降低整體能耗。
8. American Express（美國運通，AmEx）和商業智能。以往，AmEx只能實現事後諸葛式的報告和滯後的預測。「傳統的BI已經無法滿足業務發展的需要。」Laney認為。於是，AmEx開始構建真正能夠預測忠誠度的模型，基於歷史交易數據，用115個變數來進行分析預測。該公司表示，對於澳大利亞將於之後四個月中流失的客戶，已經能夠識別出其中的24%。

『玖』 大數據在2020年疫情下是不是起到了很大的作用

新冠疫情下大數據技術確實起到了至關重要的作用，就像支付寶上面的實時省版份病例顯示，醫療中的實權時大盤。每個地方的健康碼識別，都會用到大數據技術。如果對大數據又興趣，可以去黑馬看看學習視頻，基礎班是免費學習的。我的回答不知你是否滿意？

『拾』 疫情對人工智慧技術有何影響

人工智慧將來對企業發展的作用 。

當今，機器通過學習“過去發生了什麼”，認識與理解“目前正在發生什麼”，而且監控“關鍵性表現指標”（kpi），基於人工智慧技術的應用可以給人們提供十分及時、精準的指導與意見。從業企業對技術和產品的將來發展方向也有了更加多樣化而深入的思考。

疫情帶來了危機也隱藏著商機。

疫情雖然帶來了危險，但是也隱含著商機。不要忽視這簡單的“投壺動作”，它牽涉到人工智慧、圖像處理、通訊感測、精密結構和自動控制等多領域的前沿研究和技術集成，當前這項領域被世界各國科研機構與很多高等院校所注重。我們使用的應對舉措重要的就是實行聯防聯控，嚴格執法監管。貴陽市已經明確提出，在大數據產業發展的過程中，重要的是區塊鏈技術，其也將對人工智慧的發展產生決定性的作用。或許中國產業升級的機遇也就隱藏在其中！