① p35主板e2200換e6700，單純處理EXCEL大數據能力提升效果是否明顯
只換來處理器很難提高40%的大數據處理能力，因為升級後的源處理器性能依舊屬於淘汰水平；
建議換處理器同時再加2GB對應版本的內存條；有需要的情況下（比如對電腦的數據處理性能要求很高的行業使用），建議樓主考慮換整機。
有不懂之處請追問，有幫助請採納，謝謝。
② EXCEL表 我想做個大數據分析怎麼做
QZ
對數據的統計分析，就是EXCEL的工作
③ excel大數據處理技巧
方法/步驟
1、數據整理。工欲善其事，必先利其器。數據質量是數據分析的生命，此步驟不可忽視、不可走過場。
①數字型的數字才可以參與畫圖和做分析模型，所以數據不能帶單位(如：元、萬元)，也不能用區間數據(如：23-25，不要將電腦當作神腦)。
②數據的單位要一致，統一按列排序或者按行排序，此案例用列排序。
③注意：對於用文本格式存儲的數字，單元格左上角有個綠色三角表示，要注意修改為數字格式。
2、對於本例，需要用到隨機函數rand()。一個色子有6個面，取數為1-6。模擬色子數據=int(rand()*6)+1。
其他用到的函數有：求和sum();最大值max();最小值min()。
3、繪制圖形。
①目前我們只做2維的數據分析，只有1個自變數和1個因變數。選擇2列數據，合計列和最大值列。技巧：當需要選擇不相鄰兩列，可以先選1列，按ctrl鍵，再選另1列，放開ctrl鍵。
②菜單插入→圖形→散點圖，確認。當然，折線圖等也可以數據分析，但為了圖面干凈，推薦還是用散點圖。
4、相關性分析。
首先，在散點圖上某個散點上右鍵→添加趨勢線。
5、然後，緊接著自動彈出設置趨勢線模式(若沒彈出這個對話框，也可在圖上某個散點上右鍵，選擇設置趨勢線模式)→顯示公式、顯示R平方值。至於回歸分析類型，採用線性類型比較通用些。
6、關閉後，觀察圖上的r2值(實際是指R平方值，下同)，r2值0.8到1，說明正相關，自變數和因變數有(線性)關系。r2值0.6到0.8，弱相關。-0.6到0.6，不相關，自變數對因變數沒有影響。-0.8到-0.6，弱負相關。-1到-0.8，負相關，自變數和因變數有(線性)關系，但方向相反。
7、最後，點擊圖上任意散點，表格會出現紅色框和藍色框，紅色是因變數，不能移動，藍色框可以移動。通過滑鼠拖動藍色框，可以看到最大值、最小值、中間值與合計數的線性相關性r2值。
8、本案例數據統計：合計數與最大值、最小值的相關性大多在0-0.7以內，合計數與中間值的相關性大多在0.7以上。自變數x為中間值，因變數y為合計數，他們的關系模型為：y = 0.4196x - 0.8817。(當然，公式中的參數只是針對這25次試驗)
本案例結論：三數合計與中間值呈弱線性相關。
推論：評分比賽中，將最高分和最低分同時去掉，不影響最終得分。
以上就是Excel數據處理並繪製成分析圖形方法介紹，操作很簡單的，你學會了嗎?希望這篇文章能對大家有所幫助!
④ 如何處理大數據的excel文件
盡量不要大面積的使用復雜的公式，優先使用技巧（例如透視表）或VBA來處理。
⑤ 用excel怎樣分析大數據分析
所指的大數據分析是什麼概念？
Excel做不了真正的大數據分析！
⑥ Excel 大數據計算處理運算系統崩潰怎麼辦
Excel能力有限， 大數據計算處理改用資料庫軟體處理。
⑦ 求推薦使用EXCEL處理大數據比較快的筆記本電腦
個人覺得抄，使用EXCEL處理大數據，現在流襲行的筆記本，只要硬碟空間不是塞得滿滿的，應該都能滿足需求。影響數據處理速度，主要是excel軟體本身。2003版錢的只能由6萬多行數據，即使是2007以上版本，也最多隻有100萬行數據，如果要做計算統計，記錄數更不能飽和了的。
如果是做大數據處理，還是使用專業智能分析軟體比較好。
⑧ 處理大數據需要具備哪些能力呢
為使消費數據的速度趕超生成數據的速度，擁有足夠的計算資源是必要條件。而大數據處理的核心能力為具有高水平的計算框架、穩定的程序設計以及精準的演算法。
⑨ excel提取最大數據
在一個單元格中輸入公式
=MAX(A1:B100,Sheet1!A1:B100,Sheet2!A1:B100,......)
省略號為你的多個表格中的區域！
⑩ 關於EXCEL的大數據量的操作問題
數據透視表、分類匯總、函數都可以，透視表更方便些。