㈠ 有關大數據專業的職業資格證書有哪些，哪個是比較基礎的，相對容易考的
這個不是方向問題，這個專業也屬於比較職位少的專業，有一些職位是不限制專業的回，有一些則是限制的很嚴，答你這個專業大概只能報考那些不限專業的，至於限制職位的也大概是有這個要求的吧，但是比較少，等職位下來自己查詢吧，畢竟這個東西年年都不一樣的
㈡ 國際數據分析師有哪些證書排名如何
數據分析方面的認證，最好的是SAS全球認證，這相當於ORACLE的資料庫認證，只要拿到手，就獲得回了敲答開數據分析崗位HR的大門，但是要過技術面試，還是要看能力。國際上的認證，都是民間的，大家了解的CPA,CFA,FRM都是民間組織。只要有號召力，可以把業界資源和人力資源整合，就可以成為一個很好的認證。這在美國非常流行，但是中國這方面剛剛興起。將來和政府掛鉤的認證會逐漸退出歷史舞台。目前統計與數據挖掘剛剛開始，因此除了SAS認證之外，還沒有一個得到廣泛認可的國際證書。各類認證也是剛剛起步，CDA認證也是其中的一個。我如果說它好，有點自賣自誇的嫌疑。但是這類證書隨著時間的發展，總會有被hr認可的時候。
㈢ 學大數據的都需要考哪些證書
大講台大數據培訓為你解答：
簡而言之，從大數據中提取大價值的挖掘技術。專業的說，就是根據特定目標，從數據收集與存儲，數據篩選，演算法分析與預測，數據分析結果展示，以輔助作出最正確的抉擇，其數據級別通常在PB以上，復雜程度前所未有。
關鍵作用是什麼？
挖掘出各個行業的關鍵路徑，幫助決策，提升社會（或企業）運作效率。
最初是在怎樣的場景下提出？
在基礎學科經歷信息快速發展之後，就誕生了「大數據」的說法。但其實是隨著數據指數級的增長，尤其是互聯網商業化和感測器移動化之後，從大數據中挖掘出某個事件現在和未來的趨勢才真正意義上被大眾所接觸。
大數據技術包含的內容概述？
非結構化數據收集架構，數據分布式存儲集群，數據清洗篩選架構，數據並行分析模擬架構，高級統計預測演算法，數據可視化工具。
大數據技術學習路線指南：
大數據技術的具體內容？
分布式存儲計算架構（強烈推薦：Hadoop）
分布式程序設計（包含：ApachePig或者Hive）
分布式文件系統（比如：GoogleGFS）
多種存儲模型，主要包含文檔，圖，鍵值，時間序列這幾種存儲模型（比如：BigTable，Apollo，DynamoDB等）
數據收集架構（比如：Kinesis，Kafla）
集成開發環境（比如：R-Studio）
程序開發輔助工具（比如：大量的第三方開發輔助工具）
調度協調架構工具（比如：ApacheAurora）
機器學習（常用的有ApacheMahout或H2O）
託管管理（比如：ApacheHadoopBenchmarking）
安全管理（常用的有Gateway）
大數據系統部署（可以看下ApacheAmbari）
搜索引擎架構（學習或者企業都建議使用Lucene搜索引擎）
多種資料庫的演變（MySQL/Memcached）
商業智能（大力推薦：Jaspersoft）
數據可視化（這個工具就很多了，可以根據實際需要來選擇）
大數據處理演算法（10大經典演算法）
大數據中常用的分析技術？
A/B測試、關聯規則挖掘、數據聚類、
數據融合和集成、遺傳演算法、自然語言處理、
神經網路、神經分析、優化、模式識別、
預測模型、回歸、情緒分析、信號處理、
空間分析、統計、模擬、時間序列分析
㈣ 大數據專業需要考什麼證
大數據開發可以進行大數據工程師認證，數據分析類則可以進行數據分析師認證專。這些證書的認證都屬是在你已經掌握課程的基礎上進行。如果零基礎可以先進行大數據相關課程學習，自學或者進行大數據培訓都行，最好是先去提供認證的機構進行咨詢，看看需要掌握哪些技能。
其實，不管是大數據工程師證書，數據分析師證書，每個職業的相關技能認證，其實都是一種錦上添花的作用，畢竟技術類的工作都是要看你的實際操作水平的。
如果有人正在尋找一個方法來獲得一個優勢，無論你是工作，狩獵，釣魚或只是想要有形的技能，都需要第三方證明，而獲得大數據認證則是一個明智的選擇。證書的作用簡單來說有幾點：
1、使你的簡歷更加豐富，含金量更高，可能在眾多簡歷中脫穎而出。
2、企業錄用時一個參考，或者因此PK掉你的競爭者。
3、談工資的一種資本，或者能因此要到一份不錯的offer。
㈤ 大數據考哪些證書有必要
我有同學，是做大數據方面的工作的，但是沒聽他們說，有什麼證書要考的。
㈥ 數據分析師有哪些含金量較高的證書
1、SAS程序員專業證書(SAS Programmer ProfessionalCertificate)
SAS的全稱是數據分析系統。很多時候，數據科學家在做機器學習時，會感覺自己對很多數據細節了解不夠透徹，這時候，你就需要學習SAS，它能細化你對數據結論的了解。學會使用SAS技術，你可以通過Q-Q圖、直方圖和殘差圖等，來進行正態分布檢驗，也可以進行方差分析和多元方差分析等。
2、IBM 數據科學專業證書(IBM Data Science ProfessionalCertificate )
如果你已經是數據分析從業者了，那麼，你一定對這份同樣由Coursera發放的證書並不陌生。一旦你考取了這份證書，就能證明在你對數據科學建立了整體、系統性的認知。這一點在很多企業，尤其是互聯網企業，是非常看重的點。
3、專業機器學習工程師BETA(Professional Machine Learning EngineerBETA)
這個證書的頒發機構是Google，它也是目前適合機器學習工程師，挑戰難度最大(換句話說，含金量最大)的一個證書。由於對於主攻模型的數據科學家來說，我們需要具備部署和工程方面的知識，因此，考取這個證書就能從側面論證，你是否具備了足夠這方面的專業知識。
4、Tableau證書
最後說一個具有爭議性，但值得考取的證書——Tableau認證。這個證書主要是針對經常需要做數據可視化的從業者提出的。我們都知道，Tableau是一個用來描述指標和數據的可視化工具，它在商業技術領域用途更廣泛。
關於數據分析師有哪些含金量較高的證書，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
㈦ 大數據的這些證書 哪些有用
自己覺得有用就有用，
只要自己努力一定能看出什麼是有用，
什麼是沒用。
㈧ 數據分析師認證含金量最高的是什麼證書
BDA證書與其他證書的區別
1.項目投標可加分，增加企業競爭力
自2018年以來，企業在項目競標過程中，使用BDA數據分析師證書做為企業業務能力重要資質，可在國家或地方招標單位評標中獲得3-8分加分優勢。
2.企業認同，員工加薪提職依據
BDA證書可作為企業市場調查、市場研究、數據分析從業人員業務能力的有效證明，目前有一定經驗的分析師平均月薪2萬左右，證書是企業招聘優先條件之一，也是企業內部提升與加薪條件之一。
3.行業認同，眾多企業支撐
BDA數據分析師在國內外市場研究行業廣泛認同，證書頒發機構是中國信息協會市場研究業分會，是由經濟、科技、社會等領域專家團體組成，是經國務院同意和民政部批准成立的全國性社團組織，是國內的市場調查、市場研究、數據分析、數據挖掘、數據洞察領域的專業行業協會組織。
4.國際認同，開拓國際就業渠道
獲得亞太地區多個國家市場研究行業組織認可，BDA數據分析師持證書人員可在日本、韓國、泰國、馬來西亞、蒙古等國家，優先獲得實習就業機會。
5.統一數據分析職業技能等級標准
統一數據分析師考核認證標准，並獲得國家標准化管理委員認可，在國家標准全文公開系統公示《數據分析職業技能等級規范》。
6.專業性更強，源於專業機構
BDA數據分析師是由國家統計局與教育部主辦的「調查分析師」課程升級而來，傳承統計分析和數據挖掘技術的專業性。
7.校企教學互通，協同共建
BDA數據分析師認證課程與全國高等院校統計專業、經管類專業開展課程互認，補充實踐教學環節，與多所院校簽定課程互認協議。
8.就業渠道暢通，業內企業支撐
國內市場研究企業開展人才培養合作，通過BDA數據分析師考試的學員可申請獲得官方就業推薦函，進入企業實習就業.
㈨ 工信部認證的大數據工程師證書有什麼用含金量高么
為深入貫徹國務院《促進大數據發展行動綱要》（國發（2015)50號）文件精神，積極響應工信版部權《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》，推進技術先進、應用繁榮的大數據基礎設施建設，進一步提高大數據工程專業技術人員理論與技能水平，經調查研究，專家論證，郵電通信人才交流中心決定開展大數據工程師專業技術等級培訓考試。