① 馬雲在什麼時候第一次提到數據時代或者在哪能找到馬雲關於大數據的首次演講
第一次提及大數據時代內容的演講已經不可考，大致15年左右，受麥肯錫在12年提出大數回據時代論點發酵，答馬雲這段時間不少演講中提及大數據時代的概念，但是這時候他的目的性並不明確，並沒有形成專門的商業邏輯。
大致在16-17年區間馬雲該階段提及大數據的概念，其已經逐步將大數據與零售預測以及生產、物流等方面逐步完善起來，直到2018年2月提出了新零售的概念。
當完成了新零售與大數據的商業邏輯閉環之後，在2018年年中之後公開的演講里，馬雲將大數據未來與阿里商業模式的結合的重點放在了普惠金融方面了。
這個是公開場合中馬雲演講中大數據與其商業邏輯逐步結合並不斷產生新的應用方向的時間線，希望你能滿意。
具體比較深入闡述其大數據的演講內容，應該是2018年貴州中國國際大數據產業博覽會上的演講。
受貴州區域優越的水電資源優勢，國內大數據儲存中心偏貴州，所以其每年大數據峰會算是大數據行業國內比較高端的大會。相關視頻不少網站都有鏈接，就不一一指出了。
② 馬雲說的大數據指什麼
信息時代高科技時代
③ 馬雲的大數據是什麼意思
所謂大數據就是跟蹤記錄和觀察用戶所有數字化的信息，譬如搜索習慣，譬如購回買偏好從答而觀察整個用戶群體的數據走勢和分析單個用戶的使用行為，當數據形成期過了之後，那麼可以通過積累下來的信息得出各種各樣的結論，甚至包括醫學范疇，這就是大數據。
④ 馬雲說什麼是大數據，什麼是雲計算
最早提出「大數據」時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」 「大數據」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。大數據作為雲計算、物聯網之後IT行業又一大顛覆性的技術革命。雲計算主要為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，而數據才是真正有價值的資產。企業內部的經營交易信息、互聯網世界中的商品物流信息，互聯網世界中的人與人交互信息、位置信息等，其數量將遠遠超越現有企業IT架構和基礎設施的承載能力，實時性要求也將大大超越現有的計算能力。如何盤活這些數據資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務，是大數據的核心議題，也是雲計算內在的靈魂和必然的升級方向
大數據搭著信息時代的快車來到了我們的面前，數據的價值逐漸為人們所重視，同時也讓數據分析師的身價倍增。而隨著大數據分析工具等大數據應用技術的出現，未來的數據分析師又將遇到怎樣的挑戰和機遇呢?
工具搶了人的飯碗?
很多大數據分析工具的設計起點非常高，定位了數據分析過程中所需要的大部分功能。很多工具的功能涵蓋了從數據前期整合、收集到挖掘、分析乃至末端的數據可視化的整個數據分析過程，功能不可謂不強大。
但如果僅憑這些就認定大數據分析工具能取代數據分析師，未免有些杞人憂天了。恰恰相反，大數據分析工具不是數據分析師的競爭者，而是協助者。工具本來就是為人服務的，數據分析師的專業素養讓其能很好的發揮大數據分析工具的性能，二者相輔相成，是友非敵。
企業的支持
雖然大數據的概念已經普及，但是很多企業還是留存有一些傳統的觀念。很多企業雖然重金聘用了數據分析師甚至是組建了數據分析師團隊，但是卻並沒有建立完善的數據價值體系。對數據分析工作缺乏理解與支持。
相對於數據管理，數據分析工的工作重心還應該放在「挖掘數據價值」上。企業與數據分析師直接缺少職能的溝通，將直接影響企業對數據分析師工作性質的定位;同時，企業應該建立資料庫並部署大數據分析工具，為了能更好地對接用戶，也為企業和數據分析師留有足夠的空間。
從幕後到台前的轉變
以往的業務人員經常要磨破嘴皮才能得到別人的認同，而現在許多企業正在考慮讓數據分析師帶著數據分析結果去談業務。打算以「讓數據說話，以數據服人」去贏得客戶的信任。而主要的實施過程，是靠數據可視化技術來實現的。
數據可視化技術讓數據能以圖表和視頻的方式直觀地展示在人們面前，而數據分析師作為數據的管理者和挖掘者，是最適合不過的講解人了。這樣就要求數據分析師不僅要有扎實的數據分析能力，還要能提取數據精髓，並將之演講出來以獲得他人的認同。從幕後轉到台前，這裡面會需要許多技能，數據分析師的工作性質也將發生改變。
在大數據時代，數據分析師所扮演的角色不可能是一成不變的。而只有順應時代的潮流，響應時代的需要，數據分析師這個行業才能繼續生存並發展。其實，大數據分析工具，數據可視化這些技術的出現固然使行業受到了影響與挑戰，但對於數據分析師來說，未嘗不是一次擺脫傳統束縛的機遇!
⑤ 大數據時代：馬雲說的大數據DT時代究竟是個啥
dt
（data
technology）數據技術，與it（information
technology）相對應，由馬雲在世界互聯網大會中演講時正式提出版。馬雲提出，人類已經從權it時代走向dt時代，it時代是以自我控制、自我管理為主，而dt(datatechnology)時代，它是以服務大眾、激發生產力為主的技術。it技術和data技術是有巨大的差異，data技術的核心，也就是互聯網這一世紀最了不起的東西，利他主義。it時代到dt時代，最小的標志是你的思想，如何幫助別人成功
⑥ 馬雲在「雲棲」談大數據 數據是未來新能源怎麼看
馬雲抄是在睜眼說瞎話，首先要明白什襲么是能源，能源就是能量之源。是可以用來驅動機器工作的東西。最直接的體現是能源在使用的過程中會產生熱。比如說煤炭、石油、天然氣、太陽能……所以現在只要是使用到能源的都是熱驅動。再談談大數據，你看大數據能驅動汽車嗎？能炒菜嗎？能發熱嗎？就是個虛擬的東西，反而大數據的產生是消耗能源而不是產生能源。所以大數據絕不是什麼新能源。可能是馬雲想說未來大數據和能源一樣重要，沒了大數據，很多機器都不能工作。以後的人工智慧，都是要基於大數據的，包括自動駕駛汽車、飛機、供電、甚至是普通的紅綠燈，大數據可以分析十字路口的通行情況，來自動調整紅綠燈的變化。提高通行效率。沒了大數據，機器就沒法工作，或者效率大大降低，大概是這個意思。但是說是能源，絕對是頭腦發熱胡說。只能騙騙中小企業者和那些不知道大數據是什麼的人，聽到高大上的名詞就自然而然的覺得很牛逼，很厲害。就像九幾年的時候，我一度相信計算機是萬能的。
⑦ 馬雲說在大數據時代,因為數據獲取計劃經濟會越做越大,你對他的這種觀點有什麼看法
說在大數據時代,因為數據獲取計劃經濟會越做越大,你對他的這種觀
⑧ 馬雲說的貴州大數據是什麼意思
大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處專理的數據集合，是需要新處理模式屬才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）,平台有hadoop
⑨ 我不理解馬雲互聯網生的大數據是怎麽回事
所謂大數據就是跟蹤記錄和觀察用戶所有數字化的信息，譬如搜索習慣，譬如購專買偏好從屬而觀察整個用戶群體的數據走勢和分析單個用戶的使用行為，當數據形成期過了之後，那麼可以通過積累下來的信息得出各種各樣的結論，甚至包括醫學范疇。
例如：（僅僅是個例子哈，自行理解）經過相當長一段時間（甚至是100年，1000年）的觀察，得出一個結論，每次流感大規模爆發之前一周，用戶都會大量購買自行車和藍色外套。那麼如果這個月的某一天，突然觀察真的有大批量用戶購買自行車和藍色外套，那麼就可以預測，一周之後可能會發生流感。（注意是可能哦）。雖然無法解釋二者之間有什麼必然的聯系，但是，結論已經通過大數據得到了~而且大數據的容錯度非常非常高，也就是說，它看的不是個體的數據，而是只要整理上的數據得出結論~
個人能力有限，可能解釋的比較淺薄，見諒~