寫字樓大數據

Ⅰ 2020年中國商業地產（寫字樓）市場租金情況怎麼樣

普遍往下走了，很多公司開不下去了，現在又提倡擺攤經濟，很多店鋪也在減租。

Ⅱ 如何用大數據思維改進辦公室工作

這里的大來數據思維運用自統籌思維即可，即基於大數據思維抓關鍵事物。大數據是空間思維，認為一切數據都要觀察研究統籌，但忽略了時間思維。因此辦公室工作需要加入時間效率思維，隨著關鍵事物的落實一步步實現效果和效率。不基於時間效能考慮的大數據思維是空中樓閣，切勿落入龜兔賽跑的陷阱（沒有時間維度，所有的數據都顯示兔子永遠追不上烏龜）。事物的改善需要在實踐中一步步改進。

Ⅲ 為什麼傳統行業推動了辦公樓市場趨勢發展

傳統行業愈發重抄視科技發展，企業開始積極引進科技人才，以提高其科研能力（尤其
是在人工智慧和大數據等領域），催生出更多辦公空間擴張或拆分需求，推動辦公樓需求持續增長。
具體可參看仲量聯行《辦公樓市場 X 科技企業》研究報告

Ⅳ 什麼是凈吸納量（寫字樓的）

寫字樓的出租吸納量的計算方法為:新租面積+擴租面積-退租面積；出售版吸權納量是指新出售面積；總吸納量為二者之和。

吸納量（Absorption Volume,AVt)是指報告期內銷售和出租房屋的數量之和，（XVt=HSt+HRt),單位為建築面積或套數。實際統計過程中，可按銷售或出租、存量房屋和新建房屋、不同物業類型等分別統計。

(4)寫字樓大數據擴展閱讀：

基本概況：寫字樓租賃是由專業運營公司、房地產中介向單位或個人提供的一種寫字樓求租或放租信息的顧問服務。寫字樓原意是指用於辦公的建築物，或者說是由辦公室組成的大樓，其作用是集中進行信息的收集、決策的制定、文書工作的處理和其他形式的經濟活動管理。

參考資料來源：網路-吸納量

Ⅳ 有什麼好用的寫字樓管理軟體求推薦！

寫字樓管理軟體推薦用creams，它是辦公樓宇智慧管理雲平台，可以高效解決招商滿，管理亂，收租難等問題。能自動計算租金明細、一鍵生成合同、智能催租管理等多種功能。是一款寫字樓超級管理工具。

Ⅵ 哪個行業會推動辦公樓市場趨勢快速發展

根據仲量聯行《辦公樓市場 X 科技企業》研究報告顯示，2019年，中國首次版超越美國成為全球權獨角獸企業數量最多的國家，其中絕大多數是科技類企業。中國科技企業正逐步從全球市場上的「追隨者」成為「領軍者」，尤其是在移動支付、5G、大數據等領域。科技行業上升為辦公樓市場主流需求及未來發展驅動力。

Ⅶ TMT行業迅速擴張 為寫字樓市場帶來多大驅動力

近日，CBRE近日發布《2016亞太區TMT行業辦公樓租賃趨勢報告》，報告中所調查的TMT(科技、媒體、電信)行業於2008至2015年期間在亞太區高速發展，對辦公樓租賃市場影響與日俱增。

CBRE大中華區顧問及交易服務部董事總經理黃蔚表示：「在亞太區TMT擴張是辦公樓租賃市場的關鍵詞。過去六個月，亞太區9個主要市場中，TMT企業的租賃交易中近一半是擴租，其中60%為跨國科技巨頭的交易。同時，中小企業及初創公司的涌現使得小型辦公空間獲得青睞。本土小型科技公司或初創公司出於成本和吸引人才的考慮，傾向選擇CBD邊緣地區或核心商務區的共享辦公空間。」
在國內，北京、上海、深圳、杭州等市場，TMT行業辦公樓租賃需求強勁，在辦公選址趨勢、企業租戶構成及辦公場所策略呈現出以下特點：
北京
北京TMT行業規模優勢顯著。TMT企業每年貢獻北京優質辦公樓總體新增需求的35%，遠超國內其它城市。交通便利、配套設施完善的優質寫字樓持續受到青睞。被稱作「中國矽谷」的中關村作為傳統科創中心，繼續吸引大量TMT企業聚集，但可租面積緊缺導致諸多TMT公司將上地、望京等迅速發展起來的非核心或新興商務區納入選址范圍。尤其是望京地區，在2016年錄得多筆大宗TMT企業租賃交易。TMT行業將繼續在北京辦公樓租賃市場保持活躍，尤其是軟體開發和金融科技企業有望『異軍突起』。
上海
在浦西，漕河涇高科技園區繼續以其成熟的產業集群、優質的租戶組合、以及緊鄰市中心的優越地理位置受到TMT企業青睞；近期也出現一些軟體開發、大數據、雲計算企業進駐南京西路等核心區域的案例。
在浦東，張江、金橋是TMT企業最多選擇進駐的地點，近期來自電信行業的需求尤為踴躍。當前上海TMT行業辦公空間需求主要受到數碼設備、手機游戲等領域的內資企業驅動。外資科技企業出於成本考量對辦公租賃決策趨於謹慎，但為吸引行業人才，外資TMT企業已開始在上海的公司園區內積極推行靈活辦公策略。
深圳
TMT行業是深圳辦公租賃需求的重要驅動力。車公廟和南山區更是深圳TMT企業的首選辦公地，不少內資企業已在南山區購置辦公物業。其中，位於非核心區的南山科技園正迅速成為熱門聚集地，許多知名外資公司也因福田區的租金較高而將公司的部分支持性職能部門遷至於此。提供靈活租賃條款且交通便利的寫字樓尤其獲得新興科技公司垂青，小型初創公司特別顯現出對共享辦公空間的租賃偏好。
杭州
受益於寬松的政策環境與和諧的創業環境，杭州是多家互聯網巨頭企業所在地，IT與通信業租賃面積佔比達14%，僅次於金融業而成為杭州寫字樓市場二大需求來源。此外，以信息技術為基礎的新興產業密集涌現，帶動電子商務企業對市區優質寫字樓的需求。共創空間類產品的發展也契合杭州市場的產業方向，有助於加強市場的吸納能力。
CBRE中國區研究部主管謝晨指出：「近年來，我國的TMT行業在國家『雙創』政策及產業升級的浪潮中突飛猛進，成為辦公樓需求的一股新勢力。對於將創新作為核心競爭力的TMT行業，高端人才的集聚是企業選址的基礎，交通便利性和辦公環境是其選址策略中最重要的考量因素。此外，更多的TMT企業在積極尋求工作場所策略創新，將辦公環境提升作為吸引人才的重要砝碼。靈活辦公及共享辦公模式逐漸受到TMT企業青睞。」

Ⅷ 科技企業辦公衍生趨勢，推動辦公樓需求持續增長的原因是什麼

主要是產業專業，現在由傳統行業向高新技術產業專業，而首先這些企業規模還不是回很大的答時候多採用輕資產的模式，不會自己建辦公樓，其次這些產業也有聚集效應，共享人才、政策等，所以會出現很多扎堆的高新技術產業園，而這些產業園普遍由政府或者第三方開發。

Ⅸ 有什麼好的寫字樓租賃管理軟體可推薦么最好是網路版，多用戶可以使用的

REM資管 這個軟體也不錯，租金等費用都是自動生成、自動預警，操作很方便簡潔

Ⅹ 大數據選址是如何實現的

大數據選址為零售業創業者獲得了深刻、全面的洞察能力，並提供了前所未有的空間與潛力。
何為大數據選址？
大數據時代下的精準選址是指通過大數據進行整合分析，獲取用戶的喜好和行為需求，對商圈消費群體的購買力進行分析，找出適合店面的絕佳位置。
大數據精準選址的核心可以概括為幾大關鍵詞：用戶、需求、峰值以及熱力分布。
以往的店面選址方式，是先根據當地的城市，對城市商圈、人口流動量、周圍的小區、以及實際住戶量等等， 做出詳細的對比和考察。然後再通過自身的經濟情況，選出一個自己能夠承擔得了，且地段好的店面位置。
而大數據選址，則為店面選址制定了更加詳細周密的計劃，將選址細化為兩個流程。
第一步先鎖定商圈，選址系統內有著全國熱力值分布的整合數據，系統根據加盟商提供的區域，根據外賣峰值的數據進行按比例分成，通過區域內外賣的需求量鎖定商圈。
根據外賣峰值鎖定商圈是有一定的科學依據，據研究發現，人們在追求高效率的生活中，存在一個就近原則。在食客選擇外賣的時候，無論是在配送時間或者是距離，都是優先考慮到的問題。
外賣峰值高的商圈有著大量的消費群體，也就蘊含著巨大的商機，而用外賣反襯堂食，在日常營業中有效的引流，更能刺激消費。
在鎖定好商圈以後，第二步就是確定店面的位置了，營運師傅會親自上門進行考察，對鎖定的商圈進行分析。
根據不同項目所針對的消費群體以及加盟商自身的經濟狀況，選出一個客流量旺盛且地段好的店面位置。
開啟餐飲作為最早一批大數據選址系統的嘗試者，在8月份正式全面上線，上線一月之內就受到其合作商的一致好評，幫助了加盟商快速精確地確定店面，縮短了開業前的准備時間。實踐證明，大數據選址系統確確實實存在著優越性！
大數據選址系統之所以受到合作商的關注，是因為他們深知選址的重要性。對開店創業者來說，選址關系著店鋪的發展前途，關系著店鋪經營目標的實現，關系著市場的火爆程度，還關系著顧客需求的滿足。可以說，做好了選址，開店創業就成功了一半。
阿拉丁智店「慧選址」在國內獨家實現了店鋪選址相關所有權威數據源的集成和整合。
數據方面，基於三大運營商15億去標識化的手機信令數據、BAT網民上網和搜索特徵數據、全國銀行卡消費數據，以及全國寫字樓數據、小區數據和全量POI數據，阿拉丁智店「慧選址」實現了任選地理區域全量用戶全時段、全方位覆蓋。通過3700個用戶標簽，可以精準篩選和鎖定目標客群。目前，我們日處理5480億條上網記錄信息、670億位置記錄信息，成功識別4200個手機品牌、20萬個互聯網產品、7000餘款APP、10.5萬個終端型號和4億個URL。
選址演算法和模型方面，我們通過核密度模型、空間插值模型、ODPA模型、力導向布局模型、商圈分析模型、價值因素模型等經典演算法和模型的開發，為零售企業的選址提供了智能化保障。
目前，阿拉丁智店已經為麥當勞、星巴克、工商銀行、武漢某知名連鎖超市、中國福彩、殘聯等上千家政府機構和企業提供了智能選址服務，取得了明顯收益和效果，受到客戶的高度評價。